1.准备工作，必须安装jdk,zookeeper可以不安装，高版本不用安装
2.下载kafka
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.8.0/kafka_2.13-3.8.0.tgz
3.修改配置文件
tailweb@hadoop2 kafka\]$ cd config/ \[tailweb@hadoop2 config\]$ vi server.properties  修改内容 #broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。 broker.id=0 #处理网络请求的线程数量 num.network.threads=3 #用来处理磁盘 IO 的线程数量 num.io.threads=8 #发送套接字的缓冲区大小 socket.send.buffer.bytes=102400 #接收套接字的缓冲区大小 socket.receive.buffer.bytes=102400 #请求套接字的缓冲区大小 socket.request.max.bytes=104857600 #kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以 配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔 log.dirs=/opt/module/kafka/datas #topic 在当前 broker 上的分区个数 num.partitions=1 #用来恢复和清理 data 下数据的线程数量 num.recovery.threads.per.data.dir=1 # 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本 offsets.topic.replication.factor=1 #segment 文件保留的最长时间，超时将被删除 log.retention.hours=168 #每个 segment 文件的大小，默认最大 1G log.segment.bytes=1073741824 # 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期 log.retention.check.interval.ms=300000 #配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理） zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka # 没有集成zookeeper不用写 4.分发到不同的服务器 broker.id=1、broker.id=2 注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。每台服务器的broker.id不同 5.配置环境变量 sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh 增加内容 #KAFKA_HOME export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin 6.刷新环境变量 source /etc/profile 第5步跟6步每台服务器都要进行操作 7.启动服务器,如果没有集成zookeeper不用启动zookeeper,集成了必须要启动。 [tailweb@hadoop3 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties  8.查看是否启动成功  9.查看日志 tail -f logs/server.log  10.集群启动脚本 在当前用户下面 cd /home/tailweb/bin/ vim kf.sh #! /bin/bash case $1 in "start"){ for i in hadoop1 hadoop2 hadoop3 do echo " --------启动 $i Kafka-------" ssh $i "/data/software/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /data/software/kafka/config/server.properties" done };; "stop"){ for i in hadoop1 hadoop2 hadoop3 do echo " --------停止 $i Kafka-------" ssh $i "/data/software/kafka/bin/kafka-server-stop.sh " done };; esac 对脚本进行授权 