一、HashMap
1.1 成员变量与构造方法
每一个Entry对象内部的属性有：key(键)、value(值)、left(左子节点地址值)、right(右子节点地址值)、color(该节点的颜色)。
TreeMap中的成员变量目前需要了解的三个：
comparator比较的规则；
root 记录根节点的地址值；
size 表示集合的长度，也表示红黑节点的个数；
空参构造中没有传递任何的数据。
comparator = null ； 表示没有任何比较器对象。
带参构造：我们需要把比较器对象传递给其参数，然后赋值给我们的成员变量。
1.2 添加元素分析
1.2.1 首次添加元素
在添加的时候，传递两个参数(K key，V value); 其方法内部又调用了三个参数
① 查看重写put的方法体，root在此之前已经说过是全局变量(成员变量)，表示根节点的地址值。这里是模拟首次添加元素，所以此时局部变量t记录的是null。
② 对t的是否空的if判断语句，其中addEntryToEmptyMap(key，value)方法是将其首次添加的元素设置为根节点。return null 之后下面的代码就不走了。
addEntryToEmptyMap(key，value)其底层源码：
compare(key, key) ：调用 compare 方法，传入相同的 key 作为参数。这通常用于类型检查（确保 key 的类型正确）和可能的空值检查。
核心逻辑：
创建了一个Entry的对象(Entry是TreeMap的一个内部类，创建类的对象)，并且把这个地址值赋值给了root根节点(parent null)。同时将size长度设置为1，表示已经添加成功集合中已经有一个元素存在。
modCount 通常用于记录映射的修改次数，以便在迭代过程中检测是否发生了结构上的修改。
1.2.2 两次添加元素
第二次添加元素，此时root根节点已经有了元素，if判断语句不成立，直接执行下面的代码。
① cpm：表示两个键比较之后的结果。它是通过 comparator（比较器）的 compare 方法来比较 key 和 t.key 之后得到的整数值。
- 如果
cmp < 0，表示key小于t.key，代码会进入左子树（t = t.left;）。 - 如果
cmp > 0，表示key大于t.key，代码会进入右子树（t = t.right;）。 - 如果
cmp == 0，表示key等于t.key，此时会进行值的替换或返回旧值。
② Entrt<K,V> parent ; 当我们添加第二个元素，是成为根节点的左子节点还是右子节点呢？现在目前不知道啊，但是唯一能确定的就是其父节点一定就是根节点！这里parent获取的就是根节点root的地址值。
③ cpr：记录比较规则 (Comparator 是 Java 中的一个接口，用于定义对象之间的比较规则。在对集合（如 List）进行排序时，可以使用 Comparator 来定义自定义的排序规则。)
④ if语句判断是否有比较器对象。
这里看空参，即没有传递比较器的情况，其实两者代码大致相同，搞明白即可。
⑤ 把"键"进行强转，强转成comparable类型的 （Comparable 类型是 Java 中的一个接口，它允许对象进行自然排序。具体来说，一个类如果实现了 Comparable 接口，就必须提供一个 compareTo 方法，该方法定义了对象之间的比较规则。）
do - while循环不断的去找，判断条件为t != null 表示根节点的右子节点指向的是null停止循环，
注意：这里t 就像是一个比较器的手电筒(指引针)，如果插入的元素比根节点大，去右边找，就能找到这个节点！
t 是记录我们root根节点的临时变量 赋值 给我们parent，意思是把root根节点当作当前节点的父节点。
调用compareTo方法调用根节点t.key的键值跟 当前k添加的节点的 键 按照cmp 比较器的方式进行比较。
如果为负数，去左子节点找；
如果为正数，去右子节点找；
如果为0，覆盖旧有的"值"数据，具体：
- 获取旧值
oldValue = t.value - 如果
replaceOld为true或oldValue为null，则用新值替换旧值 - 返回旧值
return oldValue;（表示覆盖了旧值）
addEntey()是具体的添加元素节点的方法。
1.3 第三次添加元素
假设第三次添加的元素大于上两次添加的元素，一样重复上述规则，此时形成的红黑树是违背红黑树规则的，
在addEntey()中具体还做了相应的调正：
首先还是创建了Entry()对象
如果你添加是父节点的左子节点，那么就把父节点的左子节点的left，记录为当前的节点e；
如果你添加是父节点的右子节点，那么就把父节点的右子节点的right，记录为当前的节点e。
互相记录，互相认亲，一个认亲老爸、一个认亲儿子。
fixAfterInsertion(e): 就是按照红黑树的规则进行调整。
fixAfterInsertion(e):
第一步就是调整颜色
后续代码：
循环条件
1while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {- 条件 ：当
x不为null且x不是根节点且x的父节点为红色时，进入循环。 - 目的：确保红黑树的性质（红色节点不能有红色的子节点）。
父节点是祖父节点的左子节点
1if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {- 条件 ：
x的父节点是其祖父节点的左子节点。 - 目的 ：确定
x在树中的具体位置，以便进行相应的调整。
叔叔节点为红色
1Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
2if (colorOf(y) == RED) {
3 setColor(parentOf(x), BLACK);
4 setColor(y, BLACK);
5 setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
6 x = parentOf(parentOf(x));
7}- 条件 ：
x的叔叔节点（祖父节点的右子节点）为红色。 - 操作 ：
- 将
x的父节点和叔叔节点设为黑色。 - 将祖父节点设为红色。
x指向祖父节点，继续检查更高层的节点。
- 将
叔叔节点为黑色且 x 是右子节点
1else {
2 if (x == rightOf(parentOf(x))) {
3 x = parentOf(x);
4 rotateLeft(x);
5 }
6 setColor(parentOf(x), BLACK);
7 setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
8 rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
9}- 条件 ：
x的叔叔节点为黑色且x是其父节点的右子节点。 - 操作 ：
x指向其父节点。- 对
x进行左旋转。 - 将
x的父节点设为黑色，祖父节点设为红色。 - 对祖父节点进行右旋转。
父节点是祖父节点的右子节点
（代码结构与上述类似，但方向相反）
最终操作
1root.color = BLACK;- 操作：将根节点设为黑色，确保红黑树的性质。
声明：
分析借鉴于通义AI
以上均来源于B站@ITheima的教学内容！！！
本人跟着视频内容学习，整理知识引用