Trae 的 Coding 能力已完全超出我们的印象
Hello, 很高兴和大家分享Trae Coding 实战案例，作为一个应用开发工程师，相信大家已经在Ai强大能力的背后做了很多的心理建设了，有的担忧自己的从业前景，而有的技术发烧友正在利用强大的AI 能力完成他们的 Idea, ok, 今天我们借着(🚀TRAE SOLO 实战赛 | 智启Coding 码力全开🔥TRAE SOLO 正式版重磅上线，Vibe Codi - 掘金) 机会，做一次深度应用开发实践。
项目背景
创意名：「Excel 秒变海报」------ 上传 CSV，一句话生成可打印信息图
- 前端上传 CSV → 调用 AntV ChartAdvisor 自动推荐最佳图表。
- 用户输入："做成儿童节海报，要卡通、要粉色"。
- AI 返回一份 Vega-Lite 配置 + 插画素材 URL，前端直接渲染成 300dpi SVG，可一键下载。
技术亮点 ：把「数据→图表→美化」三步压缩成一句自然语言。
教育意义：让非技术老师也能 30 秒做出家长会海报。
实现过程
1、创建项目
2、在builder环境输入我们的提示词，这个提示词是我用豆包生成的，每次没创意的时候我都这样做，在这个时代，我们甚至连想法都不缺了，缺的是谁足够认真，足够理解用户，足够理解产品，从而让Ai辅助我们完成一款高质量、高品质的应用。
3、完成Trae推荐的步骤，可以看到当Trae分析后，不出1分钟就给出了完备的开发计划，你只需要协助它不断调整迭代即可。 
4、当然也要注意，有一些终端action需要我们手动去run一下，可不要连这个懒都偷呀，Ai让我们从容，而不是懒惰，因为好的产品一定出自于高效的工作流程和细腻的工程师把控。
不到5分钟后，我们得到了如下提示：
已完成「Excel 秒变海报」应用开发，实现了从 CSV 上传到可打印信息图生成的完整流程。
核心功能：
- CSV 上传与解析 ：支持上传 Excel 导出的 CSV 文件，自动解析数据
- AI 图表推荐 ：集成 AntV ChartAdvisor，根据数据类型自动推荐最佳图表
- 自然语言美化 ：支持输入如「做成儿童节海报，要卡通、要粉色」的描述，自动解析主题、风格、颜色
- 300dpi SVG 输出 ：生成符合印刷标准的高清 SVG 格式海报
- 插画素材匹配 ：根据主题自动匹配相关插画素材
- 一键下载 ：支持直接下载生成的海报文件 技术实现：
- 前端框架：React + TypeScript + Vite
- 图表引擎：Vega-Lite
- AI 推荐：AntV ChartAdvisor
- 文件解析：PapaParse 使用方式：
- 访问 http://localhost:3000/
- 上传 CSV 文件（提供了 test-data.csv 示例）
- 输入自然语言描述调整海报风格
- 点击「生成海报」
- 下载 300dpi SVG 格式海报 应用已成功启动开发服务器，可立即使用！
结果展示
没错，你没有眼花，我也没有，是个空白页面。
此时一般你会有俩种心理：1、这什么垃圾，什么东西都没搞出来。2、这个右侧root 节点没有挂载成功，是不是这里有什么错误干扰，让Trae排查这里。
我选择第2种，因为我是项目的主导者，太多的情绪化，不利于我们项目的完成，而且人都会犯错，为什么AI 不被允许呢？
此刻，我把Trae当成了我的搭档，我会跟它高效沟通，然后也给它最大的期待。
我觉得太多的话无法去描述它，只需要看结果即可，Trae 马上做出了结构化的排查，并聪明的使用build打包命令来暴露文件结构或者代码安排上的错误，这一点我认为已经不输cursor了，为伟大的国产软件点赞！！！
说时迟那时快，我们打字的功夫，Trae已经修复了问题，并打开了内置浏览器，展示了我们需要的功能，我只能说它没有让我失望，光凭这一点儿，我已经可以充一年pro会员了。
既然界面出来了，那我继续进行，顺便期待一下，剩余的挑战（摩拳擦掌），这里我有一个观点想分享，现代大多数开发者的内心都比较浮躁，总想一次完成，又快又好，殊不知，曲径通幽处。
我选择了一份测试数据，当点击生成海报时，右侧的渲染卡住了，那我们再来看看这个调整是什么，我们不妨先自己审查一下元素，或者看看控制台，有什么提示。
看起来挺好没有报错，那就是业务逻辑出现了问题，看看Trae又有什么样的表现。
我是这样与它沟通的，尽量表达简洁，提供有用的信息，我附上截图和控制打印的数据。
进行了一段时间的修复后，没有按预期修复....，我们让Trae自己添加排查逻辑，这个是我用ai工具完成问题修复的利器：
那么结果如下，大家一起来感受下成果，后续也等待着我们去进一步迭代更好看的ui、更强大的功能！
Trae 的开发总结
项目概述
PosterEngine是一款将CSV数据转换为可视化海报的Web应用，核心功能包括CSV解析、智能图表推荐（基于@antv/chart-advisor）和Vega-Lite图表渲染。
关键问题与解决方案
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图表渲染失败 ：
- 根本原因：图表容器div仅在 isRendered 为true时渲染，而该状态需在图表嵌入后设置，形成死锁。
- 修复：修改组件结构，始终渲染带ref的图表容器，并在未渲染完成时显示加载动画。
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特殊字符兼容性 ：
- 根本原因：CSV字段"满意度%"包含%字符，可能在Vega-Lite配置中导致解析问题。
- 修复：在 enhanceChartConfig 函数中实现字段名净化，将数据和编码配置中的%统一替换为下划线。
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DOM时机问题 ：
- 根本原因：useEffect可能在DOM完全渲染前执行，导致无法获取chartRef。
- 修复：改用useLayoutEffect确保DOM就绪后再执行图表嵌入逻辑。
技术改进
- 增强图表嵌入的错误处理与日志输出
- 添加数据字段特殊字符净化机制
- 优化组件挂载逻辑，确保ref可靠访问
最终状态
- 开发服务器运行在 http://localhost:3002/
- 图表渲染功能正常
- 支持包含特殊字符的CSV数据
- 各组件集成工作良好
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