Spring Boot实时推送技术详解:三个经典案例

在现代Web应用中,实时消息推送已经成为一项关键功能。它不仅能够提升用户体验,还能在诸如聊天应用、实时通知系统等领域发挥重要作用。Spring Boot作为一个流行的后端框架,提供了多种实现实时消息推送的方法。本文将详细介绍三个经典案例,分别是使用长轮询(Long Polling)、WebSocket和GraphQL实现实时消息推送。

案例一:长轮询(Long Polling)

长轮询是对传统短轮询的一种改进,通过减少无效请求来降低服务器压力。在短轮询中,客户端会定期向服务器发送请求以检查是否有新的消息。这种方式会频繁占用服务器资源,特别是在消息不频繁更新的情况下。

长轮询则通过保持一个打开的连接直到有新消息到达来改进这一点。客户端发起一个请求,服务器会延迟响应,直到有新数据或连接超时。在Spring Boot中,可以使用DeferredResult来实现长轮询。

实现步骤

  1. 创建控制器:定义一个控制器来处理长轮询请求和消息发布。

    @Controller

    @RequestMapping("/polling")

    public class PollingController {

    // 存放监听某个Id的长轮询集合

    public static Multimap<String, DeferredResult> watchRequests = Multimaps.synchronizedMultimap(HashMultimap.create());

    复制代码
    @GetMapping(path = "watch/{id}")
    @ResponseBody
    public DeferredResult<String> watch(@PathVariable String id) {
        DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>(TIME_OUT);
        deferredResult.onCompletion(() -> watchRequests.remove(id, deferredResult));
        watchRequests.put(id, deferredResult);
        return deferredResult;
    }
    
    @GetMapping(path = "publish/{id}")
    @ResponseBody
    public String publish(@PathVariable String id) {
        if (watchRequests.containsKey(id)) {
            Collection<DeferredResult<String>> deferredResults = watchRequests.get(id);
            for (DeferredResult<String> deferredResult : deferredResults) {
                deferredResult.setResult("我更新了" + new Date());
            }
        }
        return "Published";
    }

    }

  2. 前端处理:前端需要处理长轮询请求和响应,当收到非超时响应时,更新页面数据并重新发起长轮询请求。

长轮询的优势在于相对实时且减少了服务器资源的浪费,但依然存在较多请求的问题。

案例二:WebSocket

WebSocket提供了一种在单个TCP连接上进行全双工通信的方法。它使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单和高效。

实现步骤

  1. 配置WebSocket:在Spring Boot中配置WebSocket处理器。

    @Configuration

    @EnableWebSocket

    public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {

    @Override

    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {

    registry.addHandler(new WebSocketHandler(), "/ws").setAllowedOrigins("*");

    }

    }

  2. 创建WebSocket处理器:处理WebSocket连接和消息。

    public class WebSocketHandler extends TextWebSocketHandler {

    @Override

    protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception {

    String payload = message.getPayload();

    session.sendMessage(new TextMessage("Hello, " + payload + "!"));

    }

    }

  3. 前端处理:前端使用JavaScript创建WebSocket连接,并处理消息的接收和发送。

    WebSocket Example Send

WebSocket的优势在于能够实时、双向通信,非常适合需要频繁更新的场景,如实时聊天应用。

案例三:GraphQL订阅

GraphQL是一种用于API的查询语言,它允许客户端精确地请求所需的数据。GraphQL的订阅功能使得它也能够用于实时数据推送。

实现步骤

  1. 集成GraphQL:在Spring Boot项目中集成GraphQL库。

pom.xml中添加GraphQL依赖:

复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-graphql</artifactId>
    <version>2.7.9</version>
</dependency>
  1. 定义GraphQL Schema:包括类型定义、查询和订阅操作。

    定义消息类型

    type Message {

    id: ID!

    content: String!

    }

    定义订阅

    type Subscription {

    newMessage: Message

    }

  2. 实现Resolver:处理GraphQL查询和订阅请求。

    @Component

    public class GraphQLSubscriptionResolver {

    private Publisher messagePublisher = Flux.create(emitter -> {

    // 模拟消息发布

    ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1);

    executor.scheduleAtFixedRate(() -> {

    Message message = new Message();

    message.setId(UUID.randomUUID().toString());

    message.setContent("New message at " + new Date());

    emitter.next(message);

    }, 0, 5, TimeUnit.SECONDS);

    });

    复制代码
    @SubscriptionMapping
    public Publisher<Message> newMessage() {
        return messagePublisher;
    }

    }

  3. 前端处理:前端使用GraphQL客户端订阅新消息,并处理接收到的数据。

GraphQL订阅的优势在于能够精确请求所需数据,并且能够在数据变化时实时推送更新。

总结

本文介绍了三种使用Spring Boot实现实时消息推送的方法:长轮询、WebSocket和GraphQL订阅。每种方法都有其独特的优势和适用场景。长轮询适用于对实时性要求不是特别高,但需要减少服务器资源浪费的场景;WebSocket适用于需要频繁双向通信的场景;GraphQL订阅则适用于需要精确请求数据并实时更新的场景。根据具体需求选择合适的方法,可以实现高效、实时的消息推送功能。

相关推荐
uzong6 分钟前
软件架构指南 Software Architecture Guide
后端
又是忙碌的一天6 分钟前
SpringBoot 创建及登录、拦截器
java·spring boot·后端
勇哥java实战分享1 小时前
短信平台 Pro 版本 ,比开源版本更强大
后端
学历真的很重要1 小时前
LangChain V1.0 Context Engineering(上下文工程)详细指南
人工智能·后端·学习·语言模型·面试·职场和发展·langchain
计算机毕设VX:Fegn08951 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue二手家电管理系统(源码+数据库+文档)
vue.js·spring boot·后端·课程设计
上进小菜猪1 小时前
基于 YOLOv8 的智能杂草检测识别实战 [目标检测完整源码]
后端
韩师傅2 小时前
前端开发消亡史:AI也无法掩盖没有设计创造力的真相
前端·人工智能·后端
栈与堆3 小时前
LeetCode-1-两数之和
java·数据结构·后端·python·算法·leetcode·rust
superman超哥3 小时前
双端迭代器(DoubleEndedIterator):Rust双向遍历的优雅实现
开发语言·后端·rust·双端迭代器·rust双向遍历
1二山似3 小时前
crmeb多商户启动swoole时报‘加密文件丢失’
后端·swoole