爬虫学习案例3

爬取美女图片

优美图库地址

一页图片

安装依赖库文件
复制代码
pip install selenium requests beautifulsoup4


import time
import requests
import random
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 设置Chrome选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")  # 无头模式,不打开浏览器窗口
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")

# 设置ChromeDriver路径
service = Service('D:envpython3chromedriver.exe')
url = 'https://www.umei.cc/touxiangtupian/nvshengtouxiang/'
baseUrl = "https://www.umei.cc"
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)
driver.get(url)
time.sleep(random.uniform(5, 10))  # 等待页面加载
html = driver.page_source # 原页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# print(soup)
# BeautifulSoup分析提取元素
divList = soup.find_all("div",class_= "item masonry_brick")
# print(divList)
# 一个美女信息
for divItem in divList:
    linkImage = divItem.find("div",class_ = "item_t").find("div",class_ = "img").find("a")["href"]
    linkImage = baseUrl + linkImage
    # 拿去子页面的大图
    driver.get(linkImage)
    time.sleep(random.uniform(5, 10))
    html = driver.page_source
    sonSoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    imgUrl = sonSoup.find("div",class_ = "tsmaincont-main-cont-txt").find("img")["src"]
    print(f"准备下载图片{imgUrl}")
    # 下载图片
    img_response = requests.get(imgUrl)
    img_name = imgUrl.split('/')[-1]
    with open("img"+img_name, "wb") as f:
        f.write(img_response.content)
    print(f"图片{img_name}下载完成")
print("第一页图片全部下载到当前目录了.....")
driver.quit()  # 关闭浏览器
爬取多页
复制代码
import time
import requests
import random
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 设置Chrome选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")  # 无头模式,不打开浏览器窗口
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")

# 设置ChromeDriver路径
service = Service('D:envpython3chromedriver.exe')
url = 'https://www.umei.cc/touxiangtupian/nvshengtouxiang/'
baseUrl = "https://www.umei.cc"
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

def getImage(url,page):
    driver.get(url)
    print(f"正在爬取第{page}页图片资源源...")
    print(url)
    time.sleep(random.uniform(5, 10))  # 等待页面加载
    html = driver.page_source # 原页面
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # BeautifulSoup分析提取元素
    divList = soup.find_all("div",class_= "item masonry_brick")
    for divItem in divList:
        linkImage = divItem.find("div",class_ = "item_t").find("div",class_ = "img").find("a")["href"]
        linkImage = baseUrl + linkImage
        # 拿取子页面的大图
        driver.get(linkImage)
        time.sleep(random.uniform(5, 10))
        html = driver.page_source
        sonSoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        imgUrl = sonSoup.find("div",class_ = "tsmaincont-main-cont-txt").find("img")["src"]
        print(f"准备下载图片{imgUrl}")
        # 下载图片
        img_response = requests.get(imgUrl)
        img_name = imgUrl.split('/')[-1]
        with open("img"+img_name, "wb") as f:
            f.write(img_response.content)
        print(f"图片{img_name}下载完成")
    print(f"第{page}页图片全部下载到当前img目录了.....")

# 爬取1-10页
# 控制爬取的页面数
for page in range(1, 11):
    if page == 1:
        getImage(url,page)
    else:
        pageUrl = f"{url}index_{page}.htm"
        getImage(pageUrl,page)
driver.quit()  # 关闭浏览器
相关推荐
世人万千丶16 小时前
鸿蒙Flutter Flex多子组件权重分配
学习·flutter·华为·harmonyos·鸿蒙
想会飞的蒲公英17 小时前
计算机怎样读取中文文本:编码、清洗与标准化
人工智能·python·自然语言处理
SeaTunnel18 小时前
从 Python Script 地狱到标准化数据集成框架
大数据·开发语言·python·程序员·代码·seatunnel
深度研习笔记18 小时前
OpenCV工业视觉实战09|项目EXE打包+工控机无环境部署+后台常驻运行,彻底脱离Python环境,完成项目最终交付
python·opencv·webpack
Bright Data19 小时前
DuckDuckGo 搜索爬取器
爬虫·serp·网页数据
圣光SG19 小时前
Servlet学习笔记
笔记·学习·servlet
CCPC不拿奖不改名19 小时前
大模型推理架构与开源生态知识整理
数据库·windows·python·架构·langchain·开源·github
Marst Code19 小时前
(python)2026Plotly 库评估:交互式可视化到底值不值得引入?
开发语言·python
databook19 小时前
当散点图不够用时:用 t-SNE 可视化多维数据
python·数据分析·数据可视化
@Mike@21 小时前
02-数据库学习笔记(SQL引擎)
数据库·笔记·学习