大家好，这里是程序员晚枫。
还在手动录入Excel到深夜？百份表格批量改格式改到手腕发酸？跨表核对数据反复出错返工？打工人别硬扛了！Python里藏着5个处理Excel的"神仙库"------从基础读写、批量分析到格式美化，全场景覆盖，直接帮你省出2小时摸鱼时间！下面逐个拆解，按需捡走～
一、openpyxl：.xlsx处理的"入门首选"
openpyxl是Python处理Excel 2010+版本（.xlsx/.xlsm）的"入门界顶流"------纯Python开发，Windows、Mac、Linux都能用，API设计得清爽不绕弯，官方文档还带详细示例。新手花半小时跟着示例敲代码，就能搞定基础操作，日常办公的读写、改格式需求基本都能cover。
核心功能
基础操作全拿捏：创建/打开工作簿、工作表；轻松搞定单元格数据的读写和修改；字体（加粗、变色、调字号）、对齐方式、边框、背景色这些格式随便改；合并单元格、冻结窗格也能实现；还支持"读写模式优化"，打开大文件不卡顿。
优缺点
优点很实在：免费开源不花钱，跨平台不用挑电脑，新手看示例就会用，还不用装Microsoft Excel；优化后能扛大文件，处理几MB的表格也不卡。缺点也得提：只认.xlsx系列格式，老掉牙的.xls文件打不开；想做复杂图表的话，它就有点力不从心了。
适用场景
日常办公直接用：比如给程序员晚枫的员工信息表统一加表头颜色、加粗标题；批量更新表格里的固定字段（像全公司部门调整，一键改完）；或者简单读写.xlsx文件，替代手动复制粘贴。
安装与示例
安装超简单，命令行敲一行：pip install openpyxl
给新手整个"创建带格式表格"的实用示例，复制就能跑：
python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
# 新建工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "程序员晚枫的员工信息表" # 给工作表改个名
# 写表头+加样式（加粗白字+蓝色背景）
headers = ["姓名", "部门", "入职日期"]
for col, header in enumerate(headers, 1):
cell = ws.cell(row=1, column=col, value=header)
cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF") # 加粗白字
cell.fill = PatternFill(start_color="4472C4", fill_type="solid") # 蓝色背景
# 写数据
data = [["张三", "研发部", "2025-01-15"], ["李四", "市场部", "2025-02-20"]]
for row, row_data in enumerate(data, 2): # 从第2行开始写数据
for col, value in enumerate(row_data, 1):
ws.cell(row=row, column=col, value=value)
# 保存文件（直接生成在当前文件夹）
wb.save("程序员晚枫的员工信息表.xlsx")二、xlrd/xlwt：旧版.xls的"专属搭档"
xlrd和xlwt是处理"老古董".xls文件的"黄金搭档"------分工超明确：xlrd负责读.xls数据，xlwt负责写.xls文件，再配个xlutils库，还能改已有.xls文件，完美解决旧格式兼容问题。重点提醒：xlrd 2.0以上版本不支持.xlsx，要处理旧文件得装1.2.0版本。
核心功能
核心能力精准匹配旧格式：xlrd能读.xls的工作表、单元格数据，还能算出行数列数，按需加载工作表省内存；xlwt能新建.xls，写数据时加基础格式（加粗、边框），合并单元格也能用；xlutils就是"粘合剂"，让xlrd读的内容能通过xlwt修改。
优缺点
优点就是"专"：专为.xls设计，老报表打开不乱码，兼容性拉满；体积小运行快，轻量不占资源。缺点也明显：xlrd不支持新格式.xlsx，xlwt写的文件最多只能放65536行（超了会报错）；高级格式和图表基本做不了，只能满足基础需求。
适用场景
适配场景很明确：公司整理历史档案，一堆2010年前的.xls报表要提取数据；批量汇总多个旧版销售报表的关键数据；生成不超过6万行的旧格式报表（比如给还在用老Excel的客户发文件）。
安装与示例
安装要指定xlrd版本，命令行敲：pip install xlrd==1.2.0 xlwt xlutils
最常用的"读旧版.xls"示例，复制即用：
python
import xlrd
# 打开旧版.xls文件（路径换成自己的）
workbook = xlrd.open_workbook("旧版销售数据.xls")
# 取第一个工作表（也能按名字取：sheet_by_name("1月销售")）
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读表头（第一行）
headers = [worksheet.cell_value(0, col) for col in range(worksheet.ncols)]
print("表头：", headers)
# 读所有数据行（跳过表头）
for row in range(1, worksheet.nrows):
row_data = [worksheet.cell_value(row, col) for col in range(worksheet.ncols)]
print(f"第{row}行数据：", row_data)三、pandas：Excel数据处理的"效率王者"
pandas虽不是专门为Excel设计的，但处理Excel批量数据的能力，堪称办公界的"天花板"！它能用"DataFrame"表格格式加载Excel数据，筛选、排序、汇总都是秒级完成，再搭openpyxl或xlrd当"引擎"，新旧格式都能搞定。
核心功能
批量操作是强项：单份/多份Excel一键读取，还能指定读某张工作表；用DataFrame做数据筛选、去重、分组统计（比如按区域算销售额），甚至补缺失值；多表合并也轻松（比如把业绩表和考勤表按员工ID拼在一起）；处理完的数据直接写回Excel，还能分拆到不同工作表。
优缺点
优点太香了：批量数据处理速度飞起，一行代码搞定人工几小时的统计；多表合并、数据清洗这些复杂操作不用写循环；新旧格式都兼容。缺点也得接受：对Excel的格式（字体、颜色）控制很弱，想美化报表得换别的库；新手要先学下DataFrame的基础用法（不难，半小时入门）。
适用场景
办公场景高频用：月度销售数据汇总（按区域、产品统计）；十几份Excel报表合并去重（比如各门店的销售表汇总成全国表）；清洗数据（删除空行、修正错误格式）；生成数据透视表风格的统计结果（比Excel手动拖更灵活）。
安装与示例
安装要带引擎（处理.xlsx用openpyxl）：pip install pandas openpyxl
打工人最常用的"多表汇总"示例，超实用：
python
import pandas as pd
# 要汇总的Excel文件列表（换成自己的文件名）
file_names = ["1月销售.xlsx", "2月销售.xlsx"]
# 批量读取所有文件并合并成一个表格
all_data = pd.concat([
pd.read_excel(file, engine="openpyxl") # 用openpyxl当引擎读.xlsx
for file in file_names
])
# 按"区域"汇总"销售额"（表格要真有这两列哦）
sales_summary = all_data.groupby("区域")["销售额"].sum().reset_index()
# 写回新Excel，分两个工作表存
with pd.ExcelWriter("季度销售汇总.xlsx", engine="openpyxl") as writer:
all_data.to_excel(writer, sheet_name="原始数据", index=False) # 存原始数据
sales_summary.to_excel(writer, sheet_name="区域汇总", index=False) # 存汇总结果
print("汇总完成！直接打开'季度销售汇总.xlsx'看结果～")四、xlsxwriter：Excel格式美化的"颜值担当"
xlsxwriter是Excel"颜值担当"------虽然不能读Excel文件，但做格式美化和图表的能力拉满！单元格格式、条件格式、数据验证都能精细控制，还能做折线图、柱状图这些专业图表，生成的Excel报表堪比专业排版，拿去给老板汇报超有面。
核心功能
美化能力拉满：字体、颜色、边框、背景色想怎么调就怎么调；条件格式超实用（比如销售额低于5万标红预警）；还能限制单元格输入（比如只能填数字）；生成的图表带标题、图例、数据标签，比Excel手动做的还规整；插入图片、超链接也没问题。
优缺点
优点就是"美且强"：格式控制精细到像素，图表专业度高；支持内存优化，生成几十MB的大报表也不崩；API清晰，看示例就会用。缺点也明确：只能新建Excel，不能读也不能改已有文件；只认.xlsx，老格式.xls不支持。
适用场景
汇报场景必用：做月度业绩报表，加个专业柱状图；做库存预警表，低于安全库存自动标红；做公司统一的报销单、申请表模板，格式固定不混乱。
安装与示例
安装一行命令：pip install xlsxwriter
给新手整个"带条件格式+图表"的汇报报表示例：
python
import xlsxwriter
# 新建工作簿和工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook("业绩报表.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("销售趋势") # 工作表命名
# 定义样式（表头样式+预警样式）
header_style = workbook.add_format({
"bold": True, "bg_color": "#4472C4", "font_color": "white"
})
warning_style = workbook.add_format({"font_color": "red"}) # 销售额低标红
# 写表头和数据
headers = ["月份", "销售额（元）"]
data = [["1月", 50000], ["2月", 65000], ["3月", 48000], ["4月", 72000]]
worksheet.write_row("A1", headers, header_style) # 写表头+加样式
# 写数据，销售额低于5万标红
for row, (month, sales) in enumerate(data, 1):
worksheet.write(row, 0, month) # 写月份
# 条件判断：低于5万加预警样式
if sales < 50000:
worksheet.write(row, 1, sales, warning_style)
else:
worksheet.write(row, 1, sales)
# 做柱状图（销售趋势）
chart = workbook.add_chart({"type": "column"})
# 关联数据（月份为X轴，销售额为Y轴）
chart.add_series({
"name": "销售额",
"categories": ["销售趋势", 1, 0, 4, 0], # 月份数据范围
"values": ["销售趋势", 1, 1, 4, 1], # 销售额数据范围
})
# 给图表加标题和轴标签
chart.set_title({"name": "2025年1-4月销售趋势"})
chart.set_x_axis({"name": "月份"})
chart.set_y_axis({"name": "销售额（元）"})
# 插入图表到D2位置
worksheet.insert_chart("D2", chart)
# 关闭工作簿（必写！不然文件会损坏）
workbook.close()
print("报表生成完成！打开'业绩报表.xlsx'看效果～")五、pywin32：Windows下的"全能操控手"
pywin32是Windows用户的"Excel全能遥控器"------靠调用本地Microsoft Excel的COM接口干活，相当于用Python替你手动点鼠标操作Excel。所以Excel能做的事，它全能干，宏、密码保护、高级图表这些都不在话下，堪称"无上限"工具。
核心功能
Excel原生功能全复刻：启动/关闭Excel、新建/打开文件都能控制，还能让Excel后台偷偷运行不弹窗；.xls/.xlsx/.xlsm不管啥格式都能处理；宏能运行能录制，带宏的财务报表直接自动化；转PDF精度拉满，和手动转的一模一样；带密码的Excel文件也能处理。
优缺点
优点就是"全能"：Excel能做的它都能做，复杂报表、宏操作全拿下；格式转换精度第一，投标文件这种关键文档转PDF必用；能和Word、PPT联动（比如从Word提数据写Excel）。缺点很明显：仅限Windows，Mac/Linux用不了；必须装正版Excel；后台运行容易残留进程，忘关会占内存。
适用场景
复杂场景救星：处理带宏的自动计算报表（比如财务的利润表，改数据自动算结果）；投标报价表转PDF（要求和原表格格式完全一致）；做Office联动流程（Excel取数→Word写报告→PDF存档）。
安装与示例
安装命令：pip install pywin32
高频场景"Excel转PDF"示例，精度拉满：
python
import win32com.client as win32
# 启动Excel（后台运行，不弹窗）
excel = win32.Dispatch("Excel.Application")
excel.Visible = 0 # 0=后台，1=显示界面
excel.DisplayAlerts = 0 # 关闭弹窗警告（比如文件已存在的提示）
# 打开Excel文件（路径要写全，注意用双反斜杠或r前缀）
workbook = excel.Workbooks.Open(r"C:\你的文件路径\投标报价表.xlsx")
# 转PDF（17是PDF的固定编码，记住就行）
pdf_path = r"C:\你的文件路径\投标报价表.pdf"
workbook.SaveAs(pdf_path, FileFormat=17)
# 关键！一定要关文件和Excel，不然后台会残留进程
workbook.Close()
excel.Quit()
print(f"PDF已生成：{pdf_path}")终极选型指南：按需pick不踩坑
不用再纠结！按场景直接挑：
→ 新手入门/日常.xlsx处理：openpyxl（免费跨平台，看示例就会）；
→ 旧版.xls文件处理：xlrd+xlwt（专属兼容，老报表不慌）；
→ 批量数据汇总/清洗：pandas（效率之王，一行代码顶一小时人工）；
→ 高颜值报表/图表：xlsxwriter（汇报神器，格式专业拿得出手）；
→ Windows+Excel深度操控：pywin32（全能选手，宏、高精度转格式全搞定）。
其实80%的办公场景，openpyxl（基础操作）+pandas（批量处理）就够了！练熟这俩，基本能告别重复的Excel操作，效率直接翻倍～