目录
- 一、简介
- 二、相关命令
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- [2.1 hset 和 hget](#2.1 hset 和 hget)
- [2.2 hexists](#2.2 hexists)
- [2.3 hdel](#2.3 hdel)
- [2.4 hkeys](#2.4 hkeys)
- [2.5 hvals](#2.5 hvals)
- [2.6 hgetall](#2.6 hgetall)
- [2.7 hmget](#2.7 hmget)
- [2.8 hlen](#2.8 hlen)
- [2.9 hsetnx](#2.9 hsetnx)
- [2.10 hincrby](#2.10 hincrby)
- [2.11 hincrbyfloat](#2.11 hincrbyfloat)
- [2.12 小结](#2.12 小结)
- 三、编码方式
- 四、应用场景
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- [4.1 作为缓存](#4.1 作为缓存)
一、简介
在 Redis 中，哈希类型是指值本⾝⼜是⼀个键值对结构，形如 key = "key"，value = { { field1, value1 }, ..., {fieldN, valueN} }，在Redis中为了与key - value作区分，将Hash类型键值对结构表示为filed - value。
String与Hash对比图：
二、相关命令
2.1 hset 和 hget
hset: 设置 hash 中指定的字段（field）的值（value）。
语法：hset key field value [field value ...]
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：插⼊⼀组 field 为 O(1), 插⼊ N 组 field 为 O(N)
返回值：添加的字段的个数。
也可以当修改字段的效果：
hget：获取 hash 中指定字段的值。
语法：hget key filed
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(1)
返回值：字段对应的值或者 nil。
2.2 hexists
hexists判断 hash 中是否有指定的字段。
语法：hexists key filed
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(1)
返回值：1 表⽰存在，0 表⽰不存在。
2.3 hdel
hdel删除 hash 中指定的字段。
语法：hdel key field [field ...]
命令有效版本：2.0.0之后
时间复杂度：删除⼀个元素为 O(1). 删除 N 个元素为 O(N).
返回值：本次操作删除的字段个数。
2.4 hkeys
hkeys获取 hash 中的所有字段。
语法：hkeys key
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：字段列表。
2.5 hvals
hvals 获取 hash 中的所有的值。
语法：hvals key
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：Hash所有value列表。
2.6 hgetall
hgetall获取 hash 中的所有的字段和值。
语法：hgetall key
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：Hash所有字段和对应的值。
2.7 hmget
hmget⼀次获取 hash 中多个字段的值。
hmget key field [field ...]
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：只查询⼀个元素为 O(1), 查询多个元素为 O(N), N 为查询元素个数.
返回值：字段对应的值或者 nil。
2.8 hlen
hlen获取 hash 中的所有字段的个数。
语法：hlen key
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(1)
返回值：字段个数。
2.9 hsetnx
hsetnx在字段不存在的情况下，设置 hash 中的字段和值。
语法：hsetnx key field value
命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：O(1)
返回值：1表⽰设置成功，0 表⽰失败。
2.10 hincrby
hincrby将 hash 中字段对应的数值(必须是整数)添加指定的值。
语法： hincrby key field increment
命令有效版本：2.0.0之后
时间复杂度：O(1)
返回值：该字段变化之后的值。
2.11 hincrbyfloat
hincrbyfloathincrby的浮点数版本, 将 hash 中字段对应的数值(可以是整数和浮点数)添加指定的值。
语法： hincrbyfloat key field increment
命令有效版本：2.6.0之后
时间复杂度：O(1)
返回值：该字段变化之后的值。
2.12 小结
| 命令 | 执⾏效果 | 时间复杂度 |
|---|---|---|
| hset key field value | 设置值 | O(1) |
| hget key field | 获取值 | O(1) |
| hdel key field [field ...] | 删除 field | O(k), k 是 field 个数 |
| hlen key | 计算 field 个数 | O(1) |
| hgetall key | 获取所有的 field-value | O(k), k 是 field 个数 |
| hmget key field [field ...] | 批量获取 field-value | O(k), k 是 field 个数 |
| hmset key field value [field value ...] | 批量获取 field-value | O(k), k 是 field 个数 |
| hexists key field | 判断 field 是否存在 | O(1) |
| hkeys key | 获取所有的 field | O(k), k 是 field 个数 |
| hvals key | 获取所有的 value | O(k), k 是 field 个数 |
| hsetnx key field value | 设置值，但必须在 field 不存在时才能设置成功 | O(1) |
| hincrby key field n | 对应 field-value +n | O(1) |
| hincrbyfloat key field n | 对应 field-value +n | O(1) |
| hstrlen key field | 计算 value 的字符串⻓度 | O(1) |
三、编码方式
哈希的内部编码有两种：
- ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数⼩于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认 512 个）、同时所有值都⼩于 hash-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会使⽤ ziplist 作为哈希的内部实现，ziplist 使⽤更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存⽅⾯⽐ hashtable 更加优秀。
- hashtable（哈希表）：当哈希类型⽆法满⾜ ziplist 的条件时，Redis 会使⽤ hashtable 作为哈希的内部实现，因为此时 ziplist 的读写效率会下降，⽽ hashtable 的读写时间复杂度为 O(1)。
四、应用场景
4.1 作为缓存
存储结构化的数据的时候，使用 hash 更加合适。
使用hash表示：
