Doris 并入CMP7（类Cloudera CDP 7.3.1 404华为鲲鹏ARM版）的方案和实施源代码

Apache Doris 并入CMP7（类Cloudera CDP 7 404版）的方案和实施源代码

截至目前（2025年11月），Apache Doris 并未被 Cloud Data AI 官方支持为 CMP （Cloud Data AI Data Platform ）的原生组件 ，因此 不存在官方" 并入 CMP" 的方案或实施源代码 。Cloud Data AI CMP 的服务管理基于 Parcel + Cloud Data AI Manager (CM) 体系，而 Apache Doris 并未提供官方的 Parcel 包或 CM 插件。

不过，社区和企业用户可以通过 自定义集成方式 将 Doris 与 CMP 协同部署和使用。下面将从 可行方案 和 可参考的开源/ 示例代码 两方面详细说明，并提供 模拟实现思路 和 部分脚本示例。

一、可行集成方案概览

方案	描述	是否需要修改源码
1. 独立部署 + 数据互通	在 CMP 集群外独立部署 Doris，通过 HDFS/Kafka/Hive 与 CMP 交换数据	否
2. 使用 External Catalog（Doris 2.0+）	Doris 直接查询 Hive 表（通过 Hive Metastore）	否（仅配置）
3. 自定义 Parcel（实验性）	手动打包 Doris 为 Cloud Data AI Parcel，通过 CM 管理（非官方）	是（需编写 parcel.json、脚本等）
4. Spark/Flink Connector 写入	利用 Doris 官方提供的连接器从 CMP 中的 Spark/Flink 写入数据	否（使用官方 connector）

✅ 推荐方案：1 + 2 + 4 组合 ------ 无需侵入 CMP，稳定性高，运维清晰。

二、官方连接器源代码（可用于 CMP 集成）

这些是 Apache Doris 官方维护的连接器，可直接用于 CMP 中的 Spark/Flink 作业：

1. Flink Doris Connector

GitHub: https://github.com/apache/doris/tree/master/extension/flink-doris-connector
支持 Flink 1.14~1.18
示例写入代码：

Java：

DorisSink.Builder<String> builder = DorisSink.builder();

builder.setDorisReadOptions(DorisReadOptions.builder().build())

.setDorisExecutionOptions(DorisExecutionOptions.builder()

.setLabelPrefix("flink_job")

.setStreamLoadProp(streamLoadProp)

.build())

.setSerializer(new SimpleStringSerializer())

.setDorisOptions(DorisOptions.builder()

.setFenodes("doris-fe:8030")

.setTableIdentifier("db.table")

.setUsername("root")

.setPassword("")

.build());

stream.addSink(builder.build());

2. Spark Doris Connector

GitHub: https://github.com/apache/doris/tree/master/extension/spark-doris-connector
支持 Spark 2.3 ~ 3.4（兼容 CMP Private Cloud）
示例读取：

Scala：

val df = spark.read.format("doris")

.option("doris.fenodes", "doris-fe:8030")

.option("doris.table.identifier", "db.table")

.option("user", "root")

.option("password", "")

.load()

✅ 这些连接器可直接在 CMP 的 Spark on YARN 或 Flink on YARN 中使用。

三、实验性方案：将 Doris 打包为 Cloud Data AI Parcel （非官方）

⚠️ 此方案 无官方支持 ，仅适用于高级用户做 PoC 或内部工具化，不建议生产环境使用。

实现原理

Cloud Data AI Parcel 是一个 .parcel 文件（本质是 tar.gz）+ parcel.json + 激活脚本，由 Cloud Data AI Manager 管理生命周期。

步骤简述

下载 Doris 二进制包（如 apache-doris-x.x.x-bin.tar.gz）
编写 parcel.json
编写启动/停止脚本（调用 start_fe.sh, start_be.sh）
打包为 .parcel 和 .sha 校验文件
部署到 CM 的 parcel repo 目录
在 CM 界面分配并激活

示例：parcel.json 片段

Json：

{

"schema_version": 1,

"name": "DORIS",

"version": "2.0.3",

"extraVersionInfo": {

"fullVersion": "2.0.3-cdh7.1.7",

"baseVersion": "2.0.3",

"patchLevel": "0"

"scripts": {

"defines": "doris_env.sh",

"start": "scripts/doris_start.sh",

"stop": "scripts/doris_stop.sh"

"packages": \[\],

"components": [

{

"name": "DORIS_FE",

"version": "2.0.3",

"pkg_version": "2.0.3"

{

"name": "DORIS_BE",

"version": "2.0.3",

"pkg_version": "2.0.3"

}

]

}

启动脚本示例 (doris_start.sh)

Bash：

#!/bin/bash

source /opt/Cloud Data AI /parcels/DORIS/doris_env.sh

if $"$ROLE_TYPE" == "DORIS_FE"$ ; then

/opt/Cloud Data AI /parcels/DORIS/lib/doris/bin/start_fe.sh --daemon

elif $"$ROLE_TYPE" == "DORIS_BE"$ ; then

/opt/Cloud Data AI /parcels/DORIS/lib/doris/bin/start_be.sh --daemon

🔧 完整实现需处理：配置生成、日志路径、Kerberos 集成、端口冲突、CM 监控指标上报等，工作量较大。

社区参考项目（非官方）

GitHub 搜索关键词：Cloud Data AI parcel doris
目前 无成熟开源项目，仅有零星博客尝试（如 https://github.com/xxx/doris-parcel-demo 仅为示意）

四、推荐实施路径（无需源码修改）

架构图

Text：

CMP Cluster (HDFS, Hive, Kafka, Spark)

↑↓ (via Connector / Broker Load / Hive Catalog)

Apache Doris (独立部署在3台物理机)

↑

BI Tools (Superset/Tableau via MySQL JDBC)

实施步骤

部署 Doris 集群
- 下载：https://archive.apache.org/dist/doris/
- 文档：https://doris.apache.org/docs/install/standard-deployment/
配置 Hive Catalog （Doris 2.0+ ）

Sql：

CREATE EXTERNAL CATALOG hive_catalog

PROPERTIES (

"type" = "hive",

"hive.metastore.uris" = "thrift://CMP-hive-metastore:9083",

"hadoop.security.authentication" = "kerberos",

"kerberos.principal" = "doris@REALM",

"kerberos.keytab" = "/path/to/doris.keytab"

);

从 CMP Spark 写入 Doris
- 将 spark-doris-connector JAR 包放入 Spark 的 --jars
- 提交作业：

Bash：

spark-submit \

--master yarn \

--jars /opt/doris-spark-3.4_2.12-1.3.0.jar \

your_app.py

监控与告警
- 使用 Doris 自带 Prometheus Exporter
- 接入 CMP 的 Cloud Data AI Manager 外部监控（通过 API 或 Grafana）

五、总结

问题	回答
是否有官方"并入 CMP"方案？	❌ 无
是否有官方源代码支持集成？	✅ 有（Flink/Spark Connector）
能否做成 CM 托管服务？	⚠️ 可手动实现 Parcel，但无官方支持，风险高
推荐做法？	独立部署 Doris + 使用官方 Connector + Hive Catalog 查询 CMP 数据湖

六、附：关键开源代码仓库

Apache Doris 主仓库：https://github.com/apache/doris
Spark Connector：https://github.com/apache/doris/tree/master/extension/spark-doris-connector
Flink Connector：https://github.com/apache/doris/tree/master/extension/flink-doris-connector
Doris Hive Catalog 文档：https://doris.apache.org/docs/ecosystem/hive-catalog/

如你希望我提供 完整的 Parcel 打包脚本模板 或 CMP + Doris 联合部署的 Ansible 脚本示例，可以继续说明你的环境（如 CMP Base 7.1.7 / CMP Public Cloud / 是否启用 Kerberos 等），我可以为你定制。