在 Elasticsearch 中为结构化文档配置递归分块

作者：来自 Elastic Daniel Rubinstein

了解如何在 Elasticsearch 中使用分块大小、分隔符组和自定义分隔符列表来配置递归分块，以实现最佳的结构化文档索引。

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从 8.16 版本开始，用户可以在将长文档导入语义文本字段时配置分块策略。从 9.1 / 8.19 版本起，我们引入了一种新的可配置递归分块策略，它使用正则表达式列表对文档进行分块。分块的目标是将长文档拆分成包含相关内容的部分。我们现有的策略会按词或句子的粒度拆分文本，但使用结构化格式（例如 Markdown）编写的文档通常在由某些分隔字符串（例如标题）定义的部分中包含相关内容。对于这类文档，我们引入了递归分块策略，以利用结构化文档的格式创建更优质的分块！

什么是递归分块？

递归分块会遍历一组提供的分区分隔模式，逐步将文档拆分成更小的段，直到它们符合所需的最大分块大小。

如何配置递归分块？

以下是用户为递归分块可配置的参数：

• （必需）max_chunk_size：每个分块中允许的最大单词数。

• 以下两者之一：

  • separators：用于将文档拆分成分块的正则表达式字符串列表。

  • separator_group：一个字符串，用于映射到由 Elastic 定义的默认分隔符列表，以便针对特定类型的文档使用。目前支持 markdown 和 plaintext。

递归分块如何工作？

当给定输入文档、max_chunk_size（以单词为单位）和分隔符字符串列表时，递归分块的处理过程如下：

1. 如果输入文档已在最大分块大小范围内，则返回一个覆盖整个输入的单个分块。

2. 根据分隔符出现的位置将文本拆分为潜在分块。对每个潜在分块执行以下操作：

   • 如果潜在分块在最大分块大小范围内，将其添加到要返回给用户的分块列表中。

   • 否则，从第 2 步重新开始，仅使用潜在分块的文本，并使用下一个分隔符进行拆分。

   • 如果没有更多分隔符可用，则退回到基于句子的分块。

配置递归分块的示例

除了分块大小之外，递归分块的主要配置是选择用于拆分文档的分隔符。如果你不确定从哪里开始，Elasticsearch 提供了一些默认的分隔符组，可用于常见的使用场景。

使用分隔符组

要使用分隔符组，只需在配置分块设置时提供你想使用的组名即可。例如：

`

1.  "chunking_settings": {
2.      "strategy": "recursive",
3.      "max_chunk_size": 25,
4.      "separator_group": "plaintext"
5.  }

`AI写代码

这将为你提供一种递归分块策略，使用的分隔符列表为 "(?\。这对通用纯文本应用非常有效，先按两个换行符拆分，然后按一个换行符拆分。

我们还提供了一个名为 markdown 的分隔符组，它使用的分隔符列表为：

`

1.  [
2.  "\n# ",
3.         "\n## ",
4.         "\n### ",
5.         "\n#### ",
6.         "\n##### ",
7.         "\n###### ",
8.         "\n^(?!\\s*$).*\\n-{1,}\\n",
9.         "\n^(?!\\s*$).*\\n={1,}\\n"
10.  ]

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

这个分隔符列表非常适用于通用的 markdown 使用场景，会根据 6 个标题级别和分段字符进行拆分。

在创建资源（推理端点 / 语义文本字段）时，与分隔符组对应的分隔符列表会存储在你的配置中。如果分隔符组在之后被更新，它不会改变你已创建资源的行为。

使用自定义分隔符列表

如果预定义的分隔符组不适合你的使用场景，你可以定义一个符合需求的自定义分隔符列表。请注意，分隔符列表中可以使用正则表达式。以下是一个使用自定义分隔符配置分块设置的示例：

`

1.  "chunking_settings": {
2.      "strategy": "recursive",
3.      "max_chunk_size": 25,
4.      "separators": ["\n\n", "\n", "<my-custom-separator>"]
5.  }

`AI写代码

上面的分块策略会先按两个换行符拆分，然后按一个换行符拆分，最后按字符串 "" 拆分。

递归分块示例

让我们来看一个递归分块的实际示例。在这个例子中，我们使用以下分块设置，通过自定义分隔符列表按 markdown 文档的前两个标题级别进行拆分：

`

1.  "chunking_settings": {
2.      "strategy": "recursive",
3.      "max_chunk_size": 25,
4.      "separators": ["\n# ", "\n## "]
5.  }

`AI写代码

让我们来看一个未分块的简单 Markdown 文档：

现在让我们使用上面定义的分块设置来对文档进行分块：

注意：每个分块末尾的换行符（除了分块 3）未高亮显示，但包含在实际的分块边界内。

今天就开始使用递归分块吧！

有关如何使用此功能的更多信息，请查看配置分块设置的文档。

原文：www.elastic.co/search-labs...