R语言零基础入门指南

🌱 一、什么是R语言？

• R 是一种免费开源 的编程语言和软件环境，主要用于统计计算 和图形绘制。
• 广泛应用于数据科学、生物信息学、金融分析、社会科学等领域。
• 拥有丰富的扩展包（CRAN 上超过 20,000 个包）。

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🛠️ 二、安装与环境准备

1. 下载 R

   官网：https://cran.r-project.org/

   根据你的操作系统（Windows / macOS / Linux）下载并安装。

2. 推荐使用 RStudio（集成开发环境 IDE）

   下载地址：https://posit.co/download/rstudio-desktop/

   RStudio 让写代码、查看数据、画图更方便。

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📚 三、零基础学习路径（建议顺序）

第1步：熟悉基本语法

• 变量赋值：x <- 5
• 数据类型：数值（numeric）、字符（character）、逻辑（logical）、因子（factor）
• 数据结构：
  • 向量 c(1,2,3)
  • 矩阵 matrix()
  • 数据框 data.frame()（最常用）
  • 列表 list()

✅ 练习：创建一个包含姓名、年龄、性别的数据框。

df <- data.frame(
  name = c("张三", "李四", "王五"),
  age = c(25, 30, 28),
  gender = c("男", "女", "男")
)
print(df)

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第2步：基础操作

• 读取数据：read.csv("file.csv")
• 查看数据：head(), str(), summary()
• 子集选取：df[df$age > 25, ]
• 常用函数：mean(), sd(), table(), plot()

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第3步：数据可视化（基础）

使用内置绘图系统或 ggplot2 包（更强大美观）：

# 安装并加载 ggplot2
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# 示例：散点图
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + 
  geom_point()

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第4步：常用包学习

包名	用途
dplyr	数据清洗与操作（筛选、分组、汇总）
tidyr	数据整形（长宽格式转换）
ggplot2	高级可视化
readr	快速读取 CSV 等文件
stringr	字符串处理

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第5步：实战项目

• 分析一份公开数据集（如 iris、mtcars 内置数据）
• 尝试做：描述性统计、相关性分析、简单线性回归
• 输出报告：使用 R Markdown（.Rmd 文件）生成 HTML/PDF 报告

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📖 四、推荐学习资源（中文）

1. 书籍：

   • 《R语言实战》（Robert I. Kabacoff 著，中文版）
   • 《统计学习导论：基于R应用》（ISLR 中文版）

2. 在线教程：

   • 菜鸟教程 - R语言
   • R语言中文社区
   • B站搜索 "R语言入门"（推荐"莫烦Python"的R系列）

3. 交互式学习：

   • DataCamp（英文，有免费部分）：https://www.datacamp.com/
   • swirl（在R中边学边练）：

   install.packages("swirl")
   library(swirl)
   swirl()