当前企业智能自动化领域正面临突出的"知行割裂"痛点,多数智能体产品聚焦知识问答功能,仅能传递信息却无法执行具体操作。不少企业即便搭建了大量智能体,能快速查询采购规范、合同标准等知识,却仍需人工完成提交申请、筛选供应商、录入数据等核心执行环节,反而加剧了员工负担,让数字化转型卡在"最后一公里",市场迫切需要能实现"知行合一"的自动化智能体解决方案。
九科信息针对性研发的企业自动化智能体bit-Agent,以强大的识别与执行能力打破了这一困局,契合市场对实用型智能体的需求。作为新一代企业级GUI Agent,其核心优势在于将信息理解与操作执行深度融合,可模拟人类点击、输入、拖拽等动作,直接在电脑桌面、Web应用或专业系统中完成任务。面对SAP系统的复杂表单、企业私有云控制台的操作按钮,或是网页端的动态内容,bit-Agent都能借助图像识别、OCR等技术精准识别界面元素,将界面信息转化为明确操作指令,为精准执行奠定基础。
与市面上"AI套壳智能体"不同,bit-Agent实现了AI与执行能力的深度融合,而非简单线性拼接。在任务推进中,它先结合大模型通用常识与企业私域知识,将业务目标拆解为可执行的具体步骤,执行过程中若遇到界面变化、信息缺失等异常情况,能自动分析原因并调整操作逻辑,无需人工干预即可解决问题,避免任务中断。这种"规划-执行-纠偏"的完整链路,让智能体从"只会说"真正变成"能干活"。针对企业关注的稳定性需求,bit-Agent具备流程固化能力,可将执行过的任务保存为模板,后续重复调用时直接复用,有效降低大模型随机性带来的错误风险。
在实际场景中,bit-Agent的知行合一能力已得到充分验证。在车企安全巡检场景中,它串联知识型智能体,仅通过一套模板即可覆盖全场景巡检需求,能自动感知系统界面变化并调整操作逻辑,无需重复开发维护。在商业数据分析场景中,用户只需提出需求,它便能拆解问题为查询参数,调用软件接口获取数据并生成可视化结论,实现"提问-解析-查询-反馈"全流程自动化。同时,bit-Agent不绑定特定大模型,可灵活适配多种主流模型,企业可根据数据安全需求选择部署方式,无需额外采购配套模型,降低落地成本。
九科信息企业自动化智能体bit-Agent通过五大核心能力构建的多Agent架构,形成了"感知-决策-执行-运维"的完整闭环,已在研发、供应链、财务等多个领域实现落地。从软件自动化测试、供应商资质检查到自动开票、银企对账,它都能稳定完成任务,真正让企业智能自动化从概念走向实用,不仅减轻了人工负担,更激活了企业既有数字化成果的价值,为市场提供了符合业务实际的自动化智能体范本。