MyBatis-Plus 实战：MPJLambdaWrapper 多表联查用法全解析

xie_pin_an2025-11-12 23:40

在 MyBatis-Plus（简称 MP）的日常使用中，单表查询通过 LambdaWrapper 就能轻松实现，但面对多表联查场景，很多开发者会陷入 "是否要退回原生 SQL" 的困惑。其实 MP 提供的MPJLambdaWrapper（多表联查 Lambda 封装）能完美解决这一问题，它既保留了 Lambda 表达式的类型安全优势，又支持灵活的多表关联逻辑。本文将从基础到进阶，带大家掌握 MPJLambdaWrapper 多表联查的核心用法。

一、MPJLambdaWrapper 是什么？为什么需要它？

在了解具体用法前，我们先明确MPJLambdaWrapper的定位：它是 MP 扩展的多表查询封装类，基于LambdaWrapper增强而来，专门用于处理多表关联查询场景。

1. 解决传统多表查询的痛点

  • 原生 SQL 联查：需手动拼接表名、关联条件，容易出现字段名拼写错误，且无法享受 MP 的字段自动映射优势；
  • 普通 LambdaWrapper：仅支持单表操作，无法直接添加表关联逻辑；
  • MPJLambdaWrapper：支持通过 Lambda 表达式指定关联表、关联条件、字段映射，兼顾 "类型安全" 与 "开发效率"。

2. 核心优势

  • 类型安全：通过实体类 Lambda 表达式指定字段，避免硬编码字段名和表名，减少运行时错误；
  • 链式调用：支持与 LambdaWrapper 类似的链式语法，代码可读性更高；
  • 灵活映射：可自定义多表查询结果的返回结构，无需依赖固定实体类；
  • 兼容 MP 特性：支持分页、条件判断、排序等 MP 原生功能，无缝衔接现有代码。

二、前置准备：环境配置与依赖

使用 MPJLambdaWrapper 前，需确保项目已正确配置 MyBatis-Plus 环境，且引入相关依赖（以 Spring Boot 项目为例）。

1. 核心依赖

在pom.xml中添加 MP 核心依赖（建议使用 3.5.0 + 版本，确保多表联查功能稳定）：

XML 复制代码 
<!-- MyBatis-Plus Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId>
    <version>3.5.5</version>
</dependency>

<!-- MP多表联查扩展（部分版本需单独引入） -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
    <version>3.5.5</version>
</dependency>

2. 实体类与表结构准备

为方便后续案例演示，我们定义两个关联表：

  • 用户表（user）：id（主键）、username（用户名）、dept_id（部门 ID，外键）；
  • 部门表（dept）：id（主键）、dept_name（部门名称）、status（状态：0 - 禁用，1 - 启用）。

对应的实体类如下：

java 复制代码 
// User实体类

@Data
@TableName("user")
public class User {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    private String username;

    private Long deptId; // 关联dept表的id

}


// Dept实体类

@Data
@TableName("dept")
private class Dept {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    private String deptName;

    private Integer status;

}

三、MPJLambdaWrapper 多表联查实战

MPJLambdaWrapper 的核心是通过join方法指定关联表，结合select方法自定义返回字段，最终通过list或page方法执行查询。下面分场景讲解具体用法。

1. 基础场景：两表内连接（INNER JOIN）

需求：查询 "启用状态的部门下的所有用户"，返回 "用户名、部门名称"。

实现步骤：
  1. 创建MPJLambdaWrapper对象，指定主表（User）；
  1. 通过join方法添加关联表（Dept），并设置关联条件（user.dept_id = dept.id）；
  1. 通过eq方法添加过滤条件（dept.status = 1）；
  1. 通过select方法指定返回字段；
  1. 调用 Mapper 的selectList方法执行查询。
代码示例：
java 复制代码 
@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<Map<String, Object>> getUserWithDept() {

    // 1. 创建MPJLambdaWrapper，主表为User
    MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<>(User.class);

    // 2. 内连接Dept表，关联条件：user.deptId = dept.id
    wrapper.join(Dept.class, Dept::getId, User::getDeptId)
    // 3. 过滤条件：部门状态为启用（1）
    .eq(Dept::getStatus, 1)
    // 4. 指定返回字段：用户名（user.username）、部门名称（dept.deptName）
    .select(User::getUsername, Dept::getDeptName);
    // 5. 执行查询，返回Map结构（key为字段名，value为字段值）
    return userMapper.selectList(wrapper);

    }

}
生成的 SQL 逻辑：
sql 复制代码 
SELECT
    user.username,
    dept.dept_name
FROM
    user
INNER JOIN
    dept ON user.dept_id = dept.id
WHERE
    dept.status = 1

2. 进阶场景 1：左连接（LEFT JOIN）与分页查询

需求：查询 "所有用户及其所属部门信息（无部门的用户也需显示）"，支持分页，返回 "用户 ID、用户名、部门名称"。

关键差异：
  • 左连接需通过joinLeft方法指定，而非默认的内连接；
  • 分页查询需结合 MP 的IPage对象，通过selectPage方法执行。
代码示例：
java 复制代码 
public IPage<Map<String, Object>> getUserWithDeptPage(Integer pageNum, Integer pageSize) {

    // 1. 构建分页对象（pageNum：当前页，pageSize：每页条数）
    IPage<User> page = new Page<>(pageNum, pageSize);

    // 2. 创建MPJLambdaWrapper，主表为User
    MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<>(User.class);

    // 3. 左连接Dept表，关联条件：user.deptId = dept.id
    wrapper.joinLeft(Dept.class, Dept::getId, User::getDeptId)
    // 指定返回字段：用户ID、用户名、部门名称
    .select(User::getId, User::getUsername, Dept::getDeptName);

    // 4. 执行分页查询
    return userMapper.selectPage(page, wrapper);

}
生成的 SQL 逻辑：
sql 复制代码 
SELECT
    user.id,
    user.username,
    dept.dept_name
FROM
    user
LEFT JOIN
    dept ON user.dept_id = dept.id
LIMIT
    #{pageNum-1}*#{pageSize}, #{pageSize}

3. 进阶场景 2：多表联查（三表及以上）

需求：新增 "角色表（role）"，查询 "用户 - 部门 - 角色关联信息"，返回 "用户名、部门名称、角色名称"。

新增角色表与关联表：
  • 角色表（role）：id、role_name（角色名称）；
  • 用户角色关联表（user_role）：user_id（关联 user.id）、role_id（关联 role.id）。
代码示例：
java 复制代码 
public List<Map<String, Object>> getUserDeptRole() {

    MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<>(User.class);

    // 1. 左连接部门表
    wrapper.joinLeft(Dept.class, Dept::getId, User::getDeptId)
    // 2. 左连接用户角色关联表（user_role），关联条件：user.id = user_role.user_id
    .joinLeft(UserRole.class, UserRole::getUserId, User::getId)
    // 3. 左连接角色表（role），关联条件：user_role.role_id = role.id
    .joinLeft(Role.class, Role::getId, UserRole::getRoleId)
    // 4. 指定返回字段
    .select(User::getUsername, Dept::getDeptName, Role::getRoleName);

    return userMapper.selectList(wrapper);

}

4. 高级场景：自定义返回结果（非 Map 结构）

实际开发中，我们常需要将多表查询结果映射到自定义 DTO（数据传输对象），而非通用的 Map。此时可通过select方法的 Lambda 表达式指定 DTO 字段映射。

步骤：
  1. 定义自定义 DTO（如UserDeptDTO）；
  1. 在select方法中通过DTO::字段指定映射关系。
代码示例：
java 复制代码 
// 1. 定义自定义DTO

@Data
public class UserDeptDTO {

    private String username; // 用户名

    private String deptName; // 部门名称

}


// 2. 多表查询映射到DTO

public List<UserDeptDTO> getUserDeptDTO() {

    MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<>(User.class);

    wrapper.join(Dept.class, Dept::getId, User::getDeptId)
    .eq(Dept::getStatus, 1)
    // 映射DTO字段：User::getUsername → UserDeptDTO::getUsername
    // Dept::getDeptName → UserDeptDTO::getDeptName
    .select(
        UserDeptDTO::getUsername, User::getUsername,
        UserDeptDTO::getDeptName, Dept::getDeptName

    );

    // 注意：需使用MP提供的selectList方法，指定返回DTO类型
    return userMapper.selectList(wrapper, UserDeptDTO.class);

}

四、常见问题与注意事项

1. 关联表字段冲突怎么办？

若多表存在同名字段（如create_time），需通过as方法给字段起别名，避免查询结果覆盖。

示例：

java 复制代码 
wrapper.join(Dept.class, Dept::getId, User::getDeptId)
// 给user的create_time起别名user_create_time
.select(User::getCreateTime, "user_create_time")
// 给dept的create_time起别名dept_create_time
.select(Dept::getCreateTime, "dept_create_time");

2. 如何支持复杂关联条件（如多字段关联）？

若关联条件需多个字段匹配（如user.dept_id = dept.id AND user.tenant_id = dept.tenant_id），可通过join方法的重载版本实现：

java 复制代码 
wrapper.join(Dept.class, deptWrapper -> {

    // 多字段关联条件
    deptWrapper.eq(Dept::getId, User::getDeptId)
    .eq(Dept::getTenantId, User::getTenantId);

});

3. 为什么查询结果为 null？

常见原因：

  • 关联条件错误（如外键字段匹配错误，User::getDeptId误写为User::getId）；
  • 表名与实体类@TableName注解不一致；
  • 字段名与实体类@TableField注解不一致（若数据库字段为下划线命名，实体类需为驼峰命名，或通过@TableField指定）。

4. 是否支持子查询？

MPJLambdaWrapper 支持在where条件中嵌入子查询，通过inSql方法实现。例如：查询 "属于'技术部'的用户"：

java 复制代码 
wrapper.join(Dept.class, Dept::getId, User::getDeptId)
.inSql(Dept::getId, "SELECT id FROM dept WHERE dept_name = '技术部'");

五、总结

MPJLambdaWrapper作为 MyBatis-Plus 的多表联查利器，完美解决了 "类型安全" 与 "灵活联查" 的平衡问题。核心要点可总结为：

  1. 用join/joinLeft指定关联表与关联条件；
  1. 用select指定返回字段（支持 Map 或自定义 DTO）；
  1. 兼容 MP 原生的分页、排序、条件过滤等功能；
  1. 避免字段冲突时需用as起别名，关联条件错误需检查实体类注解。

掌握它后，开发者无需再手写复杂的多表联查 SQL，既能提升开发效率，又能减少硬编码带来的 bug。建议在实际项目中结合具体场景灵活使用，进一步挖掘 MP 的高效开发能力。

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