在歌曲列表中,第 i 首歌曲的持续时间为 time[i] 秒。
返回其总持续时间(以秒为单位)可被 60 整除的歌曲对的数量。形式上,我们希望下标数字 i 和 j 满足 i < j 且有 (time[i] + time[j]) % 60 == 0。
示例 1:
输入:time = [30,20,150,100,40]
输出:3
解释:这三对的总持续时间可被 60 整除:
(time[0] = 30, time[2] = 150): 总持续时间 180
(time[1] = 20, time[3] = 100): 总持续时间 120
(time[1] = 20, time[4] = 40): 总持续时间 60
示例 2:
输入:time = [60,60,60]
输出:3
解释:所有三对的总持续时间都是 120,可以被 60 整除。
提示:
1 <= time.length <= 6 * 10 4 ^4 4
1 <= time[i] <= 500
用哈希表记录每首歌曲的持续时间对60取余的结果(key)及其数量(value),枚举time,对于其中的每个值i,看哈希表中是否存在以(60 - i % 60) % 60为key的元素,如果存在说明找到了value对答案:
cpp
class Solution {
public:
int numPairsDivisibleBy60(vector<int>& time) {
unordered_map<int, int> pos;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < time.size(); ++i) {
int target = 60 - time[i] % 60;
if (pos.find(target) != pos.end()) {
ans += pos[target];
}
++pos[time[i] % 60];
}
return ans;
}
};
如果time的长度为n,则此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。