⸢ 拾-Ⅱ⸥⤳ 威胁感知与响应建设方案：威胁运营&威胁响应

✨ 告警信息富化

在告警生成时，自动关联上下文研判数据（如资产画像、威胁情报、风险画像），为运营人员提供更丰富的研判依据，提升初始研判效率。
📊 威胁梯度模型

根据告警的威胁程度 和准确率 ，将其划分为实时响应、研判类、信息辅助类等不同梯度等级，实现告警的分级分类与优先级运营。
🔄 聚合归一化

从实体维度 （如IP、账号、主机）出发，将同一实体在特定时间窗口内的多维告警进行聚合归一，从而快速定位并优先处理高风险实体。
⚖️ 告警成熟度纠偏

建立动态监控与调整机制，当告警量级因业务变更等异常波动时，自动触发告警威胁梯度的降级或回调，以维持运营负荷的平衡与高优先级告警的有效性。
📈 实体威胁图谱

基于图计算技术，实现多实体、多维度风险行为的时序关联刻画 ，可视化 展现攻击链路，为掌握完整攻击态势和进行高级威胁研判提供基础。

具体详细如下：

10.3.1 告警信息富化

在告警生成时，自动关联并附加上下文研判数据，减少人工查询，提升研判效率。

富化信息类型	描述与价值
数字资产画像	提供告警相关资产的基础信息与历史画像，快速了解背景。
威胁情报	将命中的情报标签融入告警，辅助研判攻击意图与来源。
实体风险画像	呈现实体在历史与当前的风险状态，帮助快速评估影响与定级。

10.3.2 威胁梯度模型

依据威胁程度 和准确率 ，将告警划分为三个梯度，实现分级分类运营。

告警等级	描述	运营优先级与响应要求
🚨 实时响应类	成熟度最高，风险极大。	最高：必须全天候实时通知、预警并响应。
⚠️ 研判类	成熟度较高，需人工分析。	高：分时段设定响应时效，建立超时通知机制。
ℹ️ 信息辅助类	成熟度不高，量级大。	低：响应要求宽松，通常作为辅助研判的异常信息。

10.3.3 聚合归一化

从实体维度 （如受害者IP、攻击者账号等）将同一实体在选定时间内的多维告警进行聚合归一。

价值：快速定位高风险实体，优先运营告警数量多、威胁等级高的实体。

10.3.4 告警成熟度纠偏

建立动态的闭环纠偏机制，应对因业务变更等导致的告警质量波动。

核心逻辑 ：监控告警量级 → 超出阈值则自动降级 威胁梯度 → 通知工程师分析优化 → 量级回归后自动回调等级。
价值：实现运营负荷的动态平衡，确保高优先级告警的有效性。

10.3.5 实体威胁图谱

基于图计算技术，实现多实体、多维度风险行为的时序关联刻画。

价值：横跨不同入侵威胁面，可视化关联实体间的完整行为序列，掌握攻击全貌。这是威胁运营的高级形态，也是未来智能运营的基础。

10.4 威胁响应

在威胁被定性为安全事件后，需启动快速、自动化 的响应流程。威胁响应平台通过集成各类安全产品与基础设施的管控能力，基于SOAR 系统编排响应剧本，实现统一调度、协同处置 ，解决传统方案中产品孤立、整合度低的问题。

10.4.1 威胁事件响应步骤

告警在经威胁研判定性为++安全事件++后，即开启安全响应流程。对威胁归因，具体流程：

安全事件类型 可划分为：++钓鱼邮件、终端入侵、病毒攻击、办公网漏洞、账号盗用、违规事件、勒索攻击、扫描攻击、非法入网、数据泄露、应用漏洞、主机入侵、主机挖矿、供应链攻击、情报事件、PUA软件++等。

1.取证调查

行动：保持受影响实体状态不变 ，执行备份提取（如邮件原文、系统快照、病毒文件）。
目标：提取IOC（威胁指标Indicator of Compromise， 如恶意 IP、病毒文件名、恶意进程名等**）**，进行横向排查与持续监控，确认影响面。

2.止血

目标：快速抑制风险，防止影响扩大。
能力建设 ：构建插件化、可扩展的止血武器库，通过API集成至SOAR平台，实现自动化调用。

止血手段的分类：

环境	关键止血手段
办公网	终端入网封禁、终端外连封禁、终端可执行文件隔离、域账号权限冻结、办公应用权限冻结、办公网络流量拦截、邮件撤回与阻断等
生产网	进程击杀、端口封禁、外连封禁、容器替换、主机账户冻结、堡垒机账户冻结、网络流量拦截、运维管控AK(Access Key)封禁等
测试网	应尽量与生产网保持一致。

3.溯源

目标：从起始风险点开始，彻底根除攻击链路上的威胁。
依赖：
- 溯源数据完整性/准确性 ：覆盖主机、网络、应用层的全链路日志（EDR、流量、认证日志等）。
  溯源数据 覆盖到主机层、网络层、应用层的每一个威胁面，包括：++EDR日志、杀软日志、DLP日志、邮箱日志、HIDS日志、NAT日志、DNS日志、Syslog日志、跳板机日志、防火墙日志、流量日志、入网日志、账号认证日志、应用审计日志、数据库审计日志++ 等，同时还需要++资产数据、漏洞数据、员工数据、各类告警数据++等作为基础数据辅助溯源。
- 经验：将安全人员经验沉淀为溯源响应模板，不断迭代更新排查模板中的排查数据项，直至溯源排查全部完成。
溯源流程需往自动化方向发展 ：通过图计算、图存储、图检索技术实现模板流程自动化，缩短MTTR（平均响应时间）。

4.定损修复

定损范围 ：从权限、数据、资金三方面盘点损失。如下：
🛡️ 权限损失盘点
- 评估各类账号的密码、密钥、证书是否泄露或被盗用。
- 确认终端设备权限 和主机容器权限是否被非授权获取。
🗃️ 数据损失盘点
- 定损范围 ：聚焦于经数据分类分级 后定义为敏感的数据。
- 分级标准 ：依据规范将数据密级划分为公开(L1)、内部(L2)、保密(L3)、机密(L4)、绝密(L5)。
- 深度研判 ：若L3及以上 高敏感级别数据遭受损失，需结合溯源结果判定是否存在员工数据安全违规行为。
💰 资金损失盘点
- 直接损失 ：统计实际被盗取的资金。
- 间接损失 ：评估因业务中断或受影响而带来的潜在收益损失。

确定损失后，立即同步相关漏洞与风险，并推动修复和清理工作。

如有潜在舆情风险 ，需同步公关部门准备预案，并关注舆情监控，确保能及时响应。

5.复盘

行动：组织相关方及管理层，基于溯源定损报告进行复盘。
输出包括：
- 分析根因，制定解决方案与资源投入计划
- 优化应急响应流程
- 与管理层同步风险与整改计划，并跟进落实
- 如涉及员工违规，按流程进行处置

10.4.2 威胁响应能力组成

威胁响应能力的核心是通过SOAR平台 将响应流程剧本化 与自动化 。其建设关键在于：预先定义事件类型 ，并构建与之对应的、由标准化节点组成的响应剧本。

1.剧本构建与管理

构建方式 ：采用直观的 DAG（有向无环图） 拖拽方式进行可视化编排。
事件驱动 ：剧本与威胁事件类型（如钓鱼邮件、终端失陷）严格映射，确保精准触发。
变量输入：通过定义映射字段（如IP、工号），剧本可自动获取事件上下文信息。
安全上线 ：为避免误伤业务，剧本上线严格执行 ++评审→灰度发布→正式上线++ 三阶段流程。

2.核心节点类型

节点是剧本的基本组成单元，不同类型节点承担不同功能，共同构成完整的响应逻辑。

节点类型	核心功能	关键配置/特点	在响应流程中的角色
🚩 开始 /结束节点	定义与约束：界定剧本的起点与终点，配置基础属性与触发条件。	- 驱动类型：事件驱动、手工驱动、接口驱动。 - 执行约束：配置执行范围、时间、并发。 - 通知机制：结束节点可配置任务结束通知。	流程控制器：负责剧本的启动条件与结束管理，确保流程在可控范围内执行。
🔌 服务节点	集成与联动：通过标准接口调用外部安全产品与服务的能力。	- 协议支持：HTTP、HTTPS、RESTful、RPC等。 - 核心能力：数据查询（溯源）、处置动作（止血）。 - 异步支持：支持异步请求，提升编排效率。	能力执行器：是自动化响应的主力军，直接执行封禁、查询、隔离等核心操作。
📜 脚本节点	扩展与定制：通过编写代码实现复杂逻辑或对接非标准服务。	- 语言支持：Python、Java。 - 高灵活性：可引入SDK，处理复杂接口逻辑。 - 调试支持：支持日志打印，便于定位问题。	功能补充者：作为服务节点的延伸，处理服务节点无法覆盖的复杂或特殊场景。
🎭 子剧本节点	复用与封装：调用已存在的剧本，实现功能的模块化与复用。	- 直接调用：像调用函数一样调用其他剧本。 - 避免重复：将通用功能（如"隔离主机"）封装成子剧本，供多方调用。	模块化组件：提升剧本的可维护性和配置效率，避免"重复造轮子"。
👤 人工节点	交互与决策：在自动化流程中引入人工审批、确认等交互环节。	- 人工表单：预置表单供用户选择操作。 - 通知策略：多渠道通知、催办、超时上报。 - 流程分支：用户选择可决定后续流程走向。	流程决策点：在需要人工判断的关键环节引入弹性，确保自动化的安全性与灵活性。

10.4.3 威胁响应剧本类型

为应对威胁生命周期的不同阶段，我们构建了五种核心响应剧本类型，它们构成了一个从事前预防 到事后恢复的完整闭环。常用的威胁响应剧本可分为如下几类：

**调查取证型剧本，**如上下文关联溯源；
**预防对抗型剧本，**如攻击源压制；
预警型剧本，如即时通知；
**缓解型剧本，**如失陷终端网络隔离；
**恢复型剧本，**如失陷资产止血策略还原。

1.五大剧本类型详解

剧本类型	核心目标	典型场景与动作	触发与驱动方式
🔍 调查取证型	信息富化，辅助研判：在告警信息不足时，进行深度关联与证据固定。	- 关联溯源：关联进程链、网络行为、文件读写。 - 即时取证：导出内存、可执行文件。 - 证据固定：为事后分析保存状态。	手工驱动或事件驱动，灵活适配研判需求。
🛡️ 预防对抗型	主动防御，御敌于外：在边界主动对抗扫描、渗透等攻击行为。	- 攻击源压制：基于行为六要素（场景、实体、受体、时间、动作、影响）进行综合判定与封禁。 - 流量牵引：对0Day漏洞探测等行为进行流量引导，诱捕攻击载荷。	实时事件驱动，实现自动化、主动化的边界防御。
🚨 预警型	即时触达，精准通知：对高置信度威胁（如IOC命中）进行实时告警。	- 即时触达：通过多种渠道将告警即时推送给安全工程师。 - 辅助响应：将事件快速引入人工研判流程。	事件驱动，自动触发，解决工程师"盯屏"问题。
🩹 缓解型	快速止血，控制影响：在内部资产失陷后，快速隔离与处置，防止威胁扩散。	- 快速隔离：执行终端网络隔离、账号权限禁用等。 - 策略热更新：联动防御设备，分析短板并热更新策略，封堵攻击路径。	事件驱动，在确认失陷后自动执行，争分夺秒。
🔙 恢复型	业务恢复，策略还原：在事件后回滚策略、恢复业务并完成善后。	- 策略回滚：恢复因误判而影响的正常业务。 - 凭证轮转：重置被泄露的密码、密钥等。 - 复盘准备：收集素材用于安全培训与复盘。	手工驱动或在缓解后自动触发，确保业务连续性。

2.预防对抗型剧本重点说明

①攻击源压制：

日常所面临的攻击包括：

●针对全网的工具批量扫描。

●针对某个用户的工具定向扫描。

●黑客手动发起的定向渗透攻击。

针对这种情况实践了攻击源压制剧本，通过关联边界各类安全设备 和攻击者画像的行为要素分析，依据行为六要素可以分设场景，如下：

②流量牵引：（示例）

1. 防护目标： 主动防护与检测0Day漏洞攻击。

2. 核心原理： 利用攻击者在真正利用0Day漏洞前、会先进行系统或中间件标识探测的行为特点。

3. 关键动作：

特征建模：对常见的标识探测行为进行特征建模。
联动网关 ：与边界流量网关联动，对命中特征的访问流量进行精细化牵引。
牵引处置：将可疑流量引导至特定环境（如蜜罐、沙箱）。

4. 实现价值：

攻击捕获：尝试捕获真实的漏洞利用攻击载荷，进行分析。
行为监控 ：对渗透测试者进行行为监控与分析，获取攻击者情报。

10.4.4 威胁响应能力验证

为确保所有响应剧本在关键时刻能够稳定生效，我们建立了双重检验机制：

1. 自动化靶场检验

检验对象：针对日常触发频率低的剧本（如恢复型、部分缓解型剧本）
实施方式：创建专用靶机资源，自动化执行响应剧本
验证指标：
- ✅ 剧本可用性
- ⏱️ 响应时效性
- 🔄 执行可靠性
优势：实现持续、量化的能力评估

2. 红蓝实战演练

检验方式：通过实战攻防对抗检验响应能力
验证场景：在真实攻击模拟中验证剧本效果
评估标准：确保响应效果符合预期要求

参考资料：《数字银行安全体系构建》

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