Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布!性能与稳定性有重要更新

我们非常高兴地宣布,Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布!

本次版本重点围绕 性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复 展开,为广大用户带来更加顺畅、可靠的数据工作流编排体验。

主要改进内容

1. 稳定性与数据库性能提升

  • 在表 t_ds_schedules 中为字段 workflow_definition_code 新增索引,大幅提升访问调度信息时的数据库查询性能
    (#17513 贡献者:@unigof)
  • 修复 Zookeeper 连接事件处理时可能出现的 NPE 异常 ,提升系统整体稳定性。
    (#17526 贡献者:@Mrhs121)

2. Master 模块优化

  • batchTriggerAcquisitionMaxCount 的默认值 与线程数 threadCount 对齐 ,实现更均衡的任务触发和调度性能。
    (#17483 贡献者:@ruanwenjun)
  • 新增 Quartz 独立数据源配置支持 ,为企业级部署提供更灵活的数据库方案。
    (#17468 贡献者:@ruanwenjun)

3. 存储与插件体系优化

  • 本地存储实现与 HDFS 插件解耦 ,让存储插件架构更清晰、更轻量。
    (#17547 贡献者:@ruanwenjun)
  • 修复多项与 HDFS 存储类型启动失败及 Kubernetes 挂载路径 相关的问题,进一步提升多环境兼容性。
    (#17496 贡献者@SbloodyS, #17517 贡献者@cn-hew)

4. 文档与配置优化

  • 优化部署文档,修正DolphinDB等错误路径和位置。
    (#17491 贡献者@SbloodyS, #17444 贡献者@SbloodyS)
  • 移除过时的任务定义文档,使内容更加简洁清晰。
    (#17448 贡献者@SbloodyS)
  • 优化 POM 配置,清理未使用依赖(如 zt-zip),并改进 CI 流程以提升构建效率。
    (#17525 贡献者@ruanwenjun)

关键问题修复

  • 修复 SQL 任务参数传递失效 的问题,参数可正常在任务中使用。
    (#17456 贡献者:@Zzih96)
  • 修复 包含 failover 实例的工作流可被误删 的问题。
    (#17478 贡献者:@ruanwenjun)
  • 修复 TASK_ONLY 执行策略失效 的问题。
    (#17461 贡献者:@ruanwenjun)
  • 修复 阿里云 SS 任务最终状态错误 的问题。
    (#17475 贡献者:@EricGao888)
  • 修复 LoginHandlerInterceptor 异常时 ThreadLocal 未清理 的问题,防止潜在内存泄漏。
    (#17474 贡献者:@njnu-seafish)
  • 修复 Hive & Spark 数据源在 Kerberos 环境下 Principal 字段显示与使用异常 的问题。
    (#17493 贡献者:@njnu-seafish)
  • 新增 保存或更新工作流时的任务名重复校验 ,避免命名冲突。
    (#17576 贡献者:@njnu-seafish)
  • 修复 工作流实例设置启动参数后变量显示异常 的问题。
    (#17583 贡献者:@Mrhs121)
  • 修复 TaskDispatchableEvent 队列中高优先级延迟事件可能阻塞的问题 ,确保任务分发顺畅。
    (#17556 贡献者:@ruanwenjun)
  • 修复 子工作流调度失败问题
    (#17549 贡献者:@shangeyao)

这些修复显著提升了 DolphinScheduler 在分布式调度与任务管理场景中的稳定性与可靠性。

构建与 CI 改进

在持续集成与构建优化方面:

  • 修复多项 CI 不稳定测试与死链检查问题
  • 调整模块依赖范围为 "provided",简化构建;
  • 更新版本号至 3.3.2 并清理无用依赖;
  • 优化仓库配置,进一步提升构建稳定性与开发体验。

致谢所有贡献者

衷心感谢所有为本次版本贡献代码、文档及测试的社区成员:

@Gallardot, @Mrhs121, @SbloodyS, @ruanwenjun, @njnu-seafish, @cn-hew, @EricGao888, @shangeyao, @unigof, @LourierL, @Zzih96

正是因为你们的热情与投入,DolphinScheduler 才能持续变得更稳定、更强大、更易用!

版本下载与升级指南

下载地址

您可以通过以下方式获取 Apache DolphinScheduler 3.3.2

升级建议

  1. 建议在升级前 完整备份数据库与配置文件
  2. 停止 DolphinScheduler 所有运行实例后进行升级;
  3. 升级完成后,执行数据库升级脚本(如有提示)以保持元数据一致;
  4. 清理旧版本缓存与日志,重启服务以确保配置生效;
  5. 更多细节可参考官方文档:部署与升级指南

欢迎更多开发者加入社区,共同打造更优秀的开源调度系统。

你可以:

相关推荐
五度易链-区域产业数字化管理平台14 分钟前
五度易链产业大脑:从数据融合到智能决策的技术实践
大数据·人工智能
赵谨言15 分钟前
基于OpenCV的人脸五官识别系统研究
大数据·开发语言·经验分享·python
镜舟科技25 分钟前
活动回顾 | 镜舟科技出席鲲鹏开发者创享日・北京站
starrocks·数据分析·开源·数字化转型·华为鲲鹏·lakehouse·镜舟科技
武子康30 分钟前
大数据-187 Logstash Filter 插件实战:grok 解析控制台与 Nginx 日志(7.3.0 配置可复用)
大数据·后端·logstash
纵有疾風起31 分钟前
【C++11深度解析(2)】从新增类功能到智能指针的现代 C++ 核心新特性
开发语言·c++·经验分享·开源
219935 分钟前
消息中间件2025技术全景与选型指南
中间件·开源·rabbitmq
老蒋新思维37 分钟前
创客匠人:工作流嵌入式智能体,重构知识变现的效率底层
大数据·服务器·人工智能·重构·创始人ip·创客匠人·知识变现
TDengine (老段)40 分钟前
开放生态破局工业大数据困局:TDengine 的迭代升级与全链路数据自由流动
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
清平乐的技术专栏41 分钟前
Apache Superset可视化简介
apache
好学且牛逼的马41 分钟前
Apache Commons DbUtils
java·设计模式·apache