Oracle分页sql

在Oracle数据库中,分页查询通常涉及到ROWNUM伪列,这是一个Oracle特有的关键字,用于返回结果集中行的编号。以下是几种常见的Oracle分页SQL写法:

1. 使用ROWNUM进行分页查询
复制代码
SELECT * FROM (
    SELECT ROWNUM r, t.* FROM (
        SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE conditions ORDER BY column_name
    ) t WHERE ROWNUM <= (page * pageSize)
) WHERE r >= ((page - 1) * pageSize + 1)

在这个例子中,page是当前页码,pageSize是每页显示的记录数。这种方法首先使用内部查询获取排序后的结果集,然后通过ROWNUM来限制结果集的大小,最后通过外部查询来获取指定页码的数据。

2. 使用FETCH FIRSTOFFSET子句(Oracle 12c及以上版本)
复制代码
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions
ORDER BY column_name
OFFSET (page - 1) * pageSize ROWS
FETCH FIRST pageSize ROWS ONLY

这里,OFFSET子句用于指定跳过的记录数,而FETCH FIRST子句用于指定返回的记录数。这种方法提供了一种更简洁、直观的语法来实现分页效果。

3. 使用ROW_NUMBER()窗口函数
复制代码
SELECT * FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name) AS rn, t.*
    FROM table_name
    WHERE conditions
) WHERE rn BETWEEN ((page - 1) * pageSize + 1) AND (page * pageSize)

这种方法通过ROW_NUMBER()窗口函数为结果集中的每一行生成一个唯一的序号,然后根据这个序号来选择指定页码的数据。

4. 使用OFFSETFETCH NEXT(Oracle 12c及以上版本)
复制代码
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions
ORDER BY column_name
OFFSET (page - 1) * pageSize ROWS
FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY

这种方法与使用FETCH FIRST类似,但是它直接指定了要跳过的记录数和要返回的记录数,适用于Oracle 12c及以上版本。

在选择分页查询方法时,应考虑查询的性能和数据库的版本。对于Oracle 12c及以上版本,推荐使用FETCH FIRSTOFFSET子句,因为它们提供了更简洁的语法和良好的性能。对于早期版本的Oracle,使用ROWNUMROW_NUMBER()窗口函数是比较常见的做法。

相关推荐
橘子真甜~几秒前
Reids命令原理与应用3 - Redis 主线程,辅助线程与存储原理
网络·数据库·redis·缓存·线程·数据类型·存储结构
杨了个杨898211 分钟前
Rsyslog + MySQL 实现日志集中存储
数据库·mysql
程序猿202325 分钟前
SQL-性能优化
数据库·sql·性能优化
程序员王天26 分钟前
SQLite 查询优化实战:从9秒到300毫秒
数据库·electron·sqlite
码农水水26 分钟前
宇树科技Java被问:数据库连接池的工作原理
java·数据库·后端·oracle
yangmf204031 分钟前
INFINI Gateway 助力联想集团 ES 迁移升级
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·gateway·全文检索
码农阿豪37 分钟前
MySQL 亿级大表(1.35亿条)安全添加字段实战指南
数据库·mysql·安全
寻道码路40 分钟前
【GitHub周榜】WrenAI:开源SQL AI代理,让Text-to-SQL轻松实现,开启自然语言与数据交互新时代
人工智能·sql·语言模型·开源·github·aigc·ai编程
典龙33042 分钟前
推荐一款开源免费的AI智能数据库工具,支持连接mysql,oracle,postgresql,ssh,redis
数据库·mysql
怎么没有名字注册了啊43 分钟前
VMware 完整版安装 Debian 纯命令行系统(无图形化、超详细全程教程)
linux·服务器·网络·数据库·debian