本文介绍一个使用PyTorch构建的动物识别系统，支持数据预处理、模型训练可视化与预测功能。项目提供参数自定义接口与实时日志输出，可评估模型性能并生成分析图表。
技术栈
Python、PyTorch、Matplotlib
核心功能
- 数据集加载与预处理
- 模型训练与参数可视化
- 图片预测（单张/批量）
- 模型评估与曲线绘制
界面清晰、逻辑完整，适合机器学习入门与毕设展示。
截图
基于PyTorch的动物识别模型训练与应用实战
程序员-小李2025-11-09 8:14
相关推荐
夏天的味道٥10 分钟前
@JsonIgnore对Date类型不生效tsumikistep21 分钟前
【前后端】接口文档与导入小毅&Nora30 分钟前
【人工智能】【AI外呼】系统架构设计与实现详解小白学大数据1 小时前
Python爬虫伪装策略：如何模拟浏览器正常访问JSP站点jianqiang.xue1 小时前
别把 Scratch 当 “动画玩具”！图形化编程是算法思维的最佳启蒙Coding茶水间2 小时前
基于深度学习的安全帽检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)头发还在的女程序员2 小时前
三天搞定招聘系统！附完整源码温轻舟2 小时前
Python自动办公工具06-设置Word文档中表格的格式weixin79893765432...2 小时前
Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用花酒锄作田3 小时前
[python]FastAPI-Tracking ID 的设计