玩具产业迎来了它的"智能时刻"。
据工业和信息化部数据显示，2024年我国AI玩具市场规模已高达约246亿元 ，并预计在2025年增长至290亿元。
正如牛津大学计算机科学教授奈杰尔•沙德博尔特爵士所洞察的趋势："我们正在进入一个人工智能照顾老人和陪伴孤独孩子的时代。" 这意味着，未来的玩具可能不仅是玩伴，更是能够理解情感、提供陪伴的智能体。
11月21日至11月23日，由msup主办的第14届全球软件案例研究峰会（简称：TOP100Summit）在北京举办 ，网易云信情感陪伴智能体入选年度案例。在"大模型赋能产品创新"专题，网易云信产品总监阙杭宁受邀参会，并以"创新'加速度'：一个AI能力底座如何将行业POC周期从4个月缩短至1个月"为主题进行分享。
阙杭宁基于在即时通讯领域的十年技术积累与五年的C端少儿产品深度实践，系统阐释了在AI能力底座下，如何实现通讯技术与智能交互的融合创新，构建情感陪伴垂直场景解决方案，以帮助合作伙伴大幅降低AI应用的创新门槛与POC周期。
那么，作为与最终用户存在一定距离的ToB企业，网易云信如何选择AI创新方向？过程中面临了怎样的选择和挑战？又有怎样的实践与经验？让我们一起来回顾这场精彩分享。
01
创新赛道选择："通信+智能"
在发展的十年间，网易云信始终与中国互联网产业的发展脉搏同频共振。2015年"互联网+"战略提出之时，网易云信敏锐地选择了深耕融合通信赛道 ，为超过235万家企业客户解决了"人与平台、人与人"的连接难题。2025年，在国家"人工智能+"战略下，网易云信认为**"通信+智能"**的融合将成为新的基础设施。
一方面，从智能问答助手到情感陪伴产品，从娱乐社交互动到今年备受关注的AI玩具，这些创新应用的本质都是在构建更自然、更流畅的人机交互体验 。另一方面，智能回复的内容被期待具有更多的"人类情感"，如Ropet等AI玩具所展现的，能够理解情感、实现个性化交互的AI陪伴正在成为市场新宠。
而工业和信息化部在**"介绍《玩具安全》系列强制性国家标准修订情况新闻发布会"**上，提出"推动AI玩具产业高质量发展"，也证明了AI玩具被正式纳入国家产业叙事。
02
AI玩具面临的持续挑战
然而，将AI技术转化为一款体验流畅的玩具并非易事。
在涉及外观、材质、结构及模具等实体制造领域，传统厂商仍有优势，但在芯片模组选型、语音技术、提示词工程、智能体开发与通信集成等软硬件集成方面，恰恰是传统厂商的技术短板。这种分工失衡导致AI玩具的POC周期长、投入高，传统厂商若想入场，必须组建软硬件团队，面对"可见的投入门槛"与"不可见的收益回报"的压力。
在生产效率 方面，传统厂商手握用户洞察、生产线和销售渠道，却受限于技术实施能力，无法预估智能效果能达到什么水平，也不清楚需要投入多少时间和资金。在经济效益方面，玩具行业本就难以预测爆款。即便投入重金研发，成败仍取决于市场潮流、社交传播等不可控因素。
这也解释了为什么AI玩具市场吸引力大------AI玩具多定位中高端，单价普遍在299元以上，甚至高达数千上万，但多数传统玩具厂商却无从下手------我们接触的大量厂商都对AI转型抱有期待，却在实际推进过程中发现阻力重重，常被技术路径不明确、落地效果难以把控等问题困扰。
工厂需要懂内容的人、AI公司需要懂玩具的人、IP方需要懂产业链的人、渠道方需要懂产品价值的人，AI玩具不是单点公司可以完成的产品。在当前AI玩具的产业生态中，参与者往往包括传统玩具厂商、科技玩具厂商、IP公司、RTC云服务商和智能硬件解决方案商。
因此，破局的关键变得十分明确，阙杭宁强调**"只有降低前期投入门槛与风险，才能让更多厂商敢于下场，从而加速整个产业的智能化繁荣与升级。"**
03
AI能力底座："情感陪伴智能体"
网易云信推出"情感陪伴智能体"，构建AI能力底座，通过整合通讯能力、硬件方案、情感计算三大模块，实现从"提供单点技术"到"提供整体解决方案"的转型。
传统玩具厂商能跳过复杂的软硬件选型与集成环节，实现**"开箱即用"**。通过配置平台，对对话效果进行"所见即所得"的调试，实现了成本可控，减少了集成时间，降低了对专业产研人才的依赖，快速实现AI智能化升级。
1."流畅对话"的完整技术架构
网易云信构建了一套完整的组件化技术架构。该架构以WE-CAN全球传输网和全终端RTC SDK为基石，确保信号高速稳定接入。在此基础上，云端集成了从ASR多语言识别、AI任务规划到大模型超拟人TTS与多模态处理（涵盖Prompt、记忆等）的全链路能力，让每一句对话都自然、及时且充满情感，实现低延迟的流畅互动。
通过升级云端RTC引擎，网易云信大幅降低了对终端设备算力的依赖，使中低端玩具也能实现流畅的AI交 互。在硬件方案上，我们提供预集成AI引擎的即插即用模组，使厂商无需自主进行复杂的芯片选型与底层集成。
2."懂情感"的核心交互体验
网易云信致力于推动智能体实现从"能对话"到"懂交流" 的本质跨越。我们定义了情感陪伴智能体的演进阶段：E0阶段为被动机械响应的脚本式交互，E1阶段接入文本大模型后，智能体已经具备上下文理解与短期记忆，到E2阶段的多模态情绪识别，再到E3阶段的主动关怀和长期情感记忆，智能体逐渐建立依恋关系，进一步实现稳定的人格与情绪演化，最终达成共生目标。
为此，我们完成了三大核心交互技术的突破："优雅打断" 功能基于语义完整性判断，让AI能够像真人一样选择最合适的回应时机；"记忆体系" 构建了短期、中期、长期的三层记忆框架，确保交互具有延续性与成长性；**"故事引擎"**则通过游戏化的互动引导，巧妙解决初期"破冰"难题，逐步建立用户与AI之间的深度情感连接。
这套完整的技术架构与交互体系，也通过了实践的检验。网易云信帮助客户**"宝贝故事"**推出AI玩具"财神爷比干"，仅用2天完成对话效果调试，2周完成工程版设计，快速实现了从概念到实物的转化，让传统玩具厂商能够聚焦于最擅长的外观设计与用户理解，而非陷入技术集成的泥潭。
04
从玩具到全场景情感陪伴
网易云信坚持"底座能力与场景应用协同发展"的路径，底座是核心，场景能力在此基础上自然生长。即使是"情感陪伴"这一具体方向，也能衍生出儿童启蒙、青年社交以及老年关怀等服务于不同年龄段、不同需求的应用。
因此，AI玩具领域的实践，只是情感陪伴AI底座的首个落地点。我们的长期目标，是情感陪伴智能体从"有"到"优"的持续迭代，并通过这个AI底座，与各行业伙伴共建，持续拓展能力的边界。
**"助力'人工智能+'各行各业的百花齐放。"**这是网易云信在未来持续坚守的目标。
如果你也是AI时代的创新者，这里是几条关于AI战略的深度思考：
1.仔细判断需求：在捕捉AI创新机遇的过程中，核心挑战在于精准辨别需求的真伪，找到真正的价值锚点，避免陷入"浮沙之上的幻象"。
**2.规避大模型的覆盖区：**在能力设计上，应避开可能被通用大模型快速迭代所颠覆的"中间层"。以多模态大模型的演进为例，未来其大概率会完善情感识别能力，然而，"千人千面"式的深度个性化架构仍会是通用技术难以覆盖的市场缺口。
**3.认清AI的能力边界：**AI擅长处理开放性和启发式任务，但在需要精确调试、重大决策和复杂纠偏的场景中，仍然需要"人机协同"。让AI负责创意和生成，人类负责审核与决策，是当前最高效的协作模式。
**4.选择差异化的赛道：**与其在普适性场景中与巨头竞争，不如聚焦垂直小众领域。关键在于精确核算投入产出比，确保在特定赛道中，自身积累的能力可以形成壁垒并带来持续收益。
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