自动化框架pytest基础

框架介绍

pytest是当前支持python的接口自动化的主流框架之一,它提供了丰富的功能和灵活的用法，使得编写和运行测试用例变得简单而高效。

语法风格: 函数式/面向对象(无需样板代码)
断言方式: 原生 assert 表达式
参数化支持: 内置 @pytest.mark.parametrize
测试报告: 支持多格式报告
适用场景: 复杂项目、高扩展性需求

安装

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# 安装 pytest8.3.2 要求 python 版本在3.8及以上。
pip install pytest==8.3.2

我们运行以下代码,就能发现不一样的地方

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import requests

def test():
    r = requests.get("https://www.baidu.com")  # 对百度链接发起请求
    print(r)
    print(r.status_code)  # 状态码

if __name__== "__main__":
    test()

而从代码中可以看到,我们不需要写main函数,就可以直接运行

运行

用例运行规则

如果满足以下条件,就可以直接通过命令行参数pytest直接运行符合条件的用例

文件名必须以test_开头或者_test结尾
测试类必须以Test开头,并且不能有__init__方法
测试方法必须以test开头

命令参数

|---------------------------|---------------------|
| 命令 | 解释 |
| pytest | 在当前目录及其子目录中搜索并运行测试。 |
| pytest -v | 增加输出的详细程度。 |
| pytest -s | 显示测试中的 print 语句。 |
| pytest test_01.py | 运行指定的测试模块。 |
| pytest test_dir/ | 运行指定目录下的所有测试。 |
| pytest -k <keyword> | 只运行测试名包含指定关键字的测试。 |
| pytest -m <marker | 只运行标记为指定标记的测试。 |
| pytest -q | 减少输出的详细程度。 |
| pytest --html=report.html | 生成 HTML 格式的测试报告。 |
| pytest --cov | 测量测试覆盖率 |

例子:

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# 详细打印,并输出print内容
pytest -s

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# 指定文件
pytest .\test_01.py

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# 指定测试用例: 文件名::类名::方法名
pytest .\test_01.py::Test::test

如果我们需要指定文件的时候,命令就会很长,同时每次运行的时候都需要手动输入命令,那这样为了更加的方便,我们就会修改pytest的配置文件

pytest配置文件

通常这个文件在项目的根目录下,通过在文件中定义配置项,可以覆盖 pytest 的默认行为,用来满足项目的需求.

在当前向项目下创建 pytest.ini 文件.这个文件就是pytest的配置文件:

|------------------|--------------------------|
| 参数 | 解释 |
| addopts | 指定在命令行中默认包含的选项。 |
| testpaths | 指定搜索测试的目录。 |
| python_files | 指定发现测试模块时使用的文件匹配模式。 |
| python_classes | 指定发现测试类时使用的类名前缀或模式。 |
| python_functions | 指定发现测试函数和方法时使用的函数名前缀或模式。 |
| norecursedirs | 指定在搜索测试时应该避免递归进入的目录模式。 |
| markers | 定义测试标记，用于标记测试用例。 |

例子:

详细输出对应包下文件名为 test_ 开头且方法名为 Test 开头的所有用例

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[pytest]
addopts = -vs --alluredir allure-results --clean-alluredir
testpaths = ./test_module
; python_files = test_.py
; python_classes = Test*
; python_functions = test*

再次进行运行

如果运行时出现了以下问题,是因为没有对应的模块,我们需要先进行下载,才能正常使用对应的命令

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# 安装 allure-pytest 插件
pip install allure-pytest