【书籍心得】左耳听风：传奇程序员练级攻略

在阅读该篇文章前，先向咱们的传奇程序员：陈皓(耗哥)致敬！！！

• 不要乱买书，不要乱追新技术、新名词。基础知识需要长时间去积累，因为它们至少在未来 10 年内仍然通用。
• 回顾历史，厘清技术发展的时间线，才能预测技术发展的方向。
• 一定要动手实践，即使例子很简单，也要自己动手编写一遍，并确保理解了其中的细节。
• 学会思考，思考为什么要这样做，而不是那样做，还要能够举一反三。

你也许会不理解，为什么下面的内容侧重 UNIX/Linux 操作系统。这是因为，基于如下原因，Windows 操作系统下的编程在未来可能没有前途

1. 现在的用户界面几乎被 Web 和 iOS/Android 移动平台主宰，Windows 的图形界面没那么受欢迎了。
2. 越来越多的企业使用成本低且性能高的 Linux 和各种开源技术来构建系统，而 Windows 的成本太高了。
3. 微软的产品变化太快，版本不够持久，程序员的节奏容易被变化所影响。

因此，我个人认为，未来前端的编程方向是 Web + 移动，后端的编程方式是 Linux + 开源。开发领域基本上没有 Windows 什么事情了。

有一个程序员的样子

1. 学习一门脚本语言

学习一门脚本语言，例如 Python 或 Ruby，可以让人摆脱对底层语言的恐惧。脚本语言实在太方便了，下面这些马上就能用来解决问题的小程序，用非脚本语言来编写非常不便，用脚本语言则可以快速实现。而且，还能顺便学会 Print 这类简单直接的调试方式。

• 处理文本文件或 CSV 文件（如 Python CSV、Python Open、Python
  Sys）的工具，可读取本地文件，并对其逐行处理（例如单词计数或日志处理）。
• 遍历本地文件系统（sys、os、path）的程序，可统计一个目录下所有文件的信息，并按各种条件排序和保存结果。
• 与数据库（Python SQLite）交互的小脚本，可统计数据库里的数据条目数。

2. 掌握一种主流编辑器（非 IDE）和一系列基本工具

使用这些工具不是为了炫耀，而是因为这些编辑器可以帮你更快捷、高效地查看和修改代码、配置文件和日志。比如，掌握 Vim、Emacs、Notepad++，学会配置代码补全、外部命令等，Source Insight 或 ctags 62也需要熟悉。

3. 熟悉 UNIX/Linux Shell 和常见的命令行

对于程序员来说，虽然 UNIX/Linux 操作系统比 Windows 操作系统简单得多，但是 UNIX/Linux 的图形界面并不好用，有些情况下用 UNIX/Linux 操作系统会大大降低工作效率。对此，我给出以下建议：

• 如果使用 Windows 操作系统，至少要学会使用虚拟机运行 Linux。VMware Player 是免费的，也可以安装 Ubuntu 等其他的 Linux 发行版操作系统。
• 尽量少用图形界面。
• 学会使用 man 命令来查看帮助文档。
• 学习文件系统的结构和基本操作，如 ls、chmod、chown、rm、find、ln、cat、mount、mkdir、tar、gzip 等。
• 学会使用一些文本操作命令，如 sed、awk、grep、tail、less、more 等。
• 学会使用一些管理命令，如 ps、top、lsof、netstat、kill、tcpdump、iptables、dd 等。
• 了解 /etc 目录下的各种配置文件，学会查看 /var/log 下的系统日志及 /proc 下的系统运行信息。
• 了解正则表达式，学会使用它来查找文件。
• 尽量少用图形界面。
• 学会使用 man 命令来查看帮助文档。
• 学习文件系统的结构和基本操作，如 ls、chmod、chown、rm、find、ln、cat、mount、mkdir、tar、gzip 等。
• 学会使用一些文本操作命令，如 sed、awk、grep、tail、less、more 等。
• 学会使用一些管理命令，如 ps、top、lsof、netstat、kill、tcpdump、iptables、dd 等。
• 了解 /etc 目录下的各种配置文件，学会查看 /var/log 下的系统日志及 /proc 下的系统运行信息。
• 了解正则表达式，学会使用它来查找文件。

4. 学习 Web 基础（HTML/CSS/JavaScript）和服务器端技术（LAMP）

未来必然是 Web 的世界，以下是入门阶段的学习建议。

• 养成浏览 W3School 网站的习惯。
• 学习 HTML 的基本语法。
• 学习 CSS，尽量掌握如何选中 HTML 元素，以及如何应用一些基本样式（关键词是 box model）。
• 学会用 Firefox+Firebug 或 Chrome 来查看优秀的网页结构并进行动态修改。
• 学习使用 JavaScript 操纵 HTML 元素，理解 DOM 和动态网页。
• 学会用 Firefox + Firebug 或 Chrome 来调试 JavaScript 代码（设置断点，查看变量、性能、控制台等）。
• 能在一台机器上配置 Apache 服务器。
• 学习 PHP，让后台 PHP 和前台 HTML 进行数据交互，对服务器响应浏览器请求形成初步认识，实现表单提交和反显的功能。
• 把 PHP 连接到本地或者远程数据库 MySQL，实现 MySQL 和 SQL 语言的现用现查。
• 学完一门源自名校的网络编程课程。不要觉得总课时长，用业余时间一定可以跟上。
• 学习 JavaScript 库（如 jQuery 或 ExtJS）、Ajax（异步读入服务器端图片或数据库内容），以及 JSON 数据格式。
• 读完 HTTP: The Definitive Guide 的前4章，了解用浏览器上网的时候发生了什么。
• 开发一个小型网站。例如一个简单的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件和分页显示。
• 买一个域名，租一个空间，做一个自己的正式网站。

绕不开的硬核技术

1. C 语言和操作系统调用

重新学习 C 语言，理解指针和内存模型，并使用 C 语言实现各种经典算法和数据结构。学习建议如下：

• 学习麻省理工学院的免费课程：计算机科学和编程导论、C 语言内存管理。
• 学习 UNIX/Linux 的系统调用（可参考《UNIX 高级环境编程》），了解系统层面的知识：基于操作文件系统和用户，实现一个可以拷贝目录树的小程序；用 fork/wait/waitpid 编写多进程程序，用 pthread 编写带有同步或互斥关系的多线程程序，编写一个多进程的购票程序；用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask 实现多进程间基于信号量的通信程序；学会用 gcc 和 gdb 等编译和调试工具；学会用 makefile 来编译文件；在高级编程中实践 IPC 和 Socket 的知识。
• 学习 Windows SDK 编程：编写一个窗口，了解 WinMain/WinProcedure 和 Windows 的消息机制；编写操作 Windows SDK 中的资源文件或各种图形控件的程序，并进行图形编程；学习使用 MSDN 来查看相关的 SDK 函数、各种 WM_消息及一些例程；不要抄袭书中的例程，试着编写自己的例程。由于 GUI 正被 Web 取代，因此了解 Windows 图形界面的编程即可，但做移动开发需要理解 GUI 的工作原理。

2. Java 语言

学习建议如下：

• 学习 JDK，掌握 Java API Doc 的使用方法。
• 了解 Java 这种虚拟机语言和 C 语言、Python 语言在编译和执行上的区别，思考"跨平台"在 C 语言、Java 语言、Python 语言中的应用。
• 学会使用 Eclipse 等 IDE 来编译、调试和开发 Java 程序。
• 搭建 Tomcat 网站，尝试用 JSP/Servlet/JDBC/MySQL 进行 Web 开发。尝试用 JSP 和 Servlet 来实现前面提到的 PHP 小项目。

3. Web 安全与架构

学习建议如下：

• 关注 Web 开发的安全问题。
• 学习 HTTP Server 的 Rewrite 机制、Nginx 的反向代理机制，Fast CGI 及其实现程序 PHP-FPM；学习 Web 的静态页面缓存技术；学习 Web 的异步工作流、数据 Cache、数据分区、负载均衡、水平扩展的构架。
• 完成实践任务：利用 HTML5 的 Canvas 制作 Web 动画；尝试对自己开发的 Web 应用进行 SQL 注入、JavaScript 注入及 XSS 攻击；将 Web 应用改为基于 Nginx、PHP-FPM 和静态页面缓存的网站。

4. 关系数据库

学习建议如下：

• 学习安装 MSSQLServer 或 MySQL 数据库。
• 学习教科书里的数据库设计范式，如 1NF、2NF、3NF 等。
• 学习数据库的存储过程、触发器、视图、索引创建等。
• 学习 SQL 语句，了解表连接的各种概念。
• 学习如何优化数据库查询。
• 完成实践任务：设计一个论坛数据库，使用 3NF 设计范式，要求可用 SQL 语句查询本周或本月的最新文章、评论最多的文章、最活跃的用户。

5. 开发工具

学习建议如下：

• 学会用 SVN 或 Git 来管理程序版本。
• 学会用 JUnit 来对 Java 进行单元测试。
• 学习 C 语言和 Java 语言的编程规范或编程准则。

编程知识图谱

我个人认为，要是能学好 C++，学好 Java 就不在话下，理解面向对象编程也是水到渠成的事情，然后就可以深入掌握系统的高级知识了。

1. C++ / Java 语言和面向对象

虽然 C++的学习曲线相当陡峭，但从某种角度来看，它是目前程序员最应该学好的语言。学习 C++的路径如下。

• 学习麻省理工学院的免费课程"C++面向对象编程"，阅读《C++ Primer》《Effective C++》等经典书至少两遍，对 C++的理解要达到较深的程度。
• 思考 C++的发明者为什么要这样设计 C++，对比 Java 和 C++的不同之处，比如初始化、垃圾回收、接口、异常、虚函数等。
• 用 C++实现一个 BigInt，支持 128 位的整型加减乘除操作；用 C++封装一个数据结构的容器，比如 Hash Table；用 C++封装并实现一个智能指针，一定要使用模板。
• 思考 23 种设计模式的应用场景。比如，为什么推崇组合而不是继承，为什么推崇接口而不是实现。
• 用工厂模式实现一个内存池；使用策略模式制造一个类，要求其可实现文本文件的左对齐、右对齐和中对齐；使用命令模式实现一个命令行计算器，要求支持 Undo 和 Redo；使用修饰模式为酒店实现定价策略，要考虑淡旺季、服务水平、VIP 服务、旅行团服务等影响价格的因素。
• 学习 STL 的用法及其设计理念，如容器、算法、迭代器、函数子，尽量阅读源码。
• 尝试用面向对象、STL、设计模式和 Windows SDK 图形编程等各种技能来做一个贪吃蛇或俄罗斯方块游戏，要支持不同的级别和难度。或者做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同文件执行不同操作；且该文件浏览器可以编辑文本文件，直接执行可执行文件，播放 MP3 或 AVI 文件，以及显示图片文件。
• 学习 C++的一些类库的设计，如 MFC、Boost、ACE、CPPUnit、STL。
• 通过 Java 学习面向对象的设计模式，因为 Java 是真正的面向对象编程语言，其中的设计模式也数不胜数。
• 学习 Spring、Hibernate、Struts 等 Java 框架，从而理解 IoC 等设计思想。
• 重点学习 J2EE 架构及 JMS、RMI 等消息传递技术和远程调用技术。
• 学习使用 Java 来做 Web Service。
• 尝试在 Spring 或 Hibernate 框架下构建一个基于网络 Web Service 的远程调用程序，要支持在两个 Service 之间通过 JMS 传递消息。

学好 C++和 Java 都需要时间。深入研究 C++需要花费更多时间，而学习 Java 则需要广泛涉猎。建议选择其中一门进行深入学习，如有精力，建议深入研究 C++，同时学习 Java 的各种设计模式。

2. 加强对系统的了解

除了阅读《UNIX 编程艺术》，了解 UNIX 设计和开发的思想、原则与经验，理解 TCP、UDP 等网络编程知识，掌握以太网、TCP/IP 协议的运行原理及 TCP 的调优，还要完成以下任务。

• 理解阻塞（同步 I/O）、非阻塞（异步 I/O）、多路复用（Select、
  Poll、Epoll 机制）的 I/O 技术；编写一个网络聊天程序，要求有聊天服务器和多个聊天客户端，且服务器端用 UDP 对部分或所有聊天客户端进行 Multicast 或 Broadcast 操作；编写一个简易的 HTTP 服务器程序；了解信号量、管道、共享内存、消息等 IPC 概念。
• 重点实践各种 IPC 进程间通信的方法；编写一个管道程序，支持父子进程通过管道交换数据；编写一个共享内存的程序，要求两个进程通过共享内存交换一个 C 语言的结构体数组。
• 掌握 CreateProcess、Windows 线程、线程调度、线程同步（Event、信号量、互斥量）、异步 I/O、内存管理、DLL 等要点。
• 用 CreateProcess 启动记事本或 IE 浏览器，并监控其运行。将之前编写的简易 HTTP 服务器改为线程池模式。编写一个 DLL 钩子程序，监控指定窗口的关闭事件或记录某个窗口的按键。
• 在掌握了多线程与多进程通信、TCP/IP、套接字、C++与设计模式的基本知识后，可以研究 ACE 编辑器。用 ACE 重写上述聊天程序和 HTTP 服务器程序（带线程池）。
• 编写一个服务器端程序，向客户端传输大文件，要求将 100M 的带宽利用率提高到 80%以上。注意，磁盘 I/O 和网络 I/O 可能会出现问题，请考虑如何解决，并且注意网络的最大传输单元 MTU。了解 BT 下载的工作原理，用多进程模拟 BT 下载的原理。

3. 系统架构

系统架构涉及如下核心技术。

• 负载均衡：HASH 式、纯动态式。
• 多层分布式系统：客户端服务节点层、计算节点层、数据 Cache 层和数据层。J2EE 是经典的多层架构。
• CDN 系统：就近访问、内容边缘化。
• P2P 式系统：研究 BT 和电驴的算法，如 DHT。
  左耳听风：传奇程序员练级攻略
• 服务器备份：了解双机备份系统（Live-Standby 和 Live-Live），两台机器如何通过心跳监测对方，以及如何备份集群的主节点。
• 虚拟化技术：可像操作系统虚拟化一样用来切换或重新配置、部署应用程序。
• Thrift：一种二进制的高性能通信中间件，支持数据（对象）序列化和多种类型的 RPC 服务。
• Hadoop 框架核心的 MapReduce 计算机和 HDFS 文件系统：MapReduce 是任务的分解与结果的汇总，HDFS（Hadoop Distributed File System）为分布式计算存储提供了底层支持。
• NoSQL 数据库：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet（升级版为 Kyoto Cabinet）、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort 等。由于超大规模及高并发的纯动态网站成为主流，同时 SNS 网站在数据存取过程中有实时性的刚性需求，因此 NoSQL 数据库正在取代关系数据库并逐渐成为主流数据库。

要学的技术真不少，要认真思考后再做选择。而且攻略里提到的都是久经考验的基础技术，只要学会就能找到心仪的工作。在互联网或 IT 领域，无论是打工还是创业，要想让自己和公司更值钱，技术实力首当其冲。

但技术毕竟是工具，不应该过度痴迷它，更不要"死读书"，要不时抬起头来看看技术以外的世界。比如，在关注如何使用技术的同时，还要琢磨某项技术为什么会出现并胜出。

高效学习的八种方法

好的学习方法，既要有效，也要高效。我相信只要你和我一样学会用下面的学习方法，你的学习效率一定能够迅速提升。

1. 挑选知识和信息源

在计算机领域，英文知识更接近可靠的信息源。因此，建议用英文关键词查找想要了解的知识，最好能在官方或主流技术社区里和专家直接交流。

在我看来，可靠的信息源应该具备以下几个特质。

• 应该是一手资料，而不是被别人解释或消化过的二手资料。知识性内容更是如此，应该是原汁原味的，而不是被夸大、粉饰的。
• 应该有佐证、数据和引用，或者有权威人士、大公司的"背书"。
• 应该经过时间和实践的检验，或者有小心求证的过程，而不是出自凭空想象。
• 应该有较高的信息密度，能发人深思，如 Medium 上的文章。
  我经常推荐自己读过的好文章。这些文章是可靠的信息源，质量上乘，不需要我再做解读。我在文章底部添加的大量引用，也是一条学习线路。我希望通过简单的链接为读者打开一个全新的世界，而不是让他们始终需要依赖我，因为那个广阔的世界每天都会产生很多最新、最酷、最有营养的一手资料。

3. 使用知识地图

2000 年我离开昆明开始"沪飘"。刚到上海时我找不到合适的工作，只能埋头学习。但书太多了，根本看不过来。我发现，死记硬背这种使蛮力的方法，很难让人在短时间内学到很多知识。

于是我发明了"联想记忆法"，比如，我将《C++ Primer》这本近千页的书分成三部分。

• C++ 用什么技术来解决 C 语言的问题，包括指针、宏、错误处理、数据拷贝等方面的问题。
• C++ 的面向对象特性：封装、继承、多态。封装让我想到构造函数、析构函数等，构造函数让我想到依次初始化列表、默认构造函数、拷贝构造函数、new；多态让我想到虚函数、RTTI，进而想到 dynamic_cast 和 typeid 等。
• C++ 的泛型编程。它让我想到 template、操作符重载、函数对象、STL、数据容器、iterator 和通用算法，等等。

顺藤摸瓜，从知识树的主干开始做广度或深度遍历，我就得到了一整棵知识树。这种记忆方法让我记住了很多知识。最重要的是，当出现一些我不知道的知识点时，我就会把它往知识树上挂，将其纳入我的学习系统，以方便理解和记忆。

在知识的海洋遨游需要一张地图。学习就是为了找到这张地图，因为这张地图中已经标明了通往所有答案的路径。

7. 实践出真知

学以致用，空谈误国。实践过才能深入理解所学的知识。初看《Effective C++》和《More Effective C++》这两本书时，我只是叹服作者不断推翻自己的求知精神，直到积累了很多实践经验和教训，我才真正地理解了实践的真义。这两本书并不厚，但我看了十多年，甚至可以背诵里面的很多章节。我真正想要掌握的不是其中的知识，而是宝贵的思维方式。

"实践出真知"对应的英文表达是"Eat your own dog food."。"只有吃自己做的狗粮"，才能真正了解软件的使用情况。有些开发人员写完代码却不进行测试和维护，这样如何能够理解什么是好的设计和好的软件？如果不用自己的产品，"不养育自己的孩子"，就感受不到痛苦，也不会有改进的想法；没有改进的压力，也就不会有学习的动力；不学习就没有进步；没有进步就只能继续开发糟糕的软件。这是一种常见的恶性循环。

成长的痛苦很大程度上来自实践，但只有痛苦才会让人反思，而反思最终决定了成长的高度。

上层的 Java NIO、Nginx 或 Node.js 等如何发展，都无法摆脱最底层的限制。这些知识对于将理论应用于实际项目或解决实际问题至关重要，比如编程时与系统交互、获取操作系统资源、实现通信，以及解决性能问题、修复故障。

编程语言

这里推荐 C/C++、Java、Go 这几种语言的学习建议。以下推荐的学习资料有助于我们学习编程语言，包括多本经典教材和在线资源。

1. Java 语言

学习以下与 Java 语言相关的入门图书（注意：下面的图书在入门篇中有所提及，但为了完整性，还是要在这里提一下，因为有的读者可能会选择性地阅读某部分）。

《Java 核心技术·卷 1：基础知识》是 Sun 公司的官方用书，是一本 Java 入门参考书。对于 Java 初学者来说，该书是一本非常不错且值得时常翻阅的技术手册，书中有较多地方将 Java 与 C++ 做比较，这是因为 Java 面世的时候，又被叫作"C++ 杀手"。我在看这本书的时候，发现书中有很多 C++ 的知识，于是去学习了 C++。学习 C++ 的时候，发现有很多 C 的知识看不懂，又顺着去学习了 C。然后，"C→C++→Java"整条学习线路融会贯通，这对我未来的技术成长有非常大的帮助。

Java 的 Spring 框架是你无法回避的，所以有了上述的入门之后，接下来是两本与 Spring 相关的书------《Spring 实战》和《Spring Boot 实战》。前者是传统的 Spring，后者是新式的微服务 Spring，如果你只想看一本，那么就看后者吧。

以上几本图书可以帮助你入门 Java，但如果想要进一步成长，就需要看以下几本进阶图书了。

首先，你需要了解如何编写高效的代码，因此必须看一下 Effective Java （注意，这里我给的引用是原书第三版，也就是 2017 年年末出版的那一版）。这本书模仿了 Scott Meyers 的经典图书 Effective C++ 的。这两本书中的内容都是技术大师的各种经验之谈，非常不错，你一定要读。此处再推荐一下 Google Guava 库，其中核心库有：集合（Collections）、缓存（Caching）、原生类型支持（Primitives Support）、并发库（Concurrency Libraries）、通用注解（Common Annotations）、字符串处理（String Processing）、I/O 等。它不仅是 JDK 的升级库，而且还是 Effective Java 这本书中作者最佳实践经验的代表。

《Java 并发编程实战》是一本完美的 Java 并发参考手册。该书从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了以下几点：如何使用类库提供的基本并发构建块，将其用来避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则；如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类；如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量；如何识别可并行执行的任务；如何提高单线程子系统的响应性；如何确保并发程序执行预期任务；如何提高并发代码的性能和可伸缩性；等等。最后，书中介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法，以及如何开发自定义的同步工具类。

了解如何编写并发程序后，你还需要了解如何优化 Java 的性能。对此，我推荐《Java 性能权威指南》。通过学习这本书，你可以大幅提升性能测试的效果。其中内容包括：使用 JDK 中自带的工具收集 Java 应用的性能数据；理解 JIT 编译器的优缺点；调优 JVM 垃圾收集器，以减少其对程序的影响；学习管理堆内存和 JVM 原生内存的方法；了解如何最大程度地优化 Java 线程及同步的性能；等等。看完这本书后，如果你还有余力且想了解更多的底层细节，那么，你有必要读一下《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践》。

《Java 编程思想》是一本透着编程思想的书。上面提到的书让你从微观角度了解 Java，而这本书则可以让你从宏观角度了解 Java。这本书和《Java 核心技术·卷 1：基础知识》的厚度差不多，但信息密度比较大。因此，读此书非常耗费脑力，它会让你不断思考。对于想要学好 Java 的程序员来说，这是一本必读的书。

《精通 Spring 4.x》也是一本很不错的书，虽然它有点厚，一共有800多页，但内容都是干货。其中最不错的是分析原理，尤其是针对前面提到的 Spring 技术，把应用与原理都讲得很透彻，IoC 和 AOP部分的分析也很棒，娓娓道来。对于任何一项技术，该书都做了细致和全面的介绍。不足之处是内容太多，导致书很厚，但这并不影响它是一本不错的工具书。

当然，学习 Java 时你必须学习面向对象的设计模式。这里有一本经典的书《设计模式》推荐给你。不过，如果你觉得这本书有些难度，可以看一下《Head First 设计模式》。在学习面向对象的设计模式时，你不要迷失在那 23 种设计模式中，而要明白这两个原则：

"Program to an interface, not an implementation."

使用者不需要知道数据类型、结构、算法的细节，也不需要知道实现细节，只需要知道提供的接口。这对抽象、封装、动态绑定和多态有利，符合面向对象的特征和理念。

"Favor object composition over class inheritance."

继承要求给子类暴露一些父类的设计和实现细节。父类实现的改变会影响到子类，因此，在子类中需要重新实现很多父类的方法。我们认为继承主要是为了代码重用，但实际上更多的是为了多态。

2. C/C++语言

与我入行时相比，现在几乎所有的软件都不必使用 C 语言编写。一方面，高级语言如 Java 语言和 Python 语言为你屏蔽了很多底层细节；另一方面，新兴语言如 Go 语言可以让你更轻松地编写高性能的软件。然而，我仍然认为，C 语言是你必须学习的语言，因为世界上绝大多数编程语言都是类似于 C 的语言，它们用不同的方式解决 C 语言的各种问题。在这里，我要说一句武断的话------如果你不学习 C 语言，你根本没有资格称自己为合格的程序员！

我特别推荐已故的 C 语言之父 Dennis M. Ritchie 和著名科学家 Brian W. Kernighan 合作的经典教材《C 程序设计语言》。请注意，这本书是 C 语言的发明者编写的，其中的 C 语言标准不是我们平时所说的 ANSI 标准，而是原作者的标准，也被称为 K&R C。这本书很薄，简洁明了，不枯燥，你可以拿着它躺在床上看，看着看着就睡着了。

此外，还有一本非常经典的 C 语言书籍------《C 语言程序设计：现代方法》。有人说，这本书可搭配之前的 The C Programming Language。但我想说，这本书更实用、更厚，完整覆盖了 C99 标准，并且习题的质量和水平也比较高。更重要的是，本书探讨了现代编译器的实现，以及 C++ 的兼容性，还揭穿了各种古老的 C 语言神话和信条......是一本干货相当多的 C 语言学习图书。

另外，个人不建议看谭浩强老师的 C 语言图书，因为其中存在一些瑕疵。我在大学时就是用这本书学习的 C 语言，后来发现它并不能适应我个人在工作中的需求。

在学习 C 语言的过程中，你一定会发觉 C 语言不仅是底层语言，而且其代码经常性地崩溃。经过一段时间的挣扎，你才开始发现自己快从这个"烂泥坑"里爬出来了。但你还需要看看《C 陷阱与缺陷》这本书，看了以后你会发现，C 语言里面的陷阱非常多。

此时，假如你看过我的"编程范式游记"系列文章，你可能会发现 C 语言在泛型编程上存在各种问题。这个时候，我推荐你学习一下 C++ 语言。可能会有很多人觉得 C++ 是一门很难"啃"的语言，是的，可以说它是世界上目前来说最复杂也是最难的编程语言了。但是，不可忽视的是，C++ 是目前世界上范式最多的语言，其中最好的范式就是"泛型编程"。在静态语言中，这绝对是划时代的事情。

因此，你有必要学习一下 C++，看看 C++ 是如何解决 C 语言中的各种问题的。你可以先看看我的这篇文章"C++ 的坑真的多吗？"，对 C++有一个基本认识。下面推荐几本关于 C++ 的图书。

《C++ Primer 中文版》是久负盛名的 C++ 经典教程。这本书有点厚，前面 1/3 的内容讲 C 语言，后面讲 C++。C++ 的知识点实在是太多了，而且有点晦涩。但是你只需要看几个点，一个是面向对象的多态，一个是模板和重载操作符，以及一些 STL 的知识。通过这本书，你可以看看 C++ 是怎么"玩"泛型和函数式编程的。

如果你想继续研究，你需要看另外两本更为经典的书------Effective C++和More Effective C++。这两本书不厚，但是我读了 10 多年，每隔一段时间再读一下，就会发现有更多的收获。你会发现，随着你阅历的增长，这两本书的内容也变得丰富起来，可能这就是"常读常新"。它们也是对我影响最大的两本书，其中影响最大的不是书中那些有关 C++的内容，而是作者的思维方式和不断求真的精神，这真是太赞了。

学习 C/C++ 都需要好好了解编译器到底做了什么，就像学习 Java 需要先了解 JVM 一样。因此，这里还有一本非常难"啃"的书，你可以挑战一下《深度探索 C++ 对象模型》。这本书的内容非常经典，看完后，C++ 对你来说就再也没有什么秘密可言了。我以前写过的《C++ 虚函数表解析》和《C++ 对象内存布局》也属于这个范畴。

另外，《C++ 程序设计语言》的作者 Bjarne Stroustrup 写的 C++ FAQ 文档也是非常值得一读的。

3. Go 语言

C 语言相对而言比较原始，C++ 语言过于复杂，Go 语言是最佳选择。有了 C/C++ 作为基础，学习 Go 语言就变得非常容易。

推荐以 Go by Example 程序实践介绍页面作为入门教程。Go 101也是一本不错的在线电子书。如果你喜欢纸质书籍，The Go Programming Language 是不错的选择，它的评分为 9.2 分，但国内没有销售。（当然，我之前也写过两篇入门文章供参考："GO 语言简介（上）------语法"和"GO 语言简介（下）------特性"。）

此外，Go 语言官方的"Effective Go"是必读的，这篇文章介绍了如何更好地使用 Go 语言和 Go 语言的一些原理。

Go 语言最突出的特点是并发编程。UNIX 老牌黑客罗勃·派克（Rob Pike）在 Google I/O 上分享了两个并发编程模式的演讲，你可以从中学到一些东西。

• Go Concurrency Patterns（幻灯片、演讲视频）。
• Advanced Go Concurrency Patterns（幻灯片、演讲视频）。

此外，Go 在 GitHub 的官方维基站点上有许多不错的学习资源。比如：

• Go 精华文章列表。
• Go 相关博客列表。
• Go Talks。

另外，内容丰富的 Go 资源列表 Awesome Go 也值得一看。

在编程语言方面，我推荐学习 C、C++、Java 和 Go 四门语言，并分别阐释了推荐的原因。

我认为，C 语言是必须学习的语言，因为世界上绝大多数编程语言都是"C-like"的语言，它们在不同的方面解决了 C 语言的各种问题。

虽然 C++ 很复杂、难学，但它几乎是目前世界上范式最多的语言。它最出色的特点是"泛型编程"，这在静态语言中是一件绝对划时代的事情。尤其要看看 C++ 是如何解决 C 语言中的各种问题的。

我认为 Java 是综合能力最强的一门语言。实际上，我先学了 Java，然后学了 C++，最后学了 C 语言。"C→C++→Java"整条学习线路融会贯通，这对我未来的技术成长有非常大的帮助。我还推荐了 Go 语言，并提供了相关的学习资料。

一名合格的程序员应该掌握几门编程语言。一方面，你学习不同的语言时会对它们有所比较，这会让你有更多的思考。另一方面，掌握多门编程语言是对学习能力的培养，会让你在学习未来的新技术时学得更快。