Coze+n8n实战：我把养生美食漫画做成了自动化流水线，你只需提交个标题！

大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！还在羡慕别人养生美食漫画流量破万，自己却卡在文案和生图上吗？

今天，我带来了一个效率核爆级 的实战教程！我们将用 n8n + Coze 搭建一个全自动的养生美食漫画流水线。你只需要提交一个【标题】和【图片数】，AI就能自动搞定文案、生图和排版，几分钟后，一篇精美漫画就躺在你的公众号草稿箱里！

1. 前言

最近在社群里大家都在说公众号漫画赛道又回暖了。我去看了还真是，主要是养生美食漫画这块流量不错。

我之前基于Coze实现过一个养生美食漫画工作流：从 0 到 1 用 Coze 做美食漫画，长尾流量 + 长期收益全拿下，小白可学！，但是效果还是达不到预期，比如生成的图片总差点意思，文案也不是很好。最近n8n用的很顺手，我就想能不能用n8n生图和文案（利用Gemini 2.5 pro ），基于Coze画板拼接一下发布到公众号草稿中。用了一下午的时间，我实现了这个工作流。

点击底部【Excute workflow】按钮，在弹出的表单中选择类型（支持美食或养生），文章标题填写漫画文章标题（如中国5大护肝食物），图片个数填写要生成的漫画图片个数，点击【submit】。

等待几分钟后，成品漫画就出现在了草稿箱中：

这个工作流整合了Coze和n8n的技术优点，支持生成养生或美食漫画，感兴趣就赶紧码住跟练，文末送漫画生图提示词哦~

图像生成MCP服务开通

本 工作流 生图依托通义万相2.5 MCP Server，需要先去对应网站开通服务。

通义万相2.5-图像视频生成开通地址：

bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g....

3. 工作流搭建

开始节点： 开始节点选择为On form submission，意为提交表单后启动工作流。

文案生成（支持美食或养生）： 开始节点出来后点击【+】新增If节点，判断form表单中type为美食还是养生，根据不同类别流转至下游文案生成节点（AI Agent），文案生成后需要用Merge节点取出具体文案内容。

3.1 封面图生成

AI Agent4（生成正封面图片）：Merge节点 出来后点击【+】新增AI Agent节点， 它的作用是根据标题生成公众号封面图。

Chat Model处点击【+】新增OpenAI Chat Mode（或DeepSeek Chat Model）。
Tool处点击【+】新增MCP Client Tool用于图片生成。

Endpoint填写dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps...

Server Transport选择Server Sent Events (Deprecated)。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth点击Create new credential，Name填写Authorization，Value填写阿里云百炼的key，注意key前面需要加Bearer和一个英文空格。最后把这个Auth命名为bailian。

Edit Fields（重命名封面自动）：AI Agent4（生成正封面图片） 节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点， 这个节点的作用是将封面图的字段名重命名为fm。

3.2. 正文图片生成

Code in JavaScript （格式规整）：Merge节点出来后点击【+】 新增Code in JavaScript节点，这个节点的作用是将前置节点生成是养生美食文案规整为对象数组，以便后续节点取用。

Split Out：Code in JavaScript （格式规整） 节点出来后点击【+】新增Split Out。 这个节点的作用是拆分遍历Code in JavaScript（格式规整） 节点生成的对象元素。

AI Agent2（生成正文图片）：Split Out 节点出来后点击【+】新增AI Agent节点。 这个节点的作用是根据前置节点传入的食物描述生成正文图片，其配置方式与封面一样，不再赘述。

Code in JavaScript1（将图片组装为数组）：AI Agent2（生成正文图片） 节点出来后点击【+】新增Code in JavaScript节点。这个节点的作用是基于代码将前置节点生成的所有图片链接放置到数组中。

3.3. 调用Coze工作流排版发布到草稿箱

Merge（整合前置节点生成结果）：Code in JavaScript1 和Edit Fields节点出来后点击【+】新增Merge节点，这个节点的作用是整合集成前置节点生成的封面图和正文图。

HTTP Request（调用Coze 工作流 排版和发布到公众号）：Merge（整合前置节点生成结果） 节点出来后点击【+】新增HTTP Request节点，这个节点的作用是调用Coze工作流对前置节点生成的图片，文案进行集成排版，发布到公众号草稿箱。

Method选择POST
URL填写api.coze.cn/v1/workflow...
Authentication选择Generic Credential Type
Generic Auth Type选择Header Auth，在Header Auth填入Coze凭证
打开Send Headers，Specify Headers选择Using Fields Below，Name填入Content-Type，Value填入application/json
打开Send Body，Body Content Type选择JSON，Specify Body选择Using JSON 。 JSON内容填入：

bash 复制代码

{
    "workflow_id": "7573580756791787574",
    "parameters": {
        "food_imgs":{{ $json.allLinks.toJsonString() }} ,
        "title": "{{ $('On form submission').item.json['文章标题'] }}",
        "wenan": {{ $('Merge').item.json.output.toJsonString() }},
        "fm": {{ $json.fm.toJsonString() }}
    }
}

coze工作流如下图所示，流转步骤文：

开始节点接收文章标题、文案、封面图片和正文图片；
基于文本处理节点将文案拆分为数组；
进入循环组装图片与文案生成养生美食漫画；
基于插件将前置成果内容（封面、标题、正文漫画）发布到公众号草稿箱。

以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。上述工作流已经被收录到了小肥肠行动家社群中，如果想直接获取工作流原件，可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。

4. 结语

今天，我们一起搭建了一个结合 n8n 灵活流程与 Coze 强大排版能力的自动化工作流。这个流程的价值在于，它彻底解决了我们养生美食漫画 赛道上的两大痛点：内容生产效率 和图文质量。

如本次分享对你有帮助，麻烦一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~