词语是不能进行计算的，要理解词语，就必须转化成数字，向量可以表示多个词语之间的关系，离得近就是相似等不同的关系。
1 语料库矩阵
假设语料库是N段语句组成的，最后算下来有5000个字组成的语料库，然后我们将这个语料库训练成每个字都由128维向量表示的，向量集合。这就是语料库矩阵。该矩阵记为E
2 句子矩阵（One-Hot编码）
句子矩阵就是，句子分词后，这个词或者字，在语料库中的位置（5000个字词中的位置），如：『我』在这5000个字词库中的第2位，『喜欢』在这5000个字词库中的第1位，『学习』是第3位，以此类推。我们将该矩阵记为V
3 E x V 即为句子的嵌入向量
最终会得到4 * 128的句子向量
4 实际上
下图中还是语料矩阵，只是写出了例句中各个元素的位置。V * E就是将例句中的向量，从语料矩阵中取出。
5 词嵌入的优势
5.1 表达效率的提升
5.2 理解词语的语义
5.3 嵌入矩阵的通用性
