n8n+Coze实战：扔个标题，3分钟复刻老纪先生漫画，直通草稿箱！

大家好，我是小肥肠！还在羡慕老纪先生漫画的10w+？今天带来 n8n + Coze新实战：全自动复刻老纪风格！提交标题，AI包办文案生图，几分钟神韵十足的漫画直通你的草稿箱！

1. 前言

前两天基于Coze和n8n实现的养生漫画Coze+n8n实战：我把养生美食漫画做成了自动化流水线，你只需提交个标题！得到了很多人的一致好评。这两样群友纷纷问能不能实现老纪先生漫画那种风格，我的回答当然是可以的。我用半天时间搭建了这个工作流：

工作流的使用方法很简单，只需要点击底部的【Excute workflow】按钮，在弹出的表单中填写文章标题 和需要生成的图片个数。

等待3分钟，老纪先生同款漫画就出现在了我们的草稿箱中。

接下来开始正式 工作流 搭建教程，文末还送老纪先生同款漫画文生图提示词，感兴趣的赶紧码住跟练哦~

2. 工作流搭建前置准备

本 工作流 生图依托通义万相2.5 MCP Server，需要先去对应网站开通服务。

通义万相2.5-图像视频生成开通地址：

bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g....

3. 工作流搭建

完整工作流如下图所示，接下来就开始给大家拆解每个节点的功能作用。

开始节点： 开始节点选择为On form submission，意为提交表单后启动工作流。

生成文案(AI Agent): 开始节点出来后点击【+】新增AI Agent， 这个节点的作用是基于Gemini 2.5 Pro，根据开始节点中输入的标题生成老纪先生漫画风格的文案列表。

3.1. 生成封面

生成封面图（AI Agent）：生成文案(AI Agent) 节点出来出来后点击【+】新增AI Agent节点。这个节点的作用是取出前置节点生成的文案列表中的第一条文案来生成封面。

Chat Model处点击【+】新增OpenAI Chat Mode（或DeepSeek Chat Model）。
Tool处点击【+】新增MCP Client Tool用于图片生成。

Endpoint填写dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps...

Server Transport选择Server Sent Events (Deprecated)。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth点击Create new credential，Name填写Authorization，Value填写阿里云百炼的key，注意key前面需要加Bearer和一个英文空格。最后把这个Auth命名为bailian。

Edit Fields（重命名封面字段）：生成封面图（AI Agent） 节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点， 这个节点的作用是将封面图的字段名重命名为fm。

3.2. 生成正文

Split Out：生成文案(AI Agent) 节点出来后点击【+】新增Split Out节点，这个节点的作用是把前置节点生成的文案列表进行拆分依次遍历。

生成正文（AI Agent）：Split Out 节点出来后点击【+】新增AI Agent节点，这个节点的作用是基于前置节点传入的文案生成图片，其配置方法与3.1小节封面图生成一样，不再赘述。

Code in JavaScript ：生成正文（AI Agent） 节点出来后点击【+】新增Code in JavaScript 节点。这个节点的作用是基于代码将前置节点生成的所有图片链接放置到数组中。

3.3 发布到公众号草稿箱

Merge：Code in JavaScript 和Edit Fields 节点出来后点击新增Merge节点，集成前置节点生成的封面图和正文漫画等元素。

Mode选择Combine
Combine By选择Position
Number of Inputs选择2

（调用Coze排版 工作流 ）HTTP Request：Merge 节点出来后点击【+】新增HTTP Request节点，这个节点的作用的调用Coze工作流对漫画进行排版发布到公众号。

Method选择POST
URL填写api.coze.cn/v1/workflow...
Authentication选择Generic Credential Type
Generic Auth Type选择Header Auth，在Header Auth填入Coze凭证
打开Send Headers，Specify Headers选择Using Fields Below，Name填入Content-Type，Value填入application/json
打开Send Body，Body Content Type选择JSON，Specify Body选择Using JSON 。 JSON内容填入：

bash 复制代码

{
    "workflow_id": "7575075753932685318",
    "parameters": {
        "laoji_imgs":{{ $json.allLinks.toJsonString() }} ,
        "title": "{{ $('On form submission').item.json['文章标题'] }}",
        "wenan":{{ $('生成文案').item.json.output.toJsonString() }},
        "fm": {{ $json.fm.toJsonString() }}
    }
}

Coze工作流也简单说一下，全貌如下。工作流运行步骤为：

开始节点接收文章标题、文案、封面图片和正文图片；
进入循环组装图片与文案生成老纪先生漫画风格的图片；
基于插件将前置成果内容（封面、标题、正文漫画）发布到公众号草稿箱。

以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。上述工作流已经被收录到了小肥肠共学社群中，如果想直接获取工作流原件，可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。

4. 结语

在这个AI技术日新月异的时代，技术不应成为创作的门槛，而应是灵感的翅膀。 通过今天拆解的 Coze + n8n工作流，我们成功将原本耗时耗力的漫画创作过程，压缩成了一个简单的填空题 。从输入标题到生成公众号草稿，只需几分钟，你也能批量生产出治愈人心的老纪先生风格漫画。这不仅是效率的提升，更是个人IP内容生产力的解放。

如本次分享对你有帮助，麻烦一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~