Python 正则表达式实战 + 详解:从匹配QQ邮箱到掌握核心语法


📅作者:盼哥PyAI实验室

💡标签:Python正则表达式、编程基础、字符串匹配、实战练习


一、项目简介

今晚,我完成了一个小而实用的 Python 项目------

👉 通过正则表达式验证 QQ 邮箱与手机号的合法性。

这个练习让我体会到:

正则不是死记硬背的符号,而是一种能精准"描述规则"的语言。

在这篇文章中,我不仅分享实战代码,还整理出最核心的正则语法表格,帮助你从理解到应用一次吃透。


二、项目目标与思路

实现以下两个输入验证:

1️⃣ 检查输入的 QQ 邮箱 是否正确(如 1234567@qq.com

2️⃣ 检查输入的 手机号 是否为合法的 11 位号码(以 1 开头,第二位 3~9)

程序逻辑如下:

  • 用户输入 → 匹配正则 → 判断结果 → 提示重新输入或通过

三、完整代码实现

python 复制代码
import re

# 输入 QQ 邮箱
qq_number = input("请输入qq号码: ")
# 输入手机号
phon_number = input("请输入手机号: ")

# 验证 QQ 邮箱格式
if re.findall(r'^[1-9]\d{4,10}@qq.com$', qq_number) == []:
    print("❌ qq邮箱号码不正确,请重新输入")
else:
    print("✅ 正确,你的qq邮箱号码是正确的!")

# 验证手机号格式
if re.findall(r'^1[3-9]\d{9}$', phon_number) == []:
    print("❌ 你的手机号不符合要求")
else:
    print("✅ 正确,你的手机号是正确的!")

四、运行效果

📸 实际运行结果如下:

复制代码
请输入qq号码: 015247@qq.com
请输入手机号: 12379363796
qq邮箱号码不正确,请重新输入
你的手机号不符合要求

五、正则表达式知识拓展 🧩

为了理解这段代码,我们需要拆解每个"元字符"的含义。

正则中的元字符就像"语法词汇",决定了匹配的精准度。


1️⃣ 单词符匹配

字符 描述
. 匹配任意一个字符(除了\n
[] 匹配中列举的任意字符
\d 匹配数字,等价于 [0-9]
\D 匹配非数字
\s 匹配空白字符(空格、Tab)
\S 匹配非空白字符
\w 匹配单词字符 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配非单词字符

📘例如:
\d\d\d 匹配任意三位数字,如 123007
\w+ 匹配一个或多个字母数字组合。


2️⃣ 表示数量的元字符

字符 描述
{m} 前一个字符出现 m次
{m,} 前一个字符出现 至少m次
{m,n} 前一个字符出现 m到n次之间

💡例子:
\d{4,10} 表示匹配 4 到 10 位数字。

所以在邮箱匹配中:
^[1-9]\d{4,10}@qq.com$ 表示 非0开头的5~11位QQ号邮箱


3️⃣ 表示边界的元字符

字符 描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾

✏️比如:
^1[3-9]\d{9}$

表示手机号必须 以1开头总长11位 ,且结尾处必须是数字

这就是为什么输入 1123456789(10位)会被识别为错误。


4️⃣ 分组与逻辑匹配

字符 描述
` ` 匹配左右任意一个表达式
() 进行分组匹配或提取匹配内容

例如:
(abc|xyz) 表示匹配 "abc" 或 "xyz"。
(1[3-9]\d{9}) 可以提取出手机号本体。


六、深入理解实战中的正则

目标 使用的正则 含义解析
QQ邮箱 ^[1-9]\d{4,10}@qq.com$ 以1-9开头,后接4~10位数字,以@qq.com结尾
手机号 ^1[3-9]\d{9}$ 以1开头,第二位为3~9,总长11位数字

✅ 如果输入 12345@qq.com 会匹配成功;

❌ 如果输入 02345@qq.com 会失败,因为0不能开头。


七、学习心得与总结

🔥通过这次正则表达式实战,我最大的感受是:

"正则不是记住语法,而是能看懂文字背后的规律。"

写正则的过程,其实就是把"脑子里的规则"翻译成"机器能读懂的逻辑"。

💬从初学阶段到今天,我总结出三条经验:

1️⃣ 用示例验证每条正则,别光看书。

2️⃣ 多拆别人的正则表达式,从理解开始。

3️⃣ 记得加注释!未来自己也能看懂。


八、延伸练习建议

如果你想进一步练手,可以试着:

  • 匹配邮箱类型不限的正则(如 @163.com, @gmail.com 等)
  • 验证身份证号、日期格式、IP 地址
  • 在网页爬虫中提取内容(如手机号、邮箱)

📢结语

正则表达式像一把"文本的手术刀",

掌握之后,你就能快速筛选、提取、清洗各种数据。

❤️如果这篇文章对你有帮助,请点个 赞 👍 + 收藏 ⭐ + 关注我


相关推荐
木易 士心4 小时前
Android 开发核心技术深度解析
android·开发语言·python
nju_spy4 小时前
力扣每日一题(四)线段树 + 树状数组 + 差分
数据结构·python·算法·leetcode·面试·线段树·笔试
IT小哥哥呀4 小时前
MySQL慢查询优化实战:从日志分析到SQL重构全流程
mysql·性能分析·实战项目·数据库调优·sql性能·索引设计·慢查询优化
lzq6034 小时前
Python虚拟环境全指南:venv与conda对比与实践
开发语言·python·conda
Candice_jy4 小时前
vscode运行ipynb文件:使用docker中的虚拟环境
服务器·ide·vscode·python·docker·容器·编辑器
点心快奔跑5 小时前
超详细Windows系统MySQL 安装教程
数据库·windows·mysql
流烟默5 小时前
基于Optuna 贝叶斯优化的自动化XGBoost 超参数调优器
人工智能·python·机器学习·超参数优化
海琴烟Sunshine5 小时前
leetcode 263. 丑数 python
python·算法·leetcode
AI视觉网奇5 小时前
yolo 获取异常样本 yolo 异常
开发语言·python·yolo