一 · 2025：我被 AI 推着往前走的一年
大家好，我是卡卡。 我其实一直没有写个人总结的习惯，因为很多时候我都会觉得，自己的人生是很无趣的。好像就是把同一天重复过了 365 遍。没有什么特别大的惊喜，也谈不上有什么质的改变，唯一一直在往前走的，可能就只有年龄了。不过今年有点不一样，2025 年是我在掘金最活跃的一年，这次也算是借着征文的机会，回头记录一下属于自己的这一圈数字年轮。
如果要用一句话来概括 2025 年，那就是：这是我程序员近几年生涯里最轻松的一年，也是最忙碌的一年。 上半年很轻松，下半年却异常忙碌，而这两种看似相反的状态，其实都离不开同一个工具------AI。
2025 年，我一边被 AI 解放（工作更轻松），一边被 AI 牵引（学习更忙碌）。 从最开始单纯用 AI 写代码、查问题、改 bug，到后来主动去学习 AI、研究工作流、搭流程、做验证、不断尝试新的方向。 回头看这一年，我也算是真实地体验了一把被时代推着往前走的感觉吧。
二 · 写代码这件事，开始变轻松了
最早接触 AI，其实还是从 ChatGPT 开始的。 对我来说，它就像是一位免费的、随时能问的全知全能老师，虽然有时候也会犯点低级错误，但对工作的帮助确实是实打实的。很多以前需要自己一点点查资料、翻文档、对着报错反复试的问题，现在只要把信息贴进去，就能很快拿到一个思路，知道该从哪下手。 
后来我开始在代码工具里接入 GitHub Copilot，这种变化就更明显了。写代码的时候，我总是先写个注释，等着 AI 把代码补全，然后 Tab 回车。哪怕是很简单的功能，也懒得再手打一遍，慢慢地，甚至已经习惯了这种等补全的节奏。工作变得更轻松，遇到问题和 bug，也很少再去百度翻一堆方案，或者到处问同事，更不用说熬夜研究。
有时候想起以前的场景。为了定位一个问题，和我哥一起语音沟通熬了一个通宵，一行一行地看日志、试方案，第二天人是靠咖啡硬撑的。
而现在，大多数类似的问题，可能就是把报错贴给 AI，顺着给到的方向改一改，事情就结束了。那时候我还没意识到，这种"轻松"，其实只是一个开始。
三 · 当 AI 进了编辑器，我开始只要结果
当 AI 真正进入代码编辑器之后，我写代码的方式彻底变了。 开始用上 Cursor、Trae 这些 AI 编辑器后，感觉和之前已经完全不是一个状态了。以前更多还是人写、AI 辅助，而现在更像是人给意图，AI 直接给结果。很多时候，我只需要简单描述一下要做什么，甚至连注释都懒得写清楚，剩下的就交给 AI 去补全、去改、去重构。
这种变化，其实是悄悄发生的。 一开始只是觉得快，后来慢慢变成了习惯。遇到问题，下意识就让 AI 直接给方案；代码不满意，就让它重写一版；逻辑有点乱，就让它顺一遍。以前还会自己一点点推演、验证，现在更多是在几个结果之间做选择。代码写得更快了，但人参与的方式，已经明显不一样了。
以前还会享受一下解决问题的过程，现在只想要结果，过程好像也没那么重要了。
四 · 轻松到一定程度，人反而开始空虚
当解决问题不再需要我时，写代码这件事，反而开始变得无趣。 流程越来越顺，问题越来越少，很多事情几乎是丢给 AI 就结束。摸鱼的时间自然变长了，但人却并没有因此更轻松，反而常常是一种说不上来的空。感觉日子越来越无趣 不知道干什么。每天坐在电脑前，看着代码在跑、功能在交付，却很少再有那种"问题被我搞定了"的成就感，更多时候只是恍恍惚惚地把一天熬过去。
这种状态持续了一段时间之后，焦虑也慢慢浮了上来。 AI 让很多能力被快速拉平，原本需要经验堆出来的东西，现在几乎成了标配。都说AI拉近了菜鸟和大佬之间的距离，确实通过AI让我写出来之前根本写不出来的所谓的高质量，高性能代码，但同时也让我十年经验带来的优势开始变得模糊，再叠加行业环境和就业压力，这种不安会被不断放大。AI 拉近了菜鸟和大佬的距离，也让我开始重新怀疑自己的价值。
五 · 唯一让我认真起来的，是每周那一篇总结
那段时间里，唯一还能让我提起精神的，只剩下每周写一篇总结。 工作越来越顺，心却越来越慌。AI 拉平能力的速度远比我预想得快，十年经验带来的安全感在一点点被稀释，再加上行业环境持续收紧，这种不安会在日常里被不断放大。在这种状态下，写文章、做总结、做复盘，慢慢变成了一种自我校准的方式。不是为了输出给谁看，而是逼着自己把一周的思路重新捋一遍，确认自己是不是还在往前走。
我开始有意识地去写、去整理、去复盘，也开始尝试做一些以前不太敢碰的事情。借着 AI 的能力，去模拟、去拆解一些原本接触不到的技术架构，去验证自己的理解是不是还站得住脚。在 AI 几乎"全知全能"的背景下，这种主动思考和尝试，反而成了我确认自身技术判断的一种方式。似乎只有这样，日复一日的心理，才能得到一点点安慰。
后来我发现一件挺重要的事。 这些每周写下来的总结，在 AI 的辅助下，慢慢变得更完整，也更容易坚持。AI 帮我整理结构、补全表达、把零散的想法捋清楚，但最终要不要写、写什么、写成什么样，还是得我自己来决定。也正是因为这样，我才能在那段状态并不算好的时间里，一直保持着相对稳定的输出。
直到年底知道自己被掘金评为「掘金 2025 年度优质作者」，也获得了一些粉丝，得到一些掘友们的认可。第一反应并不是兴奋，而是一种松了一口气的感觉。
它并不意味着我做得有多好，但至少让我确认了一件事：在被 AI 推着往前走的这一年里，我每天花在整理、思考、记录上的时间，并没有被浪费。哪怕只是写文章这件事，也让我觉得，自己的日子并不是完全虚度的。
也正是在这些总结和复盘里，我开始反复思考一个问题： 如果我只是停留在用 AI，那接下来，我到底该往哪走？ 那时候的我还以为，自己对 AI 的期待，可能也只会停留在工作层面。
六 · 副业焦虑：想改变，但始终迈不出第一步
我开始认真思考副业，但很快就发现，这条路并不轻松。 也许是程序员寒冬的影响，也许是每天摸鱼带来的空虚感，又或者是因为自己负债想多一份收入。总之，念头有了，行动却始终跟不上。要么觉得方向不好找，要么担心不靠谱，要么提不起兴趣，要么刚开始就发现很难坚持下去。总之理由一大堆，但结果始终没什么改变。
更现实的一点是，大多数人现在还是在上班，并不是独立开发者，也不是自由职业。在这种状态下去搞副业，往往会卡在两个很实际的问题上。第一个是太吃持续投入，需要长期、稳定地往里砸时间；第二个是学习成本高，而且一旦中断，就很难再接得上。我们经常看到别人分享剪视频、做漫画、写公众号，看起来好像都挺轻松，但真轮到自己上手才发现，每一个方向都需要不断学新东西、练手感、跟节奏。
更麻烦的是，当工作一忙，中断一段时间，再想捡起来，成本反而更高。与此同时，我们在投入这些时间的时候，其实也很难判断，这个方向到底能不能看到未来。久而久之，很多人还是会退回到最熟悉、也最省心的那条路上，在"想赚钱""想短期变现""又不想长期坚持"之间反复摇摆。我总是在"再等等""不靠谱""没兴趣"这些理由中来回横跳。
七 · 朋友的公众号收入，第一次把副业拉回现实
真正让我动心的，并不是哪篇教程，而是身边一个朋友的真实收入。 他一直在做公众号，记录自己的工作日记，很大众，很普通，粉丝也不算夸张，但运营得比较稳定，后来开通了流量主，每个月都会有收入，好的时候甚至能有好几千。不是暴富那种，但胜在清晰、可预期，也足够真实。
那一刻我心里其实是有波动的，就像是打开了一扇大门。 原来副业这件事，并不一定非要搞得多复杂，也不是只有极少数人才能做到。它第一次从"别人故事里的成功案例"，变成了一个发生在我身边的现实可能。我开始认真想，如果是我，能不能也试着走这条路。
但心动归心动，犹豫也同样真实。 我想做，却又很清楚自己的问题在哪------怕坚持不下去，怕热情来得快、退得也快，最后还是不了了之。我想做，但我更怕，自己又是三分钟热度。
八 · 真正的转折点：我重新想起了"扣子工作流"
直到有一天，我看到了一篇"一键仿爆款到草稿箱"的文章。 内容本身并不复杂，大概就是通过扣子工作流，把已经跑得不错的公众号文章抓下来，拆结构、定风格，然后直接生成一篇新的内容，丢进草稿箱。那一刻我突然想起来，自己其实早就听说过扣子工作流，只是之前一直没真正往心里去。
和写代码时那种提高效率的感觉又不太一样，这次让我震了一下的是： 原来 AI 在非代码领域，同样可以这么有力量。 它不只是帮人写几行代码，而是可以参与到内容生产、流程拆解，甚至是整个创作链路里。那一刻我第一次很清晰地意识到，AI 可能并不是只服务于程序员的工具，它也许能帮我跨过一些原本完全不敢碰的领域。
真正开始动手学扣子工作流之后，这种感觉变得更明显了。我开始去学习创作各种各样的工作流：
当我把第一条流程跑通之后，很多之前困扰我的问题突然变得不那么致命了。 比如能不能同时起多个公众号、不同方向要不要分开试、会不会一开始就把精力耗光。这些问题不再完全压在人要不要坚持上，而是被拆成了一个个流程节点，可以调整、可以复用、也可以随时停掉。
当一条流程跑通之后，我发现很多以前想都不敢想的事，突然变得可以试一试了。比如同时起多个公众号，不同方向、不同风格，用同一套思路去跑；比如把内容生产这件事，从高消耗的灵感创作，变成一套可以反复执行、不断调整的流程。哪怕最后效果一般，也至少不用再被从零开始的成本劝退。
也正是从那一刻开始，我真正把注意力从"用 AI 写代码"，转向了"用 AI 搭流程、做验证"。 那一刻我也意识到，AI 不只是帮我把事情做得更快，它也在悄悄拓宽我能尝试的边界。
九 · 从摸索到系统学习：我开始真正学 AI
真正开始学 AI 之后，我才发现自己之前只是打开了一扇窗。 一开始完全是靠自己摸索，进度其实很慢，很多东西都是零零散散地试。后来我开始有意识地去找一些已经在这个领域里跑出来的大佬，去看他们是怎么做的，也顺带接触到了市面上大量关于副业和 AI 的内容。慢慢地，我也看清了一个现实：这类内容里，营销占了很大一部分，不是让你加群，就是把你往星球、私教里引，看起来很诱人，但多少也会让人警惕"割韭菜"。
以前我也常听一句话，说教你赚钱的人，赚的往往是你的钱，真正赚钱的人为什么要教你赚钱。后来我反而觉得，这句话只说对了一半。如果仔细去看那些真正把副业做起来的人，会发现他们大多都有一整套完整的路径和矩阵：先把某个技术方向跑通，再把经验整理出来输出，接着才是社群、星球、私教这些形式。从商业角度看，这条链路本身是成立的，而且逻辑也很清晰。
也正是基于这种认知，我慢慢接受了一件事： 工作流做得再好，也只是工具，它只能降低学习成本，却不是变现的核心。真正决定能不能赚钱的，永远是商业化能力。 想走捷径、只靠白嫖，几乎是不现实的。但对我来说，与其纠结"会不会被割"，不如先承认一点------学习本身就是要付出代价的。至少在这个阶段，比起急着变现，我更在意的是把这条路看清楚、走扎实。
十· 视野被彻底打开：我才刚推开 AI 的一扇窗
当我开始系统折腾 AI 之后，才发现自己之前看到的，其实只是冰山一角。 最初我还停留在扣子工作流这一层，但很快我就遇到了新的问题：如果流程再复杂一点，或者需要和外部系统打通，单靠扣子已经有些受限了。也正是在这个阶段，我开始接触并学习 n8n。
接触 n8n 之后，我的思路发生了一次明显变化。 它更偏工程化，也更自由，让我第一次开始认真思考：能不能把扣子工作流当成其中的一环，嵌进一条更大的自动化链路里。比如，用 n8n 负责调度、分发和对接接口，用扣子负责内容生成，把原本分散的能力，真正串成一条可以反复跑的流程。
随着每天下班回家不断学习和参考别人的实践，我才开始慢慢了解到，AI 的世界远不止一种形态。 除了 Coze 和 n8n 这样的工作流工具，图像生成也不只是简单点几下：即梦、LiblibAI、Nano Banana 各自有不同侧重；再往深一点，还有更底层、更自由的 ComfyUI；视频方向上，也开始出现像 Sora2 这样的能力突破；再加上数据编排、多维表格、各种 API 接口和成本对比，整个生态远比我一开始想象得要复杂得多。
但也正是这种复杂，让我第一次真正感到兴奋。 它不再是"学会一个工具就结束"的那种确定性，而是突然出现了一大片可以继续探索、拆解和组合的空间。每天都会冒出新的问题：这个能力能不能接到流程里？那个模型换掉会不会更合适？成本还能不能再压一压？我开始有一种很久没有过的感觉------好像又有东西值得我继续学下去了。
也正是在这个阶段，我才逐渐意识到一个分歧点的存在。 也有同学会觉得，我们并不需要搭什么商业版图，只要会用工具变现就够了。现在网上 AI 工具一大把，想用什么直接搜、直接用，似乎也没必要自己去折腾，用 AI 去创造什么。
但越往下走，我反而越警惕一件事： 如果只停留在用现成工具，本质上我们用的，始终是别人的能力封装。工具怎么用、能力边界在哪、价值怎么分配，早就被别人设计好了。在这种情况下，看着别人吃肉，我们大概率连汤都很难喝到。能力边界不是自己定的，最后很容易就变成被收割的那一层人。
也正是意识到这一点，我才真正明白，自己这一阶段的"忙碌"从何而来。 不是因为工具变多了，而是我开始把被 AI 解放出来的时间，用来训练一件事------如何理解能力、组合能力，而不是只停留在使用层面。 直到这时我才意识到，自己或许真的只是刚刚推开了 AI 的一扇窗。
十一 · 回头看 2025：这就是我的 Vibe Coding 时刻
回头看 2025 年，我觉得自己真正的转变，并不是用了多少 AI 工具。 这一年，AI 并没有让我躺平，反而让我变得更忙了。它把一部分重复、消耗的事情接了过去，也把我推向了另一类更难的事情------思考、判断、拆问题、搭流程、做验证。
从一开始用 AI 写代码、查问题，到后来开始学 AI、搭工作流，再到尝试把不同能力组合起来，我慢慢意识到，自己的角色正在发生变化。我不再只是被需求推着往前走的执行者，而是在不断做选择的人：选用什么能力、怎么组合、这条路值不值得继续试下去。
这大概就是我理解里的 Vibe Coding。 它不是偷懒，也不是少写代码，而是从"敲代码的人"，变成了"设计流程的人"。AI 让我写代码更轻松，也让我第一次有机会把精力花在更有价值的地方------把问题拆对，把流程搭对，把结果交付对。
最近刷到不少视频，都在说 2026 年可能是 AI 漫剧的顶峰，甚至是最后的风口。 我并不确定这种判断对不对，也不太想去赌所谓的"最后一次机会"。但至少在 2025 年，我已经不再只是围观这些变化，而是开始尝试理解它们、参与它们。哪怕只是从一个很小的方向开始，去学习、去验证、去创造属于自己的东西。
也许我现在还没有跑出什么确定或满意的结果。 但至少在这一年里，我第一次明确地感受到：我不再只是执行的人，而是在做判断和选择的人。 从用 AI，到学 AI，再到尝试搭 AI，这就是属于我的 2025 年------一个被 AI 解放、也被 AI 牵引着向前的 Vibe Coding 时刻。