深度学习相关图教材
TensorFlow 2 深度学习实战
（第2版）（微课版）
书号：978-7-115-67359-6
主 编：崔炜，张良均
副主编：汪静，秦阳鸿，张尚佳
出版社：人民邮电出版社
本书是**"十四五"职业教育国家规划教材**。全书设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后练习巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。全书大部分章节紧扣实际应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过学习本书，读者将真正理解与掌握TensorFlow 2深度学习技术。
- 项目1 深度学习概述
- 项目2 TensorFlow 2快速入门
- 项目3 深度神经网络原理及实现
- 项日4 基于CNN的彩色图像分类
- 项目5 基于CNN的门牌号识别
- 项目6 基于LSTM网络的语音识别
- 项目7 基于CycleGAN的图像风格转换
- 项目8 基于TpDM大数据挖掘建模平台的彩色图像分类
1、本书是"十四五"职业教育国家规划教材，是大数据技术精品系列教材，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
2、教材依据"十四五规划"中的重点新兴产业的要求，并符合"泰迪杯"数据挖掘挑战赛的赛项要求。
3、本书以TensorFlow 2深度学习常用技术和真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了深度学习基本概念、TensorFlow 2使用方法、深度神经网络原理和实现及深度学习技术在常见领域的经典实战案例。
4、本书是一门操作性、实践性很强的课程，通过真实案例实践来理解和掌握教师教授的内容，教师利用学习资源、教学环境的优势，成为知识内容的传播者、学习方法的引导者、案例应用场景的设计者，学生通过教学实践的参与者，实践内容的拓展者，对知识掌握的反馈者，注重教师与学生的互动过程，培养能够从事大数据采集、数据迁移、数据存储、数据分析与挖掘，最终到数据可视化，覆盖完整的大数据应用流程，涵盖企业大数据应用中的各个环节，服务区域经济发展的高素质复合型技术技能人才。
5、将理论和实践交替进行，直观和抽象交错出现，让师生双方边教、边学、边做，全程构建素质和技能培养框架，突出学生实践能力和专业技能的培养，充分调动和激发学生学习兴趣。例如，项目2将TensorFlow 2的基本知识揉入案例中，教师每讲授一部分知识点即可让学生实现案例中的一部分功能，实现了理论和实践的一一对应；项目4~7在已学的理论知识的基础上，实现将理论实践与现实的真实案例当中，让学生了解知识点如何运用于现实生活当中，培养了学生解决问题的能力。
本书保留原书特色的基础上，对教材进行了内容与代码的全面升级。第2版修订的主要内容如下：
1、将Python由Python 3.8.5升级为Python3.11.7;将Anaconda由 Anaconda3 2020.07升级为 Anaconda3 2024.02-1；将TensorFlow由2.2.0升级为2.16.1。
2、在每一章中新增了素养目标和思维导图。
3、全书修改为项目任务式。
4、项目1新增了大语言模型的介绍。
5、项目2中的TensorFlow2环境配置内容调整至项目1，删除搭建TensorFlow GPU环境的介绍。
6、项目3新增了新的常用深度学习网络的介绍，包括DenseNet、MobileNets、GRU、Bi-RNN和WGAN。
7、项目2、5、6、7各新增一个实训。
8、新增了基于CNN的彩色图像分类章节。
9、最后一章更换为基于TipDM数据挖掘建模平台实现彩色图像分类。