使用 llama.cpp 在本地高效运行大语言模型,支持 Docker 一键启动,兼容CPU与GPU

以下是对 llama.cpp 的简单介绍:

  • llama.cpp 是一个在 C/C++ 中实现大型语言模型(LLM)推理的工具
  • 支持跨平台部署,也支持使用 Docker 快速启动
  • 可以运行多种量化模型,对电脑要求不高,CPU/GPU设备均可流畅运行
  • 开源地址参考:https://github.com/ggml-org/llama.cpp

在Docker中使用 llama.cpp 启动 Qwen3-Vl大模型应用实践参考:使用 llama.cpp 在本地高效运行大语言模型,支持 Docker 一键启动,兼容CPU与GPUhttps://blog.luler.top/d/91

相关推荐
短视频矩阵源码定制2 小时前
矩阵系统哪个好?2025年全方位选型指南与品牌深度解析
java·人工智能·矩阵·架构·aigc
java1234_小锋2 小时前
[免费]基于Python的Flask酒店客房管理系统【论文+源码+SQL脚本】
开发语言·人工智能·python·flask·酒店客房
asdzx672 小时前
使用 Spire.XLS for Python 将 Excel 转换为 PDF
经验分享
hakuii2 小时前
SVD分解后的各个矩阵的深层理解
人工智能·机器学习·矩阵
秦明月132 小时前
EPLAN电气设计:快捷键版本差异解析
经验分享·学习·学习方法·设计规范
这张生成的图像能检测吗2 小时前
(论文速读)基于图像堆栈的低频超宽带SAR叶簇隐蔽目标变化检测
图像处理·人工智能·深度学习·机器学习·信号处理·雷达·变化检测
岚天start2 小时前
KubeSphere在线安装单节点K8S集群
docker·容器·kubernetes·k8s·kubesphere·kubekey
栗子~~2 小时前
shell-基于k8s/docker管理容器、监控模型训练所消耗的最大CPU与最大内存脚本
docker·容器·kubernetes
半梦半醒*3 小时前
k8s——pod详解2
linux·运维·docker·容器·kubernetes·负载均衡