自研端侧推理模型，采用自研修改后的MobileNetV3作为主干前向推理网络，实现纯端侧、离线推理，推理速度和云侧调用速度无异。
作为一名Android开发者，上手深度学习难度不言而喻，前期经历了半年左右的学习时间，主要学习内容：统计学习、机器学习、概率论、线性代数等，全部利用业余时间自学完成。并在端侧推理领域拿到了结果，目前已部署上线。
效果展示
自研端侧推理模型效果展示
自采数据集6000条（正集+负集）
主干网络修改：保留MobileNetV3的特征提取层（卷积层） 修改线性分类层，把原始1000分类输出改为2分类输出。
端侧部署：Onnx