金仓数据库：医疗信创国产化转型的核心支撑与实践标杆

- 一、金仓数据库核心技术优势
- - （一）全场景兼容适配，迁移零门槛
  - （二）高可用架构设计，业务不中断
  - （三）高性能强力支撑，就医更顺畅
  - （四）全维度安全防护，数据无风险
  - [（五）异构同步能力强，复杂场景 hold 住](#（五）异构同步能力强，复杂场景 hold 住)
- 二、金仓数据库医疗行业典型实践案例
- - （一）广州医科大学附属肿瘤医院：互联网智慧医疗服务平台国产化升级
  - [（二）中国福利会国际和平妇幼保健院：OGG 替换与数据同步方案升级](#（二）中国福利会国际和平妇幼保健院：OGG 替换与数据同步方案升级)
  - （三）常德市第二人民医院：全栈国产化智慧医院落地
- 三、总结与展望

数字中国建设与医疗信创政策双轮驱动下，医疗行业正加速甩掉对国外数据库的依赖，朝着自主可控的数智化方向大步迈进。人大金仓作为数据库领域的 "国家队"，凭着过硬的技术实力、全场景适配能力和丰富的落地经验，成了医疗行业国产化升级的核心选择。如今，它的产品和解决方案已经在多家三甲医院成功落地，为医疗信创交出了一份可复制、可推广的实践答卷。

一、金仓数据库核心技术优势

（一）全场景兼容适配，迁移零门槛

金仓数据库搭好了多语法兼容的一体化框架，和国外主流数据库的词法语法能做到 100% 兼容，应用软件的 SQL、PLSQL 代码完全不用修改，大大降低了应用厂商的迁移适配难度。依托 KES 兼容扩展框架的强大能力，业务系统从原有数据库转到金仓数据库变得特别简单 ------ 不管是 Oracle、SQLServer，还是 MySQL、PostgreSQL 这些常见数据库类型，都能无缝适配，不用重构业务代码就能完成国产化替代，给医疗行业核心系统迁移提供了高效省心的解决方案。

代码实例：多数据库语法兼容验证

sql 复制代码

```sql
-- 1. Oracle兼容语法示例（无需修改直接在金仓KES执行）
DECLARE
  v_patient_id NUMBER := 10001;
  v_patient_name VARCHAR2(50);
BEGIN
  SELECT patient_name INTO v_patient_name 
  FROM medical_patient 
  WHERE patient_id = v_patient_id;
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('患者姓名：' || v_patient_name);
EXCEPTION
  WHEN NO_DATA_FOUND THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('未找到患者信息');
END;
/

-- 2. MySQL兼容语法示例（无需修改直接在金仓KES执行）
SELECT 
  patient_id,
  patient_name,
  DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') AS birth_date,
  CASE WHEN gender = 1 THEN '男' ELSE '女' END AS gender_cn
FROM medical_patient
WHERE register_date BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) AND NOW();

-- 3. SQLServer兼容存储过程示例（无需修改直接在金仓KES执行）
CREATE PROCEDURE sp_query_medical_record
  @patient_id INT,
  @record_type VARCHAR(20)
AS
BEGIN
  SELECT 
    record_id,
    diagnosis_content,
    treatment_plan,
    create_time
  FROM medical_record
  WHERE patient_id = @patient_id
    AND record_type = @record_type
  ORDER BY create_time DESC;
END;

（二）高可用架构设计，业务不中断

金仓数据库采用高可用集群双节点构建模式，支持主备、读写分离、共享存储等多种部署方案，能提供 7×24 小时不间断的数据库服务，SLA 保障超过 99.7%。通过冗余设计、故障转移机制和实时数据同步技术，主备数据库之间的数据一致性得到充分保障 ------ 万一主节点出了故障，备节点能自动升级为主节点并承接所有生产业务，整个切换过程无缝衔接，还能做到数据零丢失。不管是集群级还是中心级层面，都能实现基于物理日志的全同步复制、跨中心秒级故障切换，彻底守住医疗核心系统持续稳定运行的底线。

代码实例：金仓 KES 高可用集群配置

sql 复制代码

# 1. 主备集群核心配置（kingbase.conf）
# 主节点配置
node_id = 1
cluster_type = primary
listen_addresses = '0.0.0.0'
port = 54321
ha_enabled = on
ha_heartbeat_interval = 2000  # 心跳检测间隔2秒
ha_replication_mode = synchronous  # 同步复制模式
ha_standby_nodes = 'host=192.168.1.102 port=54321'  # 备节点地址

# 备节点配置
node_id = 2
cluster_type = standby
listen_addresses = '0.0.0.0'
port = 54321
ha_enabled = on
ha_primary_node = 'host=192.168.1.101 port=54321'  # 主节点地址
ha_failover_mode = auto  # 自动故障切换

# 2. 读写分离路由配置（pg_hba.conf）
hostssl  medical_db  read_user  192.168.1.0/24  md5  route=standby
hostssl  medical_db  write_user 192.168.1.0/24  md5  route=primary

（三）高性能强力支撑，就医更顺畅

很多人觉得 "国产数据库性能不行"，金仓数据库偏偏打破了这个刻板印象。针对医疗业务场景，它做了专项性能优化：网络稳定的情况下，操作界面的单一操作和精确查询响应时间都不到 2 秒，模糊查询也能控制在 4 秒以内；支持年数据量 500 万条以上的记录存储，就算同时有 2000 个用户并发访问，系统依然能稳定运行。再加上 KWR 自动负载信息库、KDDM 性能自动诊断这些技术，就像给数据库做 "血常规" 一样，能实时感知性能状况并给出优化建议，帮医院有效缩短患者候诊时间、提升业务处理效率。

代码实例：医疗场景性能优化 SQL

sql 复制代码

-- 1. 患者挂号记录查询优化（索引设计）
CREATE INDEX idx_medical_register_patient_date ON medical_register(patient_id, register_date DESC);

-- 2. 大批量检查报告导入优化（批量插入）
INSERT INTO medical_exam_report (
  report_id, patient_id, exam_type, exam_result, 
  report_time, doctor_id
)
VALUES
  (10001, 20001, 'CT', '未见明显异常', '2024-05-31 10:20:30', 3001),
  (10002, 20002, 'MRI', '轻度炎症', '2024-05-31 10:25:15', 3002),
  (10003, 20003, '血常规', '白细胞正常', '2024-05-31 10:30:00', 3003)
-- 支持一次性插入千级数据，性能比单条插入提升5-10倍
;

-- 3. 模糊查询性能优化（全文检索）
CREATE FULLTEXT INDEX idx_medical_diagnosis ON medical_record(diagnosis_content);

-- 全文检索查询（响应时间<4s）
SELECT * FROM medical_record
WHERE to_tsvector('english', diagnosis_content) @@ to_tsquery('english', 'lung & cancer');

（四）全维度安全防护，数据无风险

作为第一批通过国家信息安全中心安全可靠测评、符合等保三级标准的国产数据库产品，金仓数据库还达到了 IT 产品信息安全认证 EAL4 增强级（EAL4＋）。它构建了一套从数据加密、访问控制到入侵防御的全维度安全防护体系：支持传输加密、透明存储加密和国密算法，实现了 DAC 自主访问控制与 MAC 强制访问控制的 "三权分立"；还有身份鉴别、异常登录控制、动态脱敏、操作留痕这些安全能力，通过安全审计全程跟踪用户操作，全方位守护医疗核心数据的安全。

代码实例：医疗数据安全配置

sql 复制代码

-- 1. 数据存储加密（透明加密）
ALTER TABLE medical_patient 
MODIFY COLUMN id_card VARCHAR(18) ENCRYPT WITH (ENCRYPTION_TYPE = AES_256);

-- 2. 国密算法加密示例
CREATE TABLE medical_secret (
  secret_id INT PRIMARY KEY,
  secret_data BYTEA ENCRYPT WITH (
    ENCRYPTION_TYPE = SM4,
    ENCRYPTION_KEY_ALIAS = 'medical_key'
  )
);

-- 3. 动态数据脱敏
CREATE MASKING POLICY mask_id_card 
FOR medical_patient(id_card)
USING (SUBSTRING(id_card, 1, 6) || '********' || SUBSTRING(id_card, 15, 4))
TO 'doctor_role', 'nurse_role';

-- 4. 安全审计配置
ALTER SYSTEM SET audit_enabled = on;
ALTER SYSTEM SET audit_directory = '/kingbase/audit/logs';
ALTER SYSTEM SET audit_rotation_size = '1GB';

-- 审计关键操作
CREATE AUDIT RULE audit_medical_data
ADD DDL, DML
ON ALL TABLES IN SCHEMA public
WHERE CURRENT_USER IN ('medical_admin', 'doctor_user');

（五）异构同步能力强，复杂场景 hold 住

金仓自主研发的异构数据库实时同步软件 Kingbase FlySync（KFS），能自动识别源端集群架构，还能自适应集群主备切换，不用人工干预就能实现断点续传和数据一致性校验。它支持 Oracle、SQLServer、DB2、MySQL 等多种异构数据库之间的双向同步，不管是一对多、多对一还是多对多的复杂同步需求都能满足，完全可以平滑替换甲骨文 OGG 等国外同步工具。更关键的是，它支持生产业务不停机同步，在医疗行业的数据备份、多活部署等场景中都能派上大用场。

代码实例：KFS 异构同步配置（SQLServer→金仓 KES）

sql 复制代码

```sql
// KFS同步任务配置文件（sync_config.json）
{
  "task_name": "medical_sqlserver_to_kes",
  "source": {
    "db_type": "sqlserver",
    "host": "192.168.1.201",
    "port": 1433,
    "db_name": "medical_db",
    "user": "sync_user",
    "password": "EncryptedPass123",
    "cluster_type": "alwayson",
    "auto_switch": true
  },
  "target": {
    "db_type": "kingbase",
    "host": "192.168.1.202",
    "port": 54321,
    "db_name": "medical_kes",
    "user": "sync_user",
    "password": "EncryptedPass123"
  },
  "sync_config": {
    "sync_type": "real_time",
    "tables": [
      {"source_table": "dbo.medical_patient", "target_table": "public.medical_patient"},
      {"source_table": "dbo.medical_record", "target_table": "public.medical_record"},
      {"source_table": "dbo.medical_exam", "target_table": "public.medical_exam"}
    ],
    "consistency_check": {
      "enabled": true,
      "check_interval": 3600,
      "check_type": "full"
    },
    "breakpoint_resume": true,
    "retry_count": 3,
    "retry_interval": 5
  }
}

二、金仓数据库医疗行业典型实践案例

（一）广州医科大学附属肿瘤医院：互联网智慧医疗服务平台国产化升级

项目背景

作为国内领先的肿瘤专科医院，也是全国首批新三甲评审通过的医疗机构，广州医科大学附属肿瘤医院在 2022 年启动了智慧医院信息化项目。其中核心子项目 "互联网智慧医疗服务平台" 需要完成数据库国产化升级，从而支撑全流程医疗服务与数智化转型。

技术架构

项目采用金仓高可用数据库集成架构方案，搭建了 2 节点读写分离集群，分别支撑患者端、医护工作站、后台管理系统三类业务场景，覆盖便捷就医、线上医疗、远程医疗、后台管理等核心功能。

核心代码：平台业务适配实现

sql 复制代码

// 1. 数据库连接适配（无需修改业务逻辑，仅调整连接配置）
public class MedicalDbConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        KingbaseDataSource dataSource = new KingbaseDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:kingbase8://192.168.1.10:54321/medical_platform");
        dataSource.setUser("medical_user");
        dataSource.setPassword("MedicalPass@2024");
        // 连接池配置
        dataSource.setPooling(true);
        dataSource.setMinimumPoolSize(10);
        dataSource.setMaximumPoolSize(200);
        dataSource.setConnectionIdleLifetime(300);
        return dataSource;
    }

    // 2. 预约挂号业务示例（SQL零修改）
    public int createRegistration(RegistrationDTO dto) {
        String sql = "INSERT INTO medical_registration " +
                    "(patient_id, dept_id, doctor_id, register_date, register_type) " +
                    "VALUES (?, ?, ?, ?, ?) RETURNING register_id";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{
            dto.getPatientId(), dto.getDeptId(), dto.getDoctorId(),
            new Date(), dto.getRegisterType()
        }, Integer.class);
    }
}

项目成果

这个平台实现了全流程在线操作，预计能服务数十万人次，成功帮助医院完成了从数字化到智慧化的跨越。通过公众号、APP 等移动载体，患者能享受预约挂号、在线缴费、用药指导等全生命周期医疗服务；医护人员也有了移动化业务处理功能，后台管理系统则保障了平台高效运转，医疗服务效率和患者就医体验都得到了显著提升。

（二）中国福利会国际和平妇幼保健院：OGG 替换与数据同步方案升级

项目背景

这家医院是年门诊量达 130 万人次的公立三级甲等妇幼专科医院，其 HIS、LIS 等核心系统原本采用微软 SQLServer always on 集群 + 甲骨文 OGG 同步方案。但问题来了，OGG 在 SQLServer 节点切换后没法自适应跟随，导致数据同步长时间中断，严重影响了医院的正常业务运行。

技术方案

项目最终采用金仓 KFS 同步软件替换了甲骨文 OGG，构建了 SQLServer 集群与独立部署 SQLServer 数据库之间的高性能实时同步架构：

核心代码：KFS 同步监控与故障处理

sql 复制代码

#KFS同步状态监控脚本
import requests
import json
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

KFS_API_URL = "http://192.168.1.200:8080/kfs/api/v1"
TASK_NAME = "medical_sqlserver_sync"
ALERT_WEBHOOK = "https://medical-alert.com/api/notify"

def get_sync_status():
    """获取同步任务状态"""
    response = requests.get(f"{KFS_API_URL}/tasks/{TASK_NAME}/status")
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        logging.error(f"获取同步状态失败：{response.status_code}")
        return None

def check_consistency():
    """触发数据一致性校验"""
    response = requests.post(f"{KFS_API_URL}/tasks/{TASK_NAME}/consistency/check")
    return response.status_code == 200

def send_alert(message):
    """发送告警通知"""
    data = {"alert_type": "sync_error", "message": message, "task_name": TASK_NAME}
    requests.post(ALERT_WEBHOOK, json=data)

if __name__ == "__main__":
    status = get_sync_status()
    if not status:
        send_alert("无法获取KFS同步任务状态")
        exit(1)
    
    logging.info(f"同步状态：{status['sync_status']}")
    logging.info(f"已同步记录数：{status['synced_records']}")
    logging.info(f"延迟时间：{status['delay_ms']}ms")
    
    # 检查同步状态异常
    if status['sync_status'] != "running":
        send_alert(f"同步任务异常，状态：{status['sync_status']}，错误信息：{status.get('error_msg', '无')}")
    
    # 检查延迟过大
    if status['delay_ms'] > 1000:
        logging.warning(f"同步延迟过大：{status['delay_ms']}ms")
    
    # 每日一致性校验（凌晨2点执行）
    import datetime
    now = datetime.datetime.now()
    if now.hour == 2 and now.minute == 0:
        if check_consistency():
            logging.info("数据一致性校验已触发")
        else:
            send_alert("数据一致性校验触发失败")

项目成果

KFS 软件成功实现了 300 多张关键表数据的实时同步，解决了 OGG 不支持 SQLServer Always On 集群切机、部分表无法不停机迁移的痛点，保障了医院挂号、就诊、收费、药品管理等核心业务的连续性。项目完成后，经过各类极端故障环境的模拟测试，得到了医院的高度认可，还收到了表扬信，成为国产同步软件替代国外产品的典型案例。

（三）常德市第二人民医院：全栈国产化智慧医院落地

项目背景

在湖南省 "医疗信创看湖南" 的政策引领下，常德市第二人民医院决心打造一个全信创、可复制推广的标杆案例，实现医院核心业务系统的全面国产化替代，彻底摆脱对国外数据库的依赖。

技术架构

金仓数据库与海光国产芯片、麒麟操作系统做了深度适配，共同构建了安全可靠的 IT 底座。医院还与东华医为合作，完成了 30 余个核心业务系统的全面适配与支撑，覆盖了医院全业务流程

核心代码：临床数据中心 CDR 数据集成

sql 复制代码

-- 1. 临床数据集成视图（整合多系统数据）
CREATE VIEW v_clinical_data_record AS
SELECT
  p.patient_id,
  p.patient_name,
  p.id_card,
  p.gender,
  p.birth_date,
  r.record_id,
  r.diagnosis_content,
  r.treatment_plan,
  r.create_time AS record_time,
  d.dept_name,
  doc.doctor_name,
  e.exam_type,
  e.exam_result,
  e.report_time
FROM
  medical_patient p
LEFT JOIN medical_record r ON p.patient_id = r.patient_id
LEFT JOIN medical_department d ON r.dept_id = d.dept_id
LEFT JOIN medical_doctor doc ON r.doctor_id = doc.doctor_id
LEFT JOIN medical_exam e ON p.patient_id = e.patient_id
ORDER BY
  r.create_time DESC;

-- 2. 患者360度视图查询存储过程
CREATE PROCEDURE sp_get_patient_360_view(IN p_patient_id INT)
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
  -- 患者基本信息
  RAISE NOTICE '=== 患者基本信息 ===';
  SELECT patient_id, patient_name, gender, birth_date, phone FROM medical_patient WHERE patient_id = p_patient_id;
  
  -- 就诊记录
  RAISE NOTICE '=== 就诊记录 ===';
  SELECT visit_id, dept_name, visit_date, diagnosis FROM medical_visit WHERE patient_id = p_patient_id ORDER BY visit_date DESC;
  
  -- 检查报告
  RAISE NOTICE '=== 检查报告 ===';
  SELECT exam_id, exam_type, exam_result, report_time FROM medical_exam WHERE patient_id = p_patient_id ORDER BY report_time DESC;
  
  -- 用药记录
  RAISE NOTICE '=== 用药记录 ===';
  SELECT drug_name, dosage, usage, prescribe_date FROM medical_prescription WHERE patient_id = p_patient_id ORDER BY prescribe_date DESC;
END;
$$;

项目成果

这个项目成了全国医疗行业自主可控转型的 "可复制样板"，支撑着医院 30 余个核心系统平稳运行。最直观的变化是，患者候诊时间缩短了 20%，高峰期排长队的现象得到了明显改善。全栈国产化架构的成功落地，标志着医疗信创进入了 "全面替换" 的新阶段，也为全国医疗机构的国产化转型提供了宝贵的 "常德经验"。

三、总结与展望

凭借兼容适配、高可用、高性能、强安全、易扩展的核心优势，金仓数据库在医疗行业已经实现了从单点突破到全栈落地的跨越式发展。连续多年，它在关键应用领域的销售套数和医疗行业的销售量都位居中国厂商第一。从大型三甲医院的核心业务系统到区域医疗信创项目，金仓数据库正以 "数据库领域国家队" 的责任与担当，打破国外数据库的垄断，推动医疗行业进入自主可控的数智化新时代。

未来，随着技术的持续迭代和实践的不断深化，金仓数据库还会继续发挥技术与服务优势，和医疗行业的伙伴们深度合作，打造更多全场景国产化解决方案。相信它会为医疗信创建设注入更强劲的动力，助力数字中国建设迈上新的台阶。