MySQL 数据库基础:字段判空、逻辑查找、排序、限制、模糊搜索与聚合函数全解析

MySQL 是后端开发与数据处理最常用的数据库之一,掌握基本的查询语句,是写好程序的第一步。本篇文章带你从最基础的字段判空查找、逻辑查询,到排序、结果限制、模糊搜索,再到聚合函数,一次性掌握最常用的 SQL 语法。

文末还附带完整作业示例代码,可直接复制练习。


🧩 一、字段判空查询(IS NULL / IS NOT NULL)

当我们想知道某个字段是否有值时,可以使用:

✔ 查找字段为空的数据

sql 复制代码
select * from 表名 where 字段 is null;

示例:

sql 复制代码
select * from hk where username is null;

✔ 查找字段不为空的数据

sql 复制代码
select * from 表名 where 字段 is not null;

示例:

sql 复制代码
select * from hk where id is not null;

🧠 二、逻辑查询(AND / OR / NOT)

1) AND ------ 两个条件同时满足

sql 复制代码
select * from hk where age > 22 and age < 28;

2) OR ------ 满足其中一个即可

sql 复制代码
select * from hk where age > 22 or age < 28;

3) NOT ------ 条件取反

sql 复制代码
select * from hk where not age > 18;

🔽 三、排序(ORDER BY)

✔ 升序(默认)

sql 复制代码
select * from hk order by age;

✔ 降序(desc)

sql 复制代码
select * from hk order by age desc;

🎯 四、限制输出条数(LIMIT)

只取前 N 条:

sql 复制代码
select * from hk limit 3;

配合排序完成"取最大 / 最小":

sql 复制代码
select * from hk order by age desc limit 3;

🌀 五、去重(DISTINCT)

当你不希望某个字段重复出现时:

sql 复制代码
select distinct 字段 from 表名;

🔍 六、模糊匹配(LIKE)

使用 %关键字% 进行模糊查找:

sql 复制代码
select * from hk where username like '%wang%';

📏 七、范围查询(BETWEEN)

用于判断字段是否落在某个区间:

sql 复制代码
select * from hk where age between 20 and 25;

📊 八、聚合函数(COUNT / SUM / AVG)

这些函数常用于统计类需求:

✔ count() ------ 统计数量

sql 复制代码
select count(*) from hk;
select count(username) from hk;  -- 不统计为 null 的行

✔ sum() ------ 求和

sql 复制代码
select sum(age) from hk;

✔ avg() ------ 平均值

sql 复制代码
select avg(age) from hk;

📝 九、综合作业(完整 SQL 已给)

根据上面的知识点,下面是一个完整的练习题与参考答案:


🎯 作业要求

1️⃣ 创建库 yy

2️⃣ 创建用户表 haha,字段:id、username、age

3️⃣ 插入 10 条数据

4️⃣ 查找 username 为空的数据

5️⃣ 计算 age 字段的总和与平均值

6️⃣ 查找 age 在 16--18 岁之间的人

7️⃣ 模糊查找名字中含有 h 的用户


✅ 完整 SQL 示例代码(可直接复制运行)

sql 复制代码
-- 1. 创建库
create database yy;

-- 2. 使用数据库
use yy;

-- 3. 创建表 haha
create table haha(
    id int,
    username varchar(50),
    age int
);

-- 4. 插入 10 条数据
insert into haha values
(1, 'han', 18),
(2, 'li', 20),
(3, 'hong', 17),
(4, null, 19),
(5, 'hao', 16),
(6, 'zhang', 18),
(7, 'hua', 21),
(8, null, 22),
(9, 'he', 17),
(10, 'cheng', 23);

-- 5. 查找 username 为空的数据
select * from haha where username is null;

-- 6. 求 age 的和、平均值
select sum(age) from haha;
select avg(age) from haha;

-- 7. 查找 age 在 16 - 18 岁之间的人
select * from haha where age between 16 and 18;

-- 8. 模糊查询名字含有 h 的
select * from haha where username like '%h%';

🧩 十、总结

这篇文章系统地覆盖了 MySQL 中最常用的查询方式,包括:

  • 字段判空
  • 组合逻辑查询
  • 排序、限制
  • 去重与模糊查询
  • 范围与聚合函数

这些都是数据库初学者必须掌握的语法,也是实际开发中最常用的部分。熟练掌握这些基础,将为后续更深入的 SQL 查询和业务数据处理打下扎实基础。

相关推荐
PaperData20 小时前
1985-2025年全国区县专利申请与授权面板数据
数据库
snpgroupcn20 小时前
大数据量SAP迁移方案:系统越大,越不能硬搬
数据库·sap
Flynt21 小时前
Redis Cluster主节点挂了,为什么"高可用"还全员掉线?我把三次kill的记录翻出来了
数据库·redis·分布式
笃行3501 天前
KingbaseES 数据加密全解:从 SSL 到全密态
数据库
Ivanqhz1 天前
激活函数在 Transformer 中的作用及各种变体简述
java·linux·数据库·人工智能·深度学习
java1234_小锋1 天前
【技术专题】Mysql8 数据库 - Mysql8 数据类型简介
数据库·mysql
知行EDI1 天前
知行之桥 MaBang 端口使用指南——Create Order 订单创建篇
java·服务器·数据库
成旭先生1 天前
【2026】企业信息模糊查询 API 实战:名称、注册号、统一社会信用代码、企业类型与法人一次查全
服务器·数据库·数据服务
JosieBook1 天前
【数据库】MySQL 实战精通系列 · 第10篇:分库分表与分布式事务实战
数据库·分布式·mysql
我叫洋洋1 天前
Cadence CIS 元器件库合并实战:3000+ 焊盘、156 个符号零冲突并入自有库
数据库·单片机·嵌入式硬件·oracle·电路