cloudera

yumgpkpm2 天前
大数据·hive·hadoop·spark·apache·hbase·cloudera
CMP(类Cloudera CDP 7.3 404版华为泰山Kunpeng)和Apache Doris的对比Cloudera CMP 7.3和Apache Doris的对比Cloud Data AI CMP 7(尤其是主流版本如 CMP 7.1.x / 7.3)与 Apache Doris 是两类定位截然不同的大数据系统,前者是企业级大数据平台套件,后者是高性能实时分析型数据库。它们并非直接竞品,但在某些场景(如交互式查询、BI 分析)存在功能重叠。以下是全面对比:
yumgpkpm4 天前
大数据·hive·hadoop·python·oracle·flink·cloudera
Doris在CMP7(类Cloudera CDP 7 404版华为Kunpeng)启用 Kerberos部署DorisDoris在CMP7(类Cloudera CDP 7 404版)启用 Kerberos部署Doris这三种场景下,Apache Doris 与 CMP 的集成策略需区别对待。下面我将分别说明 可行方案、安全集成要点、实施建议,并提供 可运行的代码/脚本模板(包括 Kerberos 配置、Spark Connector 示例、Hive Catalog 配置等)。
yumgpkpm4 天前
大数据·oracle·sqlite·sqoop·milvus·cloudera
Doris 并入CMP7(类Cloudera CDP 7.3.1 404华为鲲鹏ARM版)的方案和实施源代码Apache Doris 并入CMP7(类Cloudera CDP 7 404版)的方案和实施源代码截至目前(2025年11月),Apache Doris 并未被 Cloud Data AI 官方支持为 CMP(Cloud Data AI Data Platform)的原生组件,因此 不存在官方“并入 CMP”的方案或实施源代码。Cloud Data AI CMP 的服务管理基于 Parcel + Cloud Data AI Manager (CM) 体系,而 Apache Doris 并未提供官方的 P
yumgpkpm8 天前
大数据·人工智能·hive·hadoop·机器学习·zookeeper·cloudera
CMP(类ClouderaCDP7.3(404次编译) )完全支持华为鲲鹏Aarch64(ARM)使用 AI 优化库存水平、配送路线的具体案例及说明CMP(类ClouderaCDP7.3(404次编译) )完全支持华为鲲鹏Aarch64(ARM)使用 AI 优化库存水平、配送路线的具体案例及说明
yumgpkpm12 天前
大数据·hive·hadoop·python·elasticsearch·hbase·cloudera
CMP(类ClouderaCDP7.3(404次编译) )完全支持华为鲲鹏Aarch64(ARM)POC报告CMP(类ClouderaCDP7.3(404次编译) )完全支持华为鲲鹏Aarch64(ARM)POC报告
yumgpkpm20 天前
大数据·数据库·mysql·华为·oracle·kafka·cloudera
华为鲲鹏 Aarch64 环境下多 Oracle 、mysql数据库汇聚到Cloudera CDP7.3操作指南华为鲲鹏 Aarch64 环境下多 Oracle 、mysql数据库汇聚到Cloudera CDP7.3操作指南
yumgpkpm23 天前
大数据·hive·hadoop·elasticsearch·zookeeper·big data·cloudera
华为鲲鹏 Aarch64 环境下多 Oracle 数据库汇聚操作指南 CMP(类 Cloudera CDP 7.3)CMP(类 Cloudera CDP 7.3)在华为鲲鹏 Aarch64(ARM)信创环境下,汇聚多个 Oracle 数据库 的操作指南
yumgpkpm25 天前
大数据·hive·hadoop·zookeeper·big data·cloudera
CMP (类ClouderaCDP7.3(404次编译) )华为鲲鹏Aarch64(ARM)信创环境多个mysql数据库汇聚的操作指南CMP (类ClouderaCDP7.3(404次编译) )华为鲲鹏Aarch64(ARM)信创环境多个mysql数据库汇聚的操作指南
yumgpkpm1 个月前
大数据·hive·hadoop·python·elasticsearch·spark·cloudera
CMP (类Cloudera) CDP7.3(400次编译)在华为鲲鹏Aarch64(ARM)信创环境中的性能测试过程及命令CMP (类Cloudera) CDP7.3(400次编译)在华为鲲鹏Aarch64信创环境中的性能测试过程及命令
yumgpkpm1 个月前
大数据·flink·kafka·big data·flume·cloudera
CMP平台(类Cloudera CDP7.3)在华为鲲鹏的Aarch64信创环境中的性能表现CMP平台(类Cloudera CDP7.3)在华为鲲鹏的Aarch64信创环境中的性能表现云智大数据综合管理平台(CMP)在信创环境(特别是基于华为鲲鹏的Aarch64架构)中展现了卓越且经过验证的高性能表现,其性能不仅满足替代需求,更实现了超越。
sunxunyong5 个月前
大数据·cloudera
cloudera manager 页面启动nodemanager失败,后端没有启动 8040nodemanager异常失败后,cloudera manager页面启动nodemanager失败,后端没有启动8040。 问题分析:查看日志hadoop-cmf-yarn-NODEMANAGER-IT-CDH-Node36.log.out 发现 进程OOM,8042端口注册不上! nodemanager启动就会recovering application。 清理失败app缓存: rm -rf /data*/yarn/nm/usercache/* rm -rf /var/lib/hadoop-yarn/
weixin_422289375 个月前
大数据·cloudera
【Centos7安装Cloudera Manager5.12、CDH5.12详细步骤】安装Cloudera Manager(5.12.1)一定要细心,每一步走错都可能造成最终安装失败。 安装Cloudera Manager(5.12.1)一定要硬件资源充足。 本示例参考了众多网上资料(放在文末),消耗了1000根白发终于肝出了这篇文章。 安装包放在了文末,按需下载。
罗仲虎10 个月前
大数据·运维·安全·cloudera
CDP集群安全指南-动态数据加密集群的动态数据加密主要指的是加密通过网络协议传输的数据,防止数据在传输的过程中被窃取。由于大数据涉及的主机及服务众多。你需要更具集群的实际环境来评估需要为哪些环节实施动态加密。
ATINER1 年前
cloudera
中国女演员赵昭仪和赵露思
CSDN云计算1 年前
人工智能·机器学习·数据分析·cloudera
加速AI数据应用,肯睿Cloudera推出六款全新机器学习项目加速器AMPs肯睿Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示:“随着中国企业对人工智能的需求日益增长,如何快速、安全地将AI技术落地成为企业的核心诉求。Cloudera全新推出的AMPs不仅为企业提供了可一键部署的AI解决方案,更通过开源的方式缩短企业部署时间,减少安全和法律风险。尤其是在中国这样一个高度创新和快速发展的市场,AMPs为各行业采用AI提供了一个高效、可靠的途径,加速AI项目的实施,助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机,实现数据驱动的智能化转型。”
TTBIGDATA1 年前
java·大数据·数据库·hadoop·oracle·ambari·cloudera
【ranger编译报错】cloudera-manager-api-swaggerjar7.0.3 not found在开始解决问题之前,大家可以通过下面的导航快速找到相关资源啦!💡👇当我遇到 cloudera-manager-api-swagger:jar:7.0.3 not found 这个报错时,确实有点头疼 😅。经过分析,问题出在 Maven 无法找到指定的依赖。在这种情况下,依赖下载失败并且被缓存到了本地仓库,直到更新周期结束或手动强制更新前,它不会再次尝试下载。
Universe_Admin1 年前
flink·cloudera
CDH6.3.2集成Flink1.12.2将编译好的flink-1.12.2-bin-scala_2.11.tar解压到/var/www/html并重命名
ClouderaHadoop2 年前
大数据·cloudera
Cloudera最新认证体系-2024Hadoop认证你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
小戈爱学习2 年前
大数据·运维·hadoop·cloudera·ntp
该主机与 Cloudera Manager Server 失去联系的时间过长。 该主机未与 Host Monitor 建立联系该主机与 Cloudera Manager Server 失去联系的时间过长。 该主机未与 Host Monitor 建立联系
Waygoer2 年前
大数据·hadoop·cloudera
Cloudera虚拟机配置(虚拟机环境自带Hadoop、Impala等大数据处理应用)上学期的大数据处理课程,笔者被分配到Impala的汇报主题。然而汇报内容如果单纯只介绍Impala的理论知识,实在是有些太过肤浅,最起码得有一些实际操作来展示一下Impala的功能。但是Impala的配置实在是有些困难与繁琐,于是笔者通过各种渠道找到了Cloudera公司(Hadoop数据管理软件与服务提供商)在早些年发行的虚拟机文件,通过配置该虚拟机可以直接获得一个较为完整的大数据处理应用环境(包括Hadoop、Impala等数种大数据处理应用)。