Python模块 - 技术栈

在Python的标准安装中，包含了一组自带的模块，这些模块被称为"标准库"。比如常用的math、random、datetime、os、json等。

此外，还有很多的第三方模块，比如pymysql 、numpy、request、pandas等等。通过这些强大的扩展库，形成了Python的强大"生态圈"

模块的概念和基本使用

Python的模块，其实就是.py结尾的Python文件，模块里可以定义类，变量、函数，以及可执行的代码。我们导入模块，就可以用这些模块的功能。

1、import 模块名1 [as 别名1],模块名2 [as 别名2],模块名3 [as 别名3],......;导入整个模块；

注：导入整个模块内所有成员，包括变量，函数，类等。

2、from 模块名 import 成员名1 [as 别名1],成员名2 [as 别名2],...成员名n [as 别名n];导入模块中指定的成员；

注：成员可以是变量，函数，类等。

导入模块：

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import random # 导入python内置的random模块

print(random.randint(1,10))

带别名：

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import random as r # import 模块名 as 别名

print(r.randint(1,10))

导入多个模块

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import random,time

print("等待5秒执行start")
time.sleep(5)
print(random.randint(1,10))
print("等待5秒执行end")

导入模块成员

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from random import randint as r1
print(r1(1,10))

自定义模块

可以自己定义一些模块，来实现项目的功能。

新建math_util.py

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# 模块级别的变量
PI = 3.14159


# 函数
def add(a, b):
    """返回两个数的和"""
    return a + b


def multiply(a, b):
    """返回两个数的乘积"""
    return a * b


def circle_area(radius):
    """计算圆的面积"""
    return PI * radius ** 2


# 类
class Calculator:
    def __init__(self):
        self.history = []

    def calculate(self, operation, a, b):
        if operation == 'add':
            result = add(a, b)
        elif operation == 'multiply':
            result = multiply(a, b)
        else:
            return None

        self.history.append(f"{operation}({a}, {b}) = {result}")
        return result

再新建一个test.py

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import math_util as m

print("测试数学运算模块:")
print(f"5 + 3 = {m.add(5, 3)}")
print(f"半径5的圆面积: {m.circle_area(5)}")

'''
输出 ：
测试数学运算模块:
5 + 3 = 8
半径5的圆面积: 78.53975
'''

在模块中添加测试代码

在模块中添加可执行的测试代码，模块被导入的时候，可执行代码也会被导和并且执行。不想测试代码被执行，可以利用模块内置的name变量来进行区分。

如果直接用python来运行一个模块，name的变量值为main。

如果该模块被导入其他程序中，name变量的值变是模块名。

因此，如果希望测试代码只在有在直接使用python命令进才执行，可以在调用测试代码时增加判断：当name变量值等于main时才可以调用测试函数。、

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# 模块测试代码
if __name__ == "__main__":
    print("测试模块:")