人脸识别API开发者对接代码示例

人脸识别技术：人脸识别技术（Face Recognition）是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术，属于计算机视觉与人工智能的重要分支。它通过分析人脸图像或视频流中的关键特征点，实现对个体身份的自动识别、验证或检索。

人脸识别接口：人脸识别接口通过人脸特征分析判断两张人脸图像是否为同一个人，标准化HTTP、WebService服务接口，支持私有化部署，提供PHP、HTML、C#、Java等多种主流开发语言的开发示例，便于移动端、PC客户端、Web端等多种平台系统对接，支持返回XML或JSON识别结果，适用于酒店入住、门禁考勤等需要进行人脸识别的场景。

产品亮点：

高精度比对：自主研发高精度人脸比对模型，实现高精度1：1识别两张人脸相似度。

多系统兼容：便于移动端、PC客户端、Web端等多种平台应用对接，支持返回XML或JSON识别结果。

集成方式灵活多样：标准化API，按需付费，集成便捷；私有化部署与离线sdk，满足企业数据隐私合规要求。

平台兼容性强：支持CPU/GPU处理器、Windows/Linux/国产化操作系统。

应用场景广泛：适用于酒店入住、景区验票、政务办事、门禁考勤等需要进行人脸识别的场景

集成方式：

人脸识别技术提供标准化数字接口形式，集成简单便捷，按需购买；支持私有化部署与离线SDK，企业可将功能部署在自有平台，满足企业合规与隐私需求。提供Java、PHP、JavaScript、C#、C++、python等多种主流开发代码示例。

以JavaScript人脸识别接口代码为例：

go 复制代码

var form = new FormData();
form.append("img1", "/9j");
form.append("img2", "/9j");
form.append("key", "M***********g");
form.append("secret", "3***********6");
form.append("typeId", "21");
form.append("format", "json");

var settings = {
 "url": "https://netocr.com/verapi/verFaceImage.do",
 "method": "POST",
 "timeout": 0,
 "processData": false,
 "mimeType": "multipart/form-data",
 "contentType": false,
 "data": form
};

$.ajax(settings).done(function (response) {
 console.log(response);
});

接口接收参数：

序号名称类型必填说明

1 img1 String 是上传的文件(图片的base64流)

支持的图片格式： BMP/JPG/TIF/PNG/WSQ/JP2/JPC/J2K/TFF

大小在200KB左右

2 img2 String 是上传的文件(图片的base64流)

支持的图片格式：BMP/JPG/TIF/PNG/WSQ/JP2/JPC/J2K/TFF

大小在200KB左右

3 key String 是用户ocrKey

4 secret String 是用户ocrSecrert

5 typeId Integer 是识别类型：21

6 format String 是返回格式(xml或者json)，如果format为空，则默认返回xml