MySQL初阶学习日记（3）--- 增查改删(CRUD)

我们今天学习数据的基本操作增删改查的增（insert） 、查（retrieve） 、改（update） 、删（delete）。

1.增（Insert）

这里的增加即插入又分为两种：全列插入和指定列插入。

1.1 全列插入

全列插入要求：需要按照表的结构插入元素

1.1.1 插入一行

sql 复制代码

insert into 表名 values(列1，列2...);

这里，我们到 navicat 中实操一下

1.1.2 插入多行

sql 复制代码

insert into 表名 values
(列1，列2),
(列1，列2),
(列1，列2);

实际演示：（这里要注意标点符号的中英文版本）

1.2 指定列插入

特点：只插入指定的列，其他列的为默认值或者 NULL

基本语法：

sql 复制代码

insert into 表名(指定列名1,指定列名2) values(列1,列2);

1.3 隐式类型转换

MySQL 在实际插入过程中会存在隐式类型转换，即如果插入的数据的数据类型与目标不匹配，会自动进行隐式类型转换。常见的转换场景：字符串转数字、数字转字符串等。

1.3.1 字符串转数字

1.3.2 数字转字符串

1.3.3 隐式转换的存在的潜在问题和风险

1）索引失效（这里的索引后面的笔记中会讲到）

当对索引列进行隐式类型转换时，MySQL 可能会无法使用索引

2）数据丢失和截断

在字符串转数字时，MySQL 会从左到右截取连续数字部分，忽略后续非数字字符

2.查（Retrieve）

2.1 SELECT(select)

2.1.1 全列查询

sql 复制代码

select * from + 表名;

在演示前我们可以先构建一个表再插入一点数据。

sql 复制代码

*创建一个成绩表
 create table exam(
 id bigint,
 name varchar(20) comment '同学姓名',
 chinese float comment '语文成绩',
 math float comment '数学成绩',
 english float comment '英语成绩'
 );
 *构建测试数据
 insert into exam(id,name,chinese,math,english) values 
 (1,"孙悟空",100,89,96),
 (2,"孙行者",98,90,56),
 (3,"行者孙",78,80,88),
 (4,"弼马温",84,78,72),
 (5,"齐天大圣",89,60,66),
 (6,"六耳猕猴",54,90,79);

通过 navicat 进行查询，验证：

2.1.2 指定列查询

指定列查询，可以查询多列也可以只查询一列

sql 复制代码

select 需要查询的列(多个列之间可以用逗号隔开) from 表名;

上图是我们在经过全列查询后的结果，如果我们只想知道语文成绩，就可以使用指定列查询，只查询姓名和语文成绩

2.1.3 查询字段为表达式

我们可以在 select 后面加上一些表达式使查询出来的表格符合我们的预期

示例一：我们现在需要在所有人的数学成绩上加上 10 分

我们可以用

sql 复制代码

select name,math+10 from exam;

查询结果对比：

示例二：我们现在需要统计每个同学的三科成绩汇总

2.1.4 为表达式结果指定别名

我们不难发现上述两个场景中，当我们使用了表达式后表名会发生变化，有些可能会比较不直观，此时我们就可以使用 as ，为表达式设置一个别名

2.1.5 结果去重查询

经过查询表格，我们不难发现数学成绩会出现重复的，如果我们想要在结果集中去除重复记录，可以使用distinct

我们这时候可能会担心，这样重复的数据会不会被删除？实际上，我们 select 出来的结果集都只是一个临时表，它并不会改变数据库中的原有数据

2.2 WHERE(where)

基本语法：

sql 复制代码

select 查询的列 from 表名 where 条件;

2.2.1 基本查询

接下来是一些举例

示例一：想要查询语文成绩不及格的同学，我们可以使用 where 把条件设为 chinese < 60；

示例二：查询总分在 250 分以下的同学

注意这里不可以直接使用别名 sum 进行查询，不然会出现报错

这里主要与我们MySQL查询语句的执行顺序有关，介绍一下 MySQL 查询语句的执行顺序：FROM （确定数据来源）→ JOIN（多表连接） → ON（多表连接时过滤） → WHERE （条件查询）→ GROUP BY （分组查询）→ HAVING（分组后过滤） → SELECT（选择返回列） → DISTINCT（去重） → ORDER BY（排序） → LIMIT（限制）

所以当我们开始执行 where 条件查询时，select 设置的表名还未执行，所以会报错

2.2.2 AND 和 OR

and和 or ，一个表示且，一个表示或，也是我们条件查询里经常用到的，使用很简单，放在where 语句里就可以了

示例一：查询语文成绩大于 90 且数学成绩大于 80 的同学

示例二：查询数学成绩大于 85 或者英语成绩大于 85 的同学

2.2.3 范围查询

范围查询适用于当我们要查询在某个范围的数据时，此时我们可以用 between and**/ and / in** 来实现

示例：查询语文成绩在 [ 80,90 ] 的同学

1）使用 between and

2）使用 and

3）使用 in

2.2.4 模糊查询

模糊查询（like）主要搭配通配符使用，主要有两个，一个是 % ，可以代表 0 个或者任意个字符；另一个是**_** ，可以代表一个任意字符

演示前先展示一下我们现在表中的数据

示例一：查询所有姓孙的同学

此时，我们可以使用孙% ，% 可以表示任意个字符

示例二：查询姓孙，但是名字是三个字的同学

此时我们就可以使用孙_ _ ，_ 可以表示任意一个字符

2.2.5 NULL

空查询主要是用来排除某些空值的，便于我们比对数据

示例：计算这个班级的平均分

我们可能会遇到没有成绩的同学，此时他们就不能被加到平均分的计算，我们就需要排除那些没有成绩的同学，此时就可以用到非空查询is not null

在null这里还有一个需要注意的点：null 与任何值运算结果都为 null

2.3 Order by

我们可以用order by来对数据进行一个基本的排序，排序分两种，升序（asc）、降序（desc）如果没有特殊指定，一般默认为升序

示例一：把语文成绩从低到高排序

示例二：把英语成绩从高到低排序

这里的 null 在排序时，视为比任何值都小；且在 order by 排序时是可以使用别名的

2.4 分页查询

当我们的数据量比较大时，可以用分页查询对所有的数据进行一个分页

语法（常见的两种用法，比较建议用第二种）：

sql 复制代码

**从0开始，筛选num条数据
select 列 from 表名 limit num;
**从start开始，筛选num条数据
select 列 from 表名 limit start,num;

示例一：查询第一页的数据（一页有5条数据）

示例二：按成绩的降序，查询第二页的数据

3.改（Update）

3.1 语法

sql 复制代码

update 表名 set 要修改的值 条件;

具体看示例，我这里写的语法可能会有点抽象，看示例就懂了

3.2 示例

示例一：将孙悟空的英语成绩变为100分

示例二：给每位同学的数学成绩都加5分

3.3 注意

这里有两个需要注意的地方

3.3.1 在原来的值做变更时，不能使用 " += "、" -= "这种类型的语法

3.3.2 使用 update，是永久性的修改，不是之前 select 只是生成一个临时表，而是原来的数据库中的值也会被修改

4.删除（Delete）

4.1 语法

sql 复制代码

delete from 表名 条件;

4.2 示例

示例一：删除数学成绩为空的同学的成绩

示例二：删除整张表

4.3 注意区别 delete 和 drop 的区别

delete只是删除表的内容，表头和表的整个结构还是在的；而drop 是将整个表都删除了

5.一些问题

5.1 SQL 中没有字符类型

SQL 有字符类型，但只是没有与 Java 中单个char类型完全对应的字符类型，在 Java 中，char是表示单个16位 Unicode 字符的基本数据类型。而在SQL中，字符数据都是以‌字符串‌的形式来处理的

5.2 SQL 不可以指定行插入

问题：我可以在一个有 5 行的数据表中选择把新的数据插入到第 3 行吗？

SQL中‌ 不能‌像在 Excel 表格里那样指定数据插入到第几行。

5.2.1 SQL表的数据存储特点‌

1)无序存储‌：数据库表本质上是一个无序的集合，行与行之间没有固定的物理位置顺序

2)逻辑排序 ‌：你看到的数据顺序通常是通过查询时的 order by子句临时确定的，并不是数据在磁盘上的实际存储位置

5.2.2 实际插入方式

当你执行 insert into语句时，新数据会被添加到表的末尾（从存储角度），但查询时可以通过排序条件让它显示在任何位置

5.3 正则表达式

正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，可以理解为一种 " 高级查找规则 " 。它使用特定符号来描述字符串的格式特征，帮你快速找到符合特定模式的文本内容‌。

5.3.1 MySQL 中的正则表达式使用‌

在 MySQL 中，主要通过regexp和 not regexp操作符来使用正则表达式‌。

‌5.3.2 常用正则表达式符号‌

**^**匹配字符串开头
**$**匹配字符串结尾 ‌
. 匹配任意单个字符 ‌
[abc] 匹配 a、b 或 c 任意一个字符 ‌
* 匹配前面字符零次或多次 ‌

‌5.3.3 与增删改查的关系‌

正则表达式主要应用在‌**查询(查)**‌ 操作中，用于更灵活的文本筛选

5.4 潜水艇运算符

空值安全比较运算符 ‌

在 MySQL 8.0.22 版本中引入了 <=> 运算符，称为 " 空值安全等于运算符 " 。它和普通 **=**运算符的主要区别在于：

= ：NULL = NULL 返回NULL
<=> ：NULL <=> NULL 返回1（TRUE）

这个运算符因为能 " 安全地 " 处理NULL值的比较，被形象地称为 " 潜水艇运算符 "

5.5 order by 使用那种排序算法

MySQL 中 order by使用的排序算法主要取决于‌是否能够利用索引‌，具体分为两种情况

5.5.1 索引排序 ( Using Index )

当排序列有合适的索引时，MySQL 会直接利用 **B+**树索引的有序特性来返回结果，不需要额外的排序操作。

‌**适用条件：**‌

order by 使用的列是索引的最左前缀
where 条件与 order by 组合满足索引使用条件

5.5.2 文件排序 ( FileSort )

当无法使用索引时，MySQL 会进行文件排序，这个过程可能涉及：

**‌1）内存排序阶段：**‌

使用‌快速排序‌算法对 sort_buffer 中的数据进行排序

**‌2外部排序阶段：**‌

当数据量超过 sort_buffer 容量时，会使用‌归并排序‌算法合并临时文件

这部分的内容比较多，希望大家可以慢慢看，慢慢消化~