钉钉的设计理念方面,我可以学习

除了"5 张基座表 + 权限模型",钉钉在「基座设计理念」层面还有 7 条值得直接抄作业的"底层思想"。

它们大部分不会出现在 ER 图里,却是让钉钉能扛 10w 级组织和亿级并发仍能横向扩容、纵向加功能的核心原因。


一、Identity-First 设计(一切从身份出发)

  • 全局唯一 ID 格式 = uid@tenant_id@idp_type(含身份源)
  • 任何 URL、日志、MQ 事件里先出现身份,再出现业务
  • 好处:跨云、跨合并、跨收购时永不重号;审计可直接 grep

抄:Day-0 就在 JWT 里预埋 idp 字段,以后接 SAML/社交登录无需改表


二、「IM-Core + Biz-Skin」两层架构

  • Core 层:只负责"消息/通道/序列表"------万年不动
  • Skin 层 :审批、日历、打卡等业务微服务 通过事件挂到 Core
  • 结果:班级群、客户群、政府钉共用同一套 IM 引擎,却出现完全不同的交互

抄:把"实时消息"单独一个 schema,其他业务只许订阅消息表不许改它


三、多级缓存 = 体验护城河

  • L1 客户端(群成员 5k 人以下全量缓存)
  • L2 Redis(at 列表、群卡片)
  • L3 本地内存(Guava 缓存 30s)
  • 万人群拉列表仍 <200ms,DB 0 命中

抄:Day-1 就给群成员/在线列表加 Cache-Aside + Redis + 客户端增量 diff 三板斧


四、冷热分离 + 单元化 = 成本腰斩

  • 近 7 天消息 SSD 热库(MySQL)
  • 历史消息 高压缩冷库(自研盘古 + ZSTD,>5× 压缩比)
  • tenant_id 做单元化(Unit-Based Sharding)→ 单单元故障只影响 1/64 租户

抄:消息表按时间分区 + tenant_id HASH 64 子分区,归档时直接 drop partition


五、Feature-Flag > Code-Branch

  • 任何功能(甚至 IM 的"已读")都先上租户级开关 → 灰度 → 全量
  • 开关位不在代码里,而在配置中心发版与发布解耦
  • 紧急回滚 = 1 条 SQL 改 perm_tenant_feature.status='off'

抄:Day-0 就把"打卡"做成 featureCode,默认 off ;演示时现场 UPDATE SET status='on' 就能亮功能


六、安全左移 + 零信任通道

  • 链路全加密(TLS1.3 + 国密 SM4 可选)
  • 租户密钥独立轮换 → 即使全局证书泄露也拆不散单组织数据
  • 客户端定期极限压测(4k 视频+万人群刷屏)→ 发现热点提前扩容

抄:把"证书/密钥"放进 KMS,每租户一条主密钥;压测脚本 CI 每晚跑


七、PaaS 优先,SaaS 其次

  • 钉钉自己只保"IM + 通讯录 + 文档"核心,其余用 aPaaS/bPaaS 让生态填
  • 提供小程序容器 + 事件总线 + 统一身份→ 第三方等于"插拔式微服务"
  • 结果:功能无限扩张,Core 却永不动

抄:Day-30 就把"审批/打卡/项目"做成独立小程序 runtime,基座只给 SDK 和身份事件


八、如何"学以致用"清单(可直接落地)

钉钉理念 你的落地动作 时间
Identity-First JWT 含 tenant+idp+region Day-0
IM-Core 独立 message 表禁止业务外键 Day-0
多级缓存 群成员 Redis+客户端缓存 Day-7
冷热分离 消息按时间分区,>30 天迁冷 Month-1
Feature-Flag perm_tenant_feature 表+配置中心 Day-0
单元化 tenant_id HASH 64 子分区 Month-2
PaaS 化 提供小程序 runtime & 事件总线 Month-3

一句话总结

钉钉基座真正值钱的不是表,而是"身份先行、core/skin 分离、缓存多级、冷热单元、开关优先、安全零信任、生态 PaaS"七条设计哲学;

把它们抄进你的 Day-0 规范,后续加功能就像给乐高加积木------只插拔,不拆地基。

相关推荐
embrace9921 分钟前
【C语言学习】结构体详解
android·c语言·开发语言·数据结构·学习·算法·青少年编程
FFF团团员90921 分钟前
树莓派学习笔记4:终端常用指令
笔记·学习
无心水22 分钟前
【Python实战进阶】4、Python字典与集合深度解析
开发语言·人工智能·python·python字典·python集合·python实战进阶·python工业化实战进阶
L***一30 分钟前
中专毕业生计算机证书选择指南:零基础入门路径(2026届适用)
学习
励志成为糕手33 分钟前
循环神经网络(RNN):时序数据的深度学习模型
人工智能·rnn·深度学习·gru·lstm
前端开发工程师请求出战36 分钟前
Advanced RAG实战:评估闭环与持续优化体系
人工智能·全栈
Nturmoils36 分钟前
基于Rokid CXR-M SDK实现AR智能助手应用:让AI大模型走进AR眼镜
人工智能·aigc
Radan小哥1 小时前
Docker学习笔记—day008
笔记·学习·docker
java_logo1 小时前
LobeHub Docker 容器化部署指南
运维·人工智能·docker·ai·容器·ai编程·ai写作
清云逸仙1 小时前
AI Prompt应用实战:评论审核系统实现
人工智能·经验分享·ai·语言模型·prompt·ai编程