MYSQL索引的底层数据结构

MYSQL索引

啥是索引，为什么要用索引，怎么用，为什么要用

索引：就好像查字典一样，通过偏旁部首，声母韵母这种方式去查某个字，会让你的效率更高更快。

在mysql中，索引是一种数据结构，他的功能和查字典没啥两样，主要就是让数据检索的效率更快。

Mysql索引的数据结构的选择：

1. 不是说hash查找的时间复杂度是o（1），为什么不使用哈希查找？

因为一般来说我们存储的数据都是范围的存储，数据的左右多少都是有点关系的，但是哈希查找不是这样的，他说通过计算哈希值，把每个数据放到某个位置去，他不支持范围查找数据的关联系比较弱。

1. 为什么不使用二叉搜索数

因为最坏的情况下，二叉搜索树可能会退化成一个单分支的数，这个时候的二叉搜索树其实和单链表没啥区别了时间复杂度都是o(n)，并且数据库的数据是保存在磁盘上的，也就是相当于每次访问一个数据都要发生一次磁盘oi（开关）。

1. 为什么不使用N叉数（B树）

时间复杂度o(logn)

树的高度被有效控制，查询数据的次数变少了，数据库的效率也提升了，为什么不使用呢，是因为有更好的B+树

4为什么索引选择了使用B+树（面试题）

B+树，时间复杂度是o（logn）；

仔细观察这个B+树和B树

这两棵树有什么区别吗？

1. B+树的所有叶子节点之间相当于一个双向循环列表，通过其中的任意一个元素都能找到他的兄弟节点。
2. 非叶子节点保存的只是对子节点的引用，所有的真实数据都保存在叶子节点中。
3. B+树和B树,在树高都一样的情况下，查找任一元素都时间复杂度都一样，性能更加均衡。