李沐深度学习笔记D1-什么是深度学习

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https://www.bilibili.com/video/BV1daQAYuEYm?spm_id_from=333.788.videopod.episodes\&vd_source=d3f9c5290a6e4ddec739fd417ed6c282\&p=2

举例说明:图片分类、图片识别、图片滤镜、人脸识别、人脸照片合成、文字生成图片、文字生成(对话问询)、无人驾驶(计算机视觉将前方的物体识别、道路识别并规划行车路线)

案例研究:广告点击-搜索引擎

在搜索框输入文字后

1-会先根据输入的内容模糊查询所有关联的广告(通过文案模糊搜索、分类匹配等)

2-深度模型分析每个广告的点击率

3-计算每个广告的点击率*用户点击广告平台的收益,按照这个进行排序,排名高的排在前面

三种职业

领域专家负责选取用户倾向的广告投放

数据科学家负责将用户对广告的展现和点击训练成数据模型

AI专家负责提升模型的精度和性能

数据模型计算出更推荐的广告给领域专家/用户

再根据专家/用户的选择进一步训练模型

这样就形成了闭环

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