1.值类型和引用类型
2.装箱
3.拆箱
4.性能影响
5.避免装箱和拆箱
1.值类型和引用类型
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值类型:直接存储其值。
例如:int, float, double, char, bool, struct(结构体), enum(枚举)。
它们通常存储在栈 上(注意:如果值类型是类的一个成员,它会随着类的实例存储在堆上)。
引用类型:存储的是其值的内存地址。
例如:string, class(类), object, array(数组), interface。
它们存储在堆 上。
object 类型是所有类型的终极基类,它是一个引用类型。
2.装箱
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装箱 是将一个值类型 的值隐式地转换并封装成一个 object 引用类型(或任何该值类型实现的接口类型)的过程。
过程分解:
在堆 上分配一块内存,用于存放值类型的数据以及一些额外的信息(如类型对象指针、同步块索引)。
将栈 上的值类型数据的值 复制到刚刚在堆 上分配好的对象中。
返回这个新分配的堆 上对象的地址(即引用)。

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内存示意图

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关键点:
装箱是隐式发生的,你不需要写任何特殊的转换代码。
它涉及内存分配和数据复制,所以是有性能开销的
3.拆箱
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拆箱 是装箱的逆过程。它是将一个 object 引用类型(或接口类型)中存储的值,显式地转换回原始的值类型。
过程分解:
首先检查 object 引用是否为空(null)。
然后检查这个 object 引用的实际类型是否与你要拆箱成的目标值类型匹配。如果类型不匹配,会抛出 InvalidCastException 异常。
如果类型匹配,就将存储在堆 上那个对象中的值 复制到栈 上的值类型变量中

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内存示意图:

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关键点:
拆箱是显式的,你必须使用强制类型转换 (目标类型)。
类型必须完全匹配,否则会报错。
例如,你不能把一个装箱的 int 拆箱成 double

4.性能影响
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装箱和拆箱虽然方便,但它们是有成本的:
内存分配:每次装箱都需要在堆上新建一个对象。
数据复制:装箱和拆箱都涉及一次数据复制。
垃圾回收压力:堆上新建的对象最终需要由 GC(垃圾回收器)来清理。
在少量操作中,这种开销可以忽略不计。但在循环、大量数据操作(如处理大型集合)时,频繁的装箱拆箱会显著影响程序性能
5.避免装箱和拆箱
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