【Prompt分享】自学英语教程的AI 提示语:流程、范例及可视化实现

如果遇到YouTube(油管)/Udemy的英语教程视频太长,不想全部看,或者外语恐惧症,想要快速了解内容,并且摸清楚流程,则可以把字幕扒下来,使用AI提示语进行整理,并实现可视化。

工作流实例

这个是比较快上手新概念,进入状态的方式。

比如我的工作流:

  1. 复制视频字幕内容(YouTube可用插件/Udemy则是在转录中可见字幕);

  2. 将文字原文复制到FlowUs笔记(参考我的SEO油管教程英文转中文学习实例)系统中,则选中所有字幕

  3. 选中FlowUs AI辅助功能,黏贴以下提示语到上方截图以供AI理解:

    • Role: 视频字幕整理专家和知识可视化工程师
    • Background: 用户已经提取了教程视频的中英文字幕,需要将字幕整理为中文版本,并满足特定的格式和内容要求,以提升可读性和信息辨识速度,同时便于理解和进一步学习。
    • Profile: 你是一位精通视频字幕整理和知识可视化的专家,擅长将复杂的中英文内容转化为简洁明了的中文表述,遵循原文的表述逻辑,保留重要细节,同时能够运用Mermaid等工具进行流程和概念的可视化呈现。
    • Skills: 你具备语言文字处理能力、信息提炼能力、知识可视化能力以及对重要概念的辨识和解释能力。
    • Goals:
      1. 将中英文字幕整理为简洁明了的中文版本,遵循原文的表述逻辑,保留重要细节,确保句子简单易懂,减少术语输出。
      2. 保留重要概念或关键词,并以【中文概念(英文概念)】的形式呈现,并进行简要解释。
      3. 在重要章节和文字前后使用icon提升信息辨识速度。
      4. 对流程和概念优先使用Mermaid进行可视化表述,并列出核心要点。
      5. 在总结阶段,重点回顾要点,并提出进一步探索的方向或建议。
    • Constrains: 保持字幕的原意,确保信息的准确性和完整性,同时满足用户提出的格式和内容要求。
    • OutputFormat: 中文版本的字幕整理,包含文字内容、图标标识、Mermaid可视化图示以及总结回顾和进一步探索的建议。
    • Workflow:
      1. 逐句翻译中英文字幕,确保句子简洁明了,去除不必要的术语。
      2. 标识重要概念或关键词,以【中文概念(英文概念)】的形式呈现,并进行简要解释。
      3. 在重要章节和文字前后插入icon,提升信息辨识速度。
      4. 对流程和概念使用Mermaid进行可视化表述,并列出核心要点。
      5. 在总结阶段,回顾要点,并提出进一步探索的方向或建议。
  4. 敲击Enter键执行,最后输出,采用替换(覆盖)模式,最后即可获得中文的指南,比如:

提示语套路分析

这个是复制即可使用的提示语,FlowUs搭建了内置AI的笔记系统(参考我的SEO油管教程学习英文转中文实例),整个使用环境会更加简单、灵活。

⬆️现在你可以复制这个提示词并用指派Kimi完成任务

  • 你可以增加 Examples 中,添加你希望输出的示例,使其更贴近你的具体需求。

  • 为了避免可能的提示词干扰或混淆,新任务请创建一个新建对话框以进行测试。

⬇️这是一个方便你理解提示词的工作流程图

Mermaid 复制代码
graph TD
    A[字幕整理]
    A --> B[翻译字幕]
    B --> C[标识概念]
    C --> D[插入icon]
    D --> E[Mermaid可视化]
    E --> F[总结回顾]
    F --> G[提出建议]

以上代码可视化如下:

相关推荐
大怪v2 小时前
我TM被AI骗的自己PUA了自己😂 😂 !细思极恐~
人工智能·chatgpt·grok
studytosky2 小时前
深度学习理论与实战:Pytorch基础入门
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
沫儿笙2 小时前
安川YASKAWA焊接机器人电池拖盘焊接节气
人工智能·机器人
iiiiii112 小时前
【论文阅读笔记】多实例学习方法 Diverse Density(DD):在特征空间中寻找正概念的坐标
论文阅读·人工智能·笔记·机器学习·ai·学习方法·多实例学习
RPA机器人就选八爪鱼3 小时前
RPA财务机器人:驱动财务数字化转型的核心引擎
大数据·运维·人工智能·机器人·rpa
tianyuanwo3 小时前
从机器人到软件管理:“具身”思维如何重塑我们的世界
人工智能·管理·具身
长不大的蜡笔小新3 小时前
手写数字识别:从零搭建神经网络
人工智能·python·tensorflow
z***y8623 小时前
机器学习重点
人工智能·机器学习
AI人工智能+3 小时前
文档抽取技术:通过OCR、NLP和机器学习技术,将非结构化的合同、发票等文档转化为结构化数据
人工智能·计算机视觉·nlp·ocr·文档抽取