2.5条件构造器和常用接口
2.5.1 wapper介绍

- Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
- AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
- QueryWrapper : 查询条件封装
- UpdateWrapper : Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
- LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
- LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
- AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
2.5.2 QueryWrapper
-
组装查询条件
java@Test public void test01(){ //查询用户名包含a,年龄在20到30之间,并且邮箱不为null的用户信息 //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like("username", "a") .between("age", 20, 30) .isNotNull("email"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } -
组装排序条件
java@Test public void test02(){ //按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列 //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("age") .orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); } -
组装删除条件
java@Test public void test03(){ //删除email为空的用户 //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); //条件构造器也可以构建删除语句的条件 int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); } -
条件的优先级
java@Test public void test04() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改 //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL) queryWrapper .like("username", "a") .gt("age", 20) .or() .isNull("email"); User user = new User(); user.setAge(18); user.setEmail("user@qcby.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); }java@Test public void test04() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) //lambda表达式内的逻辑优先运算 queryWrapper .like("username", "a") .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); User user = new User(); user.setAge(18); user.setEmail("user@qcby.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); } -
组装select子句
java@Test public void test05() { //查询用户信息的username和age字段 //SELECT username,age FROM t_user QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("username", "age"); //selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值 为null List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); } -
实现子查询
java@Test public void test06() { //查询id小于等于3的用户信息 //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3)) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
2.5.3 UpdateWrapper
java
@Test
public void test07() {
//将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "user@qcby.com")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}
2.5.4 condition
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因 此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若 没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
思路一:
java
@Test
public void test08() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
if(StringUtils.isNotBlank(username)){
queryWrapper.like("username","a");
}
if(ageBegin != null){
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
思路二:
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件,简化代码的编写
java
@Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
2.5.5 LambdaQueryWrapper
java
@Test
public void test09() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入)
String username = "a";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段,防止运行时错误
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username) .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
2.5.6 LambdaUpdateWrapper
java
@Test
public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper
.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, "user@qcby.com")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda 表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
2.6 插件
2.6.1 分页插件
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
-
添加配置类
java@Configuration @MapperScan("com.qcby.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处 public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } } -
测试
java@Test public void testPage(){ //设置分页参数 Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPage(page, null); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); }测试结果:
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=0) 当前页: 1 每页显示的条数: 5 总记录数: 17 总页数: 4 是否有上一
页: false 是否有下一页: true
2.6.2 xml自定义分页
-
UserMapper中定义接口方法
java/** * 根据年龄查询用户列表,分页显示 * @param page 分页对象 ,xml中可以从里面进行取值 ,传递参数 Page 即自动分页 ,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return */ Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age); -
UserMapper.xml中编写SQL
java<!--SQL片段,记录基础字段--> <sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql> <!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);--> <select id="selectPageVo" resultType="User"> SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > # {age} </select> -
测试
java@Test public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数 Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPageVo(page, 20); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); }结果:
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,
name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,
age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,
email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前 页: 1 每页显示的条数: 5 总记录数: 12 总页数: 3 是否有上一页: false 是否有下一页: true
2.7 乐观锁
场景
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太
高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王 也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据 库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就 完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1 万多。
乐观锁与悲观锁
上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格, 150元,这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元
模拟修改冲突
-
数据库中增加商品表
sqlCREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ', VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ', PRIMARY KEY (id) ); -
添加数据
sqlINSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100); -
添加实体类
javapackage com.qcby.mybatisplus.entity; import lombok.Data; @Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; private Integer version; } -
添加Mapper
javapublic interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { } -
测试
java@Test public void testConcurrentUpdate() { //1、小李 Product p1 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("小李取出的价格:" + p1.getPrice()); //2、小王 Product p2 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("小王取出的价格:" + p2.getPrice()); //3、小李将价格加了50元,存入了数据库 p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); int result1 = productMapper.updateById(p1); System.out.println("小李修改结果:" + result1); //4、小王将商品减了30元,存入了数据库 p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); int result2 = productMapper.updateById(p2); System.out.println("小王修改结果:" + result2); //最后的结果 Product p3 = productMapper.selectById(1L); //价格覆盖,最后的结果:70 System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice()); } -
乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时,获取当前version
sqlSELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1更新时, version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败
javaUPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1 -
Mybatis-Plus实现乐观锁
修改实体类
javapackage com.qcby.mybatisplus.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version; import lombok.Data; @Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; @Version private Integer version; }添加乐观锁插件配置
java@Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //添加分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); //添加乐观锁插件 interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor; }测试修改冲突
java小李查询商品信息: SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 小王查询商品信息: SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 小李修改商品价格,自动将version+1 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 最终,小王修改失败,查询价格: 150 SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?优化流程
java@Test public void testConcurrentVersionUpdate() { //小李取数据 Product p1 = productMapper.selectById(1L); //小王取数据 Product p2 = productMapper.selectById(1L); //小李修改 + 50 p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); int result1 = productMapper.updateById(p1); System.out.println("小李修改的结果:" + result1); //小王修改 - 30 p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); int result2 = productMapper.updateById(p2); System.out.println("小王修改的结果:" + result2); if(result2 == 0){ //失败重试,重新获取version并更新 p2 = productMapper.selectById(1L); p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); result2 = productMapper.updateById(p2); } System.out.println("小王修改重试的结果:" + result2); //老板看价格 Product p3 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("老板看价格:" + p3.getPrice()); }
3 补充
3.1 通用枚举
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
-
数据库表添加字段gender
-
创建通用枚举类型
javapackage com.example.mybatisplus_demo.enums; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue; import lombok.Getter; @Getter public enum GenderEnum { MALE(1, "男"), FEMALE(2, "女"); @EnumValue private final Integer genderCode; private final String genderName; GenderEnum(Integer genderCode, String genderName) { this.genderCode = genderCode; this.genderName = genderName; } } -
配置扫描通用枚举
yamlmybatis-plus: configuration: # 配置MyBatis日志 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀 table-prefix: t_ # 配置MyBatis-Plus的主键策略 id-type: auto # 配置扫描通用枚举 type-enums-package: com.qcby.mybatisplus.enums -
测试
java@Test public void testSexEnum(){ User user = new User(); user.setName("Enum"); user.setAge(20); //设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库 user.setSex(SexEnum.MALE); //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? ) //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer) userMapper.insert(user); }
3.2 代码生成器
3.2.1 引入依赖
xml
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
3.2.2 快速生成
java
package com.example.mybatisplus_demo.conf;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;
import java.util.Collections;
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_demo?characterEncoding=utf-8&userSSL=false",
"root",
"root")
//全局配置
.globalConfig(builder -> {
builder.author("cc") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("P:\\P\\Programing\\JAVA\\javaCode\\shixun\\mybatisplus_demo\\src\\main\\java"); // 指定输出目录
})
//设置包的
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.example") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus_demo") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "P:\\P\\Programing\\JAVA\\javaCode\\shixun\\mybatisplus_demo\\src\\main\\resources\\mapper"));
// 设置mapperXml生成路径
})
//策略的配置
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("person"); // 设置需要生成的表名
// .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 可以设置多个值
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine())
// 使用Freemarker引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
//.execute()执行的意思
.execute();
}
}
3.3 多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明:
我们创建两个库,分别为: mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1 (新建),将
mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
3.3.1 创建数据库及表
-
创建数据库mybatis_plus_1和表product
sqlCREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`; CREATE TABLE product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ', version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ', PRIMARY KEY (id) ); -
添加测试数据
sqlINSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100); -
删除mybatis_plus库product表
sqluse mybatis_plus; DROP TABLE IF EXISTS product; -
引入依赖
xml<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> -
配置多数据源
yamlspring: # 配置数据源信息 datasource: dynamic: # 设置默认的数据源或者数据源组 ,默认值即为master primary: master # 严格匹配数据源 ,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常 ,false使用默认数据源 strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf- 8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf- 8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 -
创建用户service
javapublic interface UserService extends IService<User> { }java@DS("master") //指定所操作的数据源 @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { } -
创建商品service
javapublic interface ProductService extends IService<Product> { }java@DS("slave_1") @Service public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService { } -
测试
java@Autowired private UserService userService; @Autowired private ProductService productService; @Test public void testDynamicDataSource(){ System.out.println(userService.getById(1L)); System.out.println(productService.getById(1L)); }结果:
1、都能顺利获取对象,则测试成功
2、如果我们实现读写分离,将写操作方法加上主库数据源,读操作方法加上从库数据源,自动切 换,是不是就能实现读写分离?
3.4 MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中, MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。
MyBatisX插件用法:https://baomidou.com/guides/mybatis-x/