要将Python虚拟环境配置到Jupyter Notebook中，主要有以下几种方法：
1、在Conda环境中运行Jupyter服务器和内核
首先创建新的虚拟环境：conda create -n my-conda-env4，可以指定Python版本，例如conda create -n myenv python=3.9。接着激活环境：conda activate my-conda-env4。然后在激活的环境中安装Jupyter：conda install jupyter4。最后启动Jupyter Notebook：jupyter notebook，这样服务器和内核都在该虚拟环境中运行。
2、为Conda环境创建特殊内核
如果希望在其他环境中使用Jupyter，但内核使用特定虚拟环境，可以安装nb_conda_kernels库：conda install nb_conda_kernels4。安装完成后重启Jupyter Notebook，就能在kernel选项中找到该虚拟环境4。
3、使用ipykernel手动注册内核
激活目标虚拟环境后，首先安装ipykernel：pip install ipykernel。然后向Jupyter注册内核：python -m ipykernel install --user --name=NAME，其中NAME是内核显示名称。完成后在新建Jupyter Notebook时就能看到该内核选项。
无论采用哪种方法，都能实现在Jupyter Notebook中方便地使用Conda虚拟环境，确保项目环境隔离和管理