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前言：
最近拜读了一本颇为有趣的算法书------《枕边算法书》。它不像教材那样刻板，更像是一位前辈的娓娓道来，记录了我从兴趣盎然到动手实践的完整心路历程。在此将我的阅读笔记与思考分享给大家，希望能为同样在算法之路上的你带来一些启发。
第一章：思维与团队------算法世界的基石
开篇作者以自身经历引入，从学生到从业者的转变，充满了对编程工作的真挚热爱。他立刻点出一个关键：Bug往往源于微小的思维盲点 。书中举了一个有趣的例子：a=b的前提下，推导出 (a-b)(a+b)=b(a+b)，最终竟得出 2=1的荒谬结论。这让我深刻意识到，严谨的逻辑是程序员的立身之本。
随后，作者借高斯和冯·诺依曼的故事，升华了主题：个人能力再强，也不可忽视团队的力量 。在团队中，学会解读他人的代码和思想是至关重要的能力。本章末尾提出了三个实战问题（集合、回文、末日算法）来让读者练手，可惜我还在消化中，未能完全解决。
第二章：初窥门径------排序、速度与数据结构
时隔几日，我进入了第二章，终于接触到了算法的"老朋友"------排序算法 。作者通过搜索算法与优化问题，自然地引入了算法运行速度的表示方法 （如 O(n), O(n log n) 等），并由此过渡到动态规划。这一部分让我绞尽脑汁，花了三天时间才勉强理解。
紧接着是散列算法（Hash） ，这属于数据结构的内容。坦白说，由于我尚未系统学习数据结构，初看时感到有些枯燥和无趣。书中还提到了一个名为 Soundex 的算法，用于按名字快速分类，但我觉得在国内应用场景可能不多。本章后半部分（2.5, 2.7, 2.8节）更多是在探讨时间与空间的权衡，为下一章阅读他人代码做了铺垫。
这本书是我上个暑假看的，在这个篇章让我对数据结构产生了深厚的兴趣，我认为这本书对我的启发也是我现在正在写《Java数据结构与算法》的原因之一。
第三章：缘分与进阶------递归的魔术
在第二章读完的当晚，我就迫不及待地开始了第三章的阅读。因为这本书，我对阅读"别人有趣的代码"产生了浓厚的兴趣，真可谓是 I can't help。
开篇的欧几里得算法让我倍感亲切！因为我前不久刚用它解决过一个实际问题：
问题：很多速度不同的同学在操场上跑步，每两个同学相遇一次就打一次招呼，当所有人同时到达终点时停止。问总共打了多少次招呼？
我的解法：正是利用了欧几里得算法计算最大公约数，先解决了两两同学之间需要跑多少圈才能相遇的问题。其核心伪代码如下：
令 m > n
while (n > 0) {
r = m % n;
m = n;
n = r;
}
// 最终m即为最大公约数当然，实际问题涉及多位同学，这就引出了本章的重点------递归 。在这里，我学到了一个新概念：尾递归。它能有效解决普通递归中内存占用大、运算慢的问题。我的理解是，尾递归就是让递归调用发生在函数的最后一步操作，这样编译器可以进行优化。
我用尾递归重写了欧几里得算法：
int gcd(int a, int b) {
if (a < b) {
swap(a, b);
}
if (b == 0) {
return a;
} else {
return gcd(b, a % b); // 尾递归调用
}
}本章后续提到了后缀数组等更高级的内容，但由于我C语言和指针知识薄弱，只能暂时搁置，但也让我清楚看到了自己的知识短板。
第四章：温故知新------回溯法与基础巩固
这一章的开篇就遇到了老朋友------N皇后问题 。我之前用遍历递归实现过"八皇后"，而书中介绍的是回溯法。这个名词让我既熟悉又陌生。
欣慰的是，曾经觉得很难的八皇后问题，我现在可以轻松地写出检查位置是否安全的函数（尽管代码排版在笔记中有些混乱）：
public boolean test(int arr[][], int i, int b) {
// 检查同一列
for (int a = 0; a < i; a++) {
if (arr[a][b] == 1) {
return false;
}
}
// 检查左上对角线
for (int a = i - 1, j = b - 1; a >= 0 && j >= 0; a--, j--) {
if (arr[a][j] == 1) {
return false;
}
}
// 检查右上对角线
for (int a = i - 1, j = b + 1; a >= 0 && j < arr[0].length; a--, j++) {
if (arr[a][j] == 1) {
return false;
}
}
return true;
}在作者讲解递归调用栈时，用到了API等前端相关知识，这又成了我的知识盲区，只能暂时跳过。本书的最后复习了位运算符 和2的补码，这些我在学习Java基础时已经掌握，算是为这次阅读画上了一个圆满的句号。
总结与收获
通读《枕边算法书》，我最大的收获不是学会了多少个具体算法，而是建立了一个完整的算法学习观：
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态度：从热爱出发，以严谨的逻辑思维对待每一个细节。
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方法：理解基础（如复杂度），掌握核心思想（如递归、回溯），并勇于动手实践。
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视野：认识到计算机知识的广博（数据结构、组成原理、网络等），明确了未来需要补足的方向。
这本书确实是一本优秀的"枕边书"，它点燃了我对算法的兴趣，并指引了我接下来的学习路径。接下来，我的计划是补足数据结构和C语言指针的短板，然后继续跟随韩老师深造Java。
**路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。** 与诸君共勉！
致谢
终于到了文章的尾声。如果您能看到这里，说明您和我一样，对算法世界抱有着一份耐心与好奇。这篇笔记篇幅不短，感谢您愿意花费宝贵的时间，陪伴我一起重温这段充满挑战与乐趣的阅读旅程。
您的阅读，就是我分享的最大动力。写作的过程，也是我重新梳理和深化的过程，希望能为您带来一些启发或共鸣。当然，由于个人知识水平有限，文中难免有理解不当或表述不清之处，非常欢迎您在评论区指正、交流，我们一起探讨，共同进步。
如果这篇文章对您有所帮助，或者您也读过这本有趣的《枕边算法书》，欢迎点赞、收藏或分享。您的每一次互动，都是对我莫大的鼓励。
山高水长，我们下一篇博客再见！
祝您编程愉快！