RabbitMQ 中的预取值（prefetch）详解：如何真正提升消费端性能？

一、什么是 RabbitMQ 的预取值？

在使用 RabbitMQ 的 消费者确认机制（ACK） 时，RabbitMQ 会按照一定策略分配消息给消费者。

预取值（prefetch） 的作用就是：

控制消费者在未确认（unacked）消息的数量上限 。

达到上限之前，RabbitMQ 会继续给该消费者分发消息；达到上限后，不再推送新消息。

简单说：
prefetch 决定了"消费者最多能同时处理多少条消息"。

二、为什么需要设置 prefetch？

如果不设置 prefetch 或设置为默认值 0（无限），RabbitMQ 会不断推消息给消费者 ------ 只要它"空着"。这会带来两个问题：

1. 单一消费者被塞满

某个消费者可能瞬间积压几十几百条消息，压力大。

2. 不公平分发（slow consumer problem）

一个慢消费者因为积压太多未 ACK 的消息，会拖累整个队列的消费效率。

3. 对内存和业务系统不友好

业务方可能一次性处理几十条消息导致：

线程池爆满
内存飙升
响应变慢

三、channel.basicQos 中 prefetch 的三种模式

调用方式通常是：

java 复制代码

channel.basicQos(prefetchCount);
channel.basicQos(prefetchCount, global);

1. prefetchCount（最常用）

表示给 当前消费者 允许的最大未确认消息数。

示例：

java 复制代码

channel.basicQos(1);

含义：

每次只分一条消息给消费者，消费者处理完并 ACK 之后，再发下一条。

非常适合：

处理较重的任务
保证负载均衡
保证严格顺序处理

2. prefetchSize（几乎不用）

控制未 ACK 的消息总字节数上限。

因为消息大小通常不确定、配置复杂，因此多数场景忽略此参数。

3. global 参数（容易理解错）

java 复制代码

channel.basicQos(prefetchCount, true);

global = true 表示：

限制作用范围是 channel 级别（对该 Channel 的所有消费者共享）

global = false（默认）

限制作用范围是 每个消费者自己独立计算。

大多数情况下使用 global = false。

四、prefetch 应该设置多少？（核心部分）

不同场景最佳设置不同。

1. 业务处理较慢 / CPU 密集型

2. I/O 密集型业务（等待时间多）

3. 高吞吐批处理场景

可以适当开大，例如：

复制代码

prefetch = 50、100 或更多

但注意不要给消费者造成内存压力。

4. 同一队列多个消费者抢占 fairness（公平性）

不公平分发通常这样解决：

复制代码

prefetch = 1

确保慢消费者不会积压消息。

五、示例：Spring AMQP 如何设置 prefetch？

1. 简单方式

yaml 复制代码

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1

2. 手动配置

java 复制代码

SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setPrefetchCount(1);

六、常见误区总结

❌ 误区 1：prefetch 越大越好

错！

越大消费者积压的未 ACK 消息越多，占内存越高，也可能导致不公平分发。

❌ 误区 2：prefetch=0 表示只拿 1 条

不对。
prefetch=0 表示不限制（无限制）。

❌ 误区 3：global=true 能让所有消费者共享 count

不是共享"所有消费者"，只是共享一个 Channel 的消费者。

不同 Channel 不共享。

七、总结

场景	推荐 prefetch 值
CPU 密集型	1
业务处理较慢	1
IO 密集型	2～10
高并发批处理	50+
想要最公平分发	1

一句话总结：
prefetch = 合理限制消费者"未完成的工作量"。用好了可以提升系统吞吐、稳定性与公平性。