无法联系上下文

**AI回答：

你的 embeddings 不同模型导致无法匹配！（使用英文测试发现不成立）**

你用的是：

存储时用的 embedding：

SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")

检索时用的 embedding：

SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")

这看起来没问题，但 你的 query 是中文！

而 MiniLM-L6-v2 中文能力极差！！！

通过查找输入输出，结果发现从文件读取上文的函数根本没起作用
def retrieve(query, k=3):
    query_vector = get_embedding(query)
    results = collection.query(
        query_embeddings=[query_vector],
        n_results=k
    )
    docs = results["documents"]
    print(docs)
    if not docs or not docs[0]:
        return []
    return docs[0]   # 返回 list[string]