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经验心得

帮助客户美女开发在线微博舆情聚类系统时,咱们用PyCharm搭开发环境,Python+Django构 Web框架,MySQL存储爬取的微博数据。流程上先做文本清洗和特征提取,再用KMeans对舆情内容聚类,最后通过Django渲染结果。调试时KMeans的聚类数量,尝试试了多组样本才找到合适参数;NLP处理表情和网络用语时也出过偏差,加了自定义词典才改善。把数据爬取,文本处理,聚类分析,Web 展示串成链路后,看着相似舆情自动归组,才算把技术栈组合成了能用的系统。

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