🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨Github项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
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摘要：
• 使用Flink StandaIone模式运行FIink SQL Demo
• Flink 安装包需要与 StreamPark 服务同在一台服务器
实时开发平台基于开源项目StreamPark建设
实时开发平台 StreamPark 提供了一系列快捷 API 和 Connector，开箱即用，作业状态自动追踪，快速完成作业的开发和管理。同时支持 Flink & Spark，无缝支持流式处理和批处理，连接互通，创造无限可能。
StreamPark 是一个流处理应用程序开发管理框架，旨在轻松构建和管理流处理应用程序，提供使用Flink 和 Spark 编写流处理应用的开发框架和一站式实时计算平台，核心能力包括不限于应用开发、部署、管理、运维、实时数仓等。
StreamPark 为流处理作业提供全生命周期支持，从开发到部署，集众多功能于一身，是一站式流处理平台。
- StreamPark开源项目：https://github.com/apache/streampark
- StreamPark文档：https://streampark.apache.org/docs/get-started/quick-start
1、FIink安装
1.1 下载
- Flink 版本：1.18.1
- 官网下载地址：https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.18.1/
1.2 解压
- 上传服务器并解压
- 配置系统环境变量
- 添加以下内容
- 使配置生效
1.3 配置
- 进入conf目录
- 修改flink-conf.yaml 配置文件
- 修改以下内容
- 保存并提出
1.4 启动
- 进入bin目录
- 执行以下命令启动
2、Streampark
2.1 配置Flink版本
- 安装路径为服务器Flink的绝对路径
- 添加完成
2.2 配置集群
- 进入集群管理页面，点击 "添加"
- 配置集群信息，点击 "提交"
- 配置完成
2.3 配置作业
- 进入作业管理，点击 "添加"
- 配置作业信息
- FIink SQL
- 下滑到最下方，点击提交
2.4 发布作业
- 点击下图所示按钮
- 发布中
- 发布成功
2.5 启动作业
- 点击下图所示按钮，启动作业
- 点击应用
- 启动中
- 启动完成
- 等待执行完成，可以访问 flink ui 查看执行情况 http://8g007:8081
- 8g007 为 flink安装所在服务器域名或ip，8081 为flink默认访问端口
2.6 完成作业
