MI50运算卡使用llama.cpp的ROCm后端运行Qwen3-Coder-30B-A3B的速度测试

上一篇有写到如何为MI50编译ROCm版的llama.cpp，测试下吞吐速度：

使用到的模型是unsloth提供的Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-Q4_K_XL 量化版本。

测速如下：

ggml_cuda_init: GGML_CUDA_FORCE_MMQ:    no
ggml_cuda_init: GGML_CUDA_FORCE_CUBLAS: no
ggml_cuda_init: found 1 ROCm devices:
  Device 0: AMD Radeon Graphics, gfx906:sramecc-:xnack- (0x906), VMM: no, Wave Size: 64
| model                          |       size |     params | backend    | ngl |            test |                  t/s |
| ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | --: | --------------: | -------------------: |
| qwen3moe 30B.A3B Q4_K - Medium |  16.45 GiB |    30.53 B | ROCm       |  99 |           pp512 |        990.65 ± 3.12 |
| qwen3moe 30B.A3B Q4_K - Medium |  16.45 GiB |    30.53 B | ROCm       |  99 |           tg128 |         73.51 ± 0.06 |

可见在处理输入时非常快。