LeetCode 面试经典 150_图_克隆图（90_133_C++_中等）
题目描述：
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List neighbors;
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
输入输出样例：
示例 1：
输入 ：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出 ：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释 ：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：
输入 ：adjList = [[]]
输出 ：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：
输入 ：adjList = []
输出 ：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
提示：
这张图中的节点数在 [0, 100] 之间。
1 <= Node.val <= 100
每个节点值 Node.val 都是唯一的，
图中没有重复的边，也没有自环。
图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
题解：
解题思路：
思路一（深度优先：DFS）：
1、深拷贝 克隆出来一个图，需要重新开辟内存空间 来存储原图值的信息。可采用 DFS 遍历原图，将遍历到的结点进行创建和连接（遍历一个结点创建一个克隆结点，在递归返回时进行连接）。需要注意存在环的处理 ，环的处理可采用记录遍历结点 来解决。当一个克隆结点创建过后，需将原结点记录一下，下次再遍历此节点时不再创建（查找创建过的结点使用哈希表）。
2、复杂度分析：
① 时间复杂度：O(N+E)，图中有 N 个节点和 E 条边，：对于图中的每个节点，我们会访问一次，并且递归地遍历它的每个邻居。
② 空间复杂度：O(N)，使用一个 unordered_map 来存储已经克隆的节点，最多会存储 N 个节点，因此哈希表的空间复杂度为 O(N)。
代码实现
代码实现（思路一（深度优先：DFS））：
cpp
class Solution {
private:
// 记录已经克隆过的节点，避免重复克隆
unordered_map<Node*, Node*> visited;
public:
// 克隆图的主函数
Node* cloneGraph(Node* node) {
// 如果当前节点为空，返回空指针
if (node == nullptr) return nullptr;
// 如果当前节点已经被克隆过，直接返回对应的克隆节点（防止在有环或互相连接的图中产生无限递归）
if (visited.count(node)) {
return visited[node];
}
// 创建一个新的节点，它是当前节点的克隆
Node* cloneNode = new Node(node->val);
// 将克隆节点存入 visited 哈希表，以当前节点为键，克隆节点为值
visited[node] = cloneNode;
// 遍历当前节点的邻居
for (auto &neighbor : node->neighbors) {
// 递归地克隆邻居，并将克隆的邻居添加到当前克隆节点的邻接列表中
cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor));
}
// 返回克隆后的节点
return cloneNode;
}
};LeetCode 面试经典 150_图_克隆图（90_133)原题链接
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