看完 Cursor 2.0,我感觉国产 AI 编程又有希望了

昨天 Cursor 发布了 2.0 版本,动作不小。

今天我们就来看看,它到底带来了哪些真东西。

先叠个甲,国内 AI IDE 距离 Cursor 的体验依然有些距离,但这次 2.0 发布,给我一些 Cursor 后劲不足的感觉。

重点关注

多智能体并行

多个智能体可以同时执行任务,甚至可以同时修改同一个文件,主要通过 worktrees 避免代码冲突。

这一点非常好用,之前,我就会多开 Cursor 提高效率,但是每个 Cursor 都只能处理不同的项目,担心同时修改引起代码冲突,有了这个特性后,就能多次缺陷一起修改了。

这一特性,Qoder 好像更早一点。

自有模型 Composer

能力虽还未追上头部模型,但已经接近,并且 Composer 非常快。官方说法,生成速度是其他同级模型的 4 倍。

上图的一些说明:

  • Fast Frontier:包含为高效推理设计的模型,如 Haiku 4.5 和 Gemini Flash 2.5;
  • Best Open:包含最新发布的开源权重模型,如 Qwen Coder 和 GLM 4.6;
  • Frontier 7/2025:指今年 7 月可用的最佳模型;
  • Best Frontier:包含 GPT-5 和 Sonnet 4.5,二者均优于 Composer。

该模型取得目前成果的原因主要有两个:

  • 强化学习(RL):并没有提出特别新的模型或者算法,主要通过强化学习不断迭代。
  • MXFP8:无需训练后量化,进而实现更快的推理速度。

内置浏览器

这个特性其实早就上了,只是一直属于实验特性。比如,我升级前的,1.7.44 版本。

最大的好处,就是可以精准选择元素,进行 UI 微调。

不过,这个布局和 TRAE SOLO 好像,而内置浏览器这一点,如果我没记错,TRAE 发布就有了。

值得一看

  • Code Review 体验升级:变成了和 Github 的 CR 模式一致的效果,单页展示全部改动,可折叠。
  • 终端沙箱:可以在 Chat 中执行终端命令,这个对于整个开发的连贯性来说非常利好。
  • 团队命令:方便共享自定义命令。
  • 声音录入模型:直接通过语音发起指令,虽然,我感觉在办公室语音挺尴尬的。

其他一些升级的点,感觉最多算是改进吧,这里就不详细展开了。

结语

这次发布,内容不少,但是算不上特别惊艳。

其中大部分特性都是从其他产品吸收过来的,我个人倒是不排斥相互借鉴,只要最终产品更好用了就行。

但毕竟是从1到2的一次大版本,有点失望。

自研模型 Composer 确实是开创性的,但花费又和外部模型相同,那我们还期待什么呢?

国内厂商,要不再加把劲,这赶上 Cursor 好像有点曙光了呀!

相关推荐
非凡ghost1 分钟前
ImageConverter(图像转换编辑工具)
图像处理·人工智能·windows·学习·计算机视觉·软件需求
猫头虎5 分钟前
Claude Code 2026 年1月9日迎来大更新:Agent 能力增强(2.1.0 详解 + 升级指南)
ide·人工智能·macos·langchain·编辑器·aigc·ai编程
子午7 分钟前
【2026原创】中草药识别系统实现~Python+深度学习+模型训练+人工智能
人工智能·python·深度学习
编码小哥16 分钟前
OpenCV特征匹配:暴力匹配与FLANN匹配实战
人工智能·opencv·计算机视觉
数字游民952720 分钟前
网站备案全流程回放(腾讯云)
人工智能·git·github·腾讯云·网站备案·waytoopc
飞哥数智坊23 分钟前
3位实战分享、6个案例展示,TRAE Friends@济南第二场圆满完成
人工智能·ai编程·trae
xiaobaishuoAI25 分钟前
全链路性能优化实战指南:从瓶颈定位到极致优化
大数据·人工智能·科技·百度·geo
人工小情绪25 分钟前
深度学习模型部署形式
人工智能·深度学习
AI_567826 分钟前
零基础学Linux:21天从“命令小白”到独立部署服务器
linux·服务器·人工智能·github
乾元28 分钟前
如何把 CCIE / HCIE 的实验案例改造成 AI 驱动的工程项目——从“实验室能力”到“可交付系统”的完整迁移路径
大数据·运维·网络·人工智能·深度学习·安全·机器学习