背景
有个前端页面是AI生成的，十分臃肿，大概页面useState有十几个，行数一千行的样子（只是根组件），还有很多子组件。准备重构它。当然自己动手重构那是不可能的，还是交给AI来做
Claude Code 分析代码、产出重构文档
首先我还是让 Claude Code阅读代码，给我一个重构文档，我的prompt大概是这样的：
diff
这个页面太复杂了， app/dashboard/page， 通读代码给我一个重构方案。
重构要遵循
- 单一原则
- 组件分层要清楚，分清楚是渲染组件还是容器等组件
- 公共组件封装
- 重复逻辑hook复用
- 可扩展，可维护。
- 等等然后Claude Code就开始一顿操作了，最后产出了一份技术文档，嗯，确实很全，接近一千七百行
问题来了，这么长的文档也看不过来啊，主要还是不想看，那就交给AI吧。
Gemini 小试牛刀
首先出场的gemini-pro-2.5， 我在Gemini cli中让它review技术文档，我是这样提问的：
@docs/prd/FE_refactor_prd.md 我已经根据需求v1.0.2，完成了技术方案 @docs/tech/refactor/FE-refactor-dashboard-v1.0.2, 通读相关的代码，review我的技术文档是否有问题
我的天，Gemini几乎是秒回答的，它是这样回答的
好吧，我只看到了吹嘘，没看到任何有用的结果。我不甘心接着问：
你阅读相关代码了吗？ 就做这个评价
这回它开始读代码了，但是时间也很快就给我答复了
呃，好吧，你是最棒的
智谱 glm-4.6 跃跃欲试
最近比较火智谱glm-4.6, 号称模型接近sonnet 4.0，让它也来试试。 我在Claude Code中使用智谱 glm-4.6， 同样的提示词：
@docs/prd/FE_refactor_prd.md 我已经根据需求v1.0.2，完成了技术方案 @docs/tech/refactor/FE-refactor-dashboard-v1.0.2, 通读相关的代码，review我的技术文档是否有问题
这是它的回答：
中规中矩吧，还不错，也认真读了现有的代码。总结了很多，也提出了一些问题。其他的也是一些表扬的话
Codex 低调登场
接着我用Codex，使用的模型是gpt-5-doex 的Medium，同样的提示词：
@docs/prd/FE_refactor_prd.md 我已经根据需求v1.0.2，完成了技术方案 @docs/tech/refactor/FE-refactor-dashboard-v1.0.2, 通读相关的代码，review我的技术文档是否有问题，中文回答
在思考了4分钟后，它给出了答案
简洁明了，没有任何恭维的话，直接列出问题
总结
gemini-2.5-pro令人失望，没有什么有价值的东西，就是一顿吹嘘。glm-4.6还行，中规中矩，谈不上出色。最后还是得Codex啊，结论中肯有用，没有额外花里胡哨的话